去年十月，Meta 开始在国际上测试两款面部识别工具，旨在应对基于名人肖像的诈骗及帮助用户找回被盗的 Facebook 或 Instagram 账户。经过与英国监管机构的沟通，Meta 近日宣布将这项测试扩展至英国。此次面部识别工具的推出是在英国监管部门的批准下进行的。Meta 表示，随着技术的发展，英国政府也越来越支持人工智能的应用。在已发布该工具的其他国家中，面向公众人物的 “名人诱饵” 保护功能也将扩大覆盖范围。Meta 在声明中表示，接下来几周内，英国的公众人物将在应用内收到通知

近日，PyTorch 的核心开发者 Horace He 宣布从 Meta 离职，加入了由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的初创公司 Thinking Machines。Horace He 在 Meta 工作了四年，在此期间，他为 PyTorch 贡献了大量心血。离职的消息不仅震惊了业界，也引发了对于 AI 未来发展的热议。在他离开 Meta 的博客中，Horace 详细阐述了做出这一决定的原因。他强调自己在 PyTorch 的经历非常愉快，并且从未感到厌倦。然而，经过深思熟虑后，他意识到是时候迎接新的挑战，特别是在一个能够影响 AI 发展方向的初创企业中。他对加入 Thin

在当今数据可视化领域，生成准确反映复杂数据的图表仍然是一项微妙的挑战。图表不仅需要捕捉精确的布局、色彩和文本位置，还需将这些视觉细节转化为代码，以重现预期的设计。然而，传统方法通常依赖于直接提示视觉 - 语言模型（VLM），如 GPT-4V，这在将复杂视觉元素转化为语法正确的 Python 代码时，常常遇到困难。即使是微小的差错也可能导致图表未能达到设计目标，这在金融分析、学术研究和教育报告等领域尤其重要。为了解决这个问题，来自 UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校

Meta近日宣布，计划推出一款专门的 AI 聊天机器人独立应用。这一消息源于 CNBC 的报道，The Verge 也对此进行了确认。据悉，这款独立应用预计将在今年第二季度上线，成为 AI 应用市场上又一新成员，加入 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 以及微软的 C opilot 等竞争者的行列。目前，Meta 的 AI 聊天机器人已经在 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp 等平台上广泛应用，但独立应用的推出将有助于公司吸引那些尚未使用这些社交平台的新用户。与竞争对手类似，Meta 的 AI 聊天机器人不仅能够回答用户的

Meta 近日宣布推出其项目 Aria 的下一代增强现实眼镜 ——Aria Gen2。这款新设备是在第一代 Aria 眼镜发布五年后问世，带来了全新的功能和技术改进。Aria Gen2配备了升级的传感器阵列和 Meta 自家的定制芯片。最引人注目的是，这款眼镜加入了光电容积脉搏传感器（PPG），可以实时监测佩戴者的心率。此外，它还搭载了一种接触式麦克风，可以有效区分佩戴者的声音与周围人声，为用户提供更清晰的语音识别体验。这款重达75克的 Aria Gen2，能够执行包括眼动追踪、手势识别和语音识别在内的多

据 CNBC 报道，Meta 公司正在计划推出一款独立的 AI 助手应用，名为 Meta AI，以更好地与 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 等 AI 聊天机器人竞争。该应用的发布预计将于公司下一个财政季度，即2025年4月至6月间进行。目前，Meta AI 仅能通过官网及 Meta 旗下的社交应用如 Facebook 和 WhatsApp 访问。随着独立应用的推出，Meta 希望为用户提供更加便捷的使用体验，并增强其在人工智能领域的市场地位。除了推出独立应用外，Meta 还计划测试一项付费订阅服务，旨在为 Meta AI 提供一些尚未透露的新功能。这

近日，Meta 公司正在探索建设一座巨型数据中心园区的计划，以支持其人工智能项目，预计投资额将超过2000亿美元。根据《信息》网站的报道，Meta 正在考虑位于美国路易斯安那州、怀俄明州和德克萨斯州的多个潜在选址，公司的高层管理人员本月将对这些地点进行考察。Meta 公司对人工智能的投入日益加大，早前 CEO 马克・扎克伯格曾透露，计划在2025年投资高达650亿美元，用于扩展人工智能基础设施。而与此同时，其他科技巨头也在加大投资力度。微软计划在2025财年投入约800亿美元用于

近日，Meta AI 团队推出了视频联合嵌入预测架构（V-JEPA）模型，这一创新举措旨在推动机器智能的发展。人类能够自然而然地处理来自视觉信号的信息，进而识别周围的物体和运动模式。机器学习的一个重要目标是揭示促使人类进行无监督学习的基本原理。研究人员提出了一个关键假设 —— 预测特征原则，认为连续感官输入的表示应该能够相互预测。早期的研究方法通过慢特征分析和谱技术来保持时间一致性，防止表示崩溃。而现在的许多新方法则结合了对比学习和掩蔽建模，确保表示能

近日，Meta 公司正式宣布了名为 Project Waterworth的重大项目。这项计划是一个历时数年的多亿美元投资，旨在建造一条超过50，000公里的海底电缆，以支持全球的人工智能基础设施。这个海底电缆项目一旦完成，将成为全球最长的海底电缆，具有抵抗船锚和其他危险因素造成损坏的能力。根据项目的规划，这条电缆将从美国东海岸延伸至西海岸，深度可达7，000米，途中将连接巴西、南非、印度和澳大利亚等多个国家和地区。通过这样的布局，Meta 希望能够为日益增长的人工智能应用提供稳定

据证券时报报道，中国信息通信研究院（信通院）正式启动了针对 AI 眼镜的专项测试。这一测试旨在推动 AI 眼镜技术的创新与行业标准化，助力行业的健康发展。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此次专项测试由信通院的泰尔终端实验室与 Sream Lab 联合进行，主要针对 RayBan-Meta Wayfarer 智能眼镜进行评估。测试内容涵盖了七个模块，包括基本配置、音频、图像、防抖、交互、续航以及安全隐私，涉及超过60个测试项目。这些测试将从功能、性能、可用性和可靠性等多个维度，

近日，Meta 的 AI 首席科学家 Yann LeCun 领导的一项研究揭示了人工智能如何通过观看视频来培养基本的物理学理解。这项研究由 Meta FAIR、巴黎大学及 EHESS 的科学家们共同完成，显示出 AI 系统能够在没有预设规则的情况下，通过自我监督学习获得直观的物理知识。研究团队采用了一种名为视频联合嵌入预测架构（V-JEPA）的新方法，与 OpenAI 的 Sora 等生成型 AI 模型相比，V-JEPA 的工作原理更接近人脑的信息处理方式。V-JEPA 并不追求生成完美的像素预测，而是专注于在一个抽象的表示空间中进行

Meta 公司近日宣布，将于4月29日举行首届 LlamaCon 开发者大会，专注于其 Llama 系列生成式 AI 模型的最新进展。这一大会旨在为开发者提供一个平台，分享开源 AI 的最新成果，帮助他们更好地构建应用和产品。随着生成式 AI 技术的迅猛发展，Meta 希望通过此次大会进一步推动其生态系统的建设。在这场即将到来的大会上，Meta 计划展示多项与 Llama 模型相关的新功能和技术进展。Llama 模型自推出以来下载量已达数亿次，已经吸引了至少25个合作伙伴进行托管，显示出其在行业中的广泛应用。Met

社交媒体巨头 Meta 最近宣布，他们开发了一种新设备，可以通过读取人脑的神经信号，实现文字输入。这项研究成果由 Meta 的科学家们在两项研究中详细介绍，利用先进的脑扫描技术和深度学习 AI 模型，成功地解码出人们在打字时的脑电信号，甚至能够重建出完整的句子。具体来说，这项技术依赖于一种名为磁脑电图（MEG）的扫描仪，能够捕捉大脑发出的微弱磁信号。与需要植入体内的脑机接口技术相比，这种设备的优势在于它无需进行侵入性手术，能在不对大脑进行直接操作的情况下工

近日，Meta Reality Labs 的研究团队联合高效发布了一项名为 “Pippo” 的创新性生成模型，能够从一张随意拍摄的照片中，生成一段高达1K 分辨率的密集周转视频。这一突破性技术，标志着计算机视觉和图像生成领域的又一重要进展。Pippo 模型的核心在于其多视图扩散转换器的设计。与传统的生成模型不同，Pippo 不需要任何额外的输入，例如拟合的参数模型或拍摄该图像的相机参数。用户只需提供一张普通的照片，系统就能自动生成多视角的视频效果，为用户呈现出更加生动和立体的人物形象

在科技界的舞台上，苹果与 Meta 这两大巨头正在悄然展开一场关于 AI 驱动的人形机器人的竞赛。尽管这两家公司在某些领域存在竞争，但此次合作与对抗的交织，或许将开启科技的新篇章。苹果作为消费者电子产品的先锋，其在智能硬件领域的创新能力毋庸置疑。近期，有消息透露，苹果正在大力投资人工智能和机器人技术，目标是开发出一种能够与人类自然互动的人形机器人。虽然目前苹果对于这一项目的具体细节尚未公开，但有业内专家认为，这一机器人的应用场景将涵盖家庭助手、

近年来，随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，自然语言处理领域经历了前所未有的变革。这些技术如今广泛应用于代码助手、搜索引擎和个人 AI 助手等场景，展现了强大的能力。然而，传统的 “下一个 token 预测” 范式存在一定局限性，尤其是在处理复杂推理和长期任务时，模型需要经历大量训练才能掌握深层次的概念理解。为了解决这一问题，Meta 等机构的研究者们提出了一种名为 “连续概念混合”（CoCoMix）的新颖预训练框架。这一方法不仅保留了下一个 token 预测的优点，还引入了

全球知名半导体公司 Arm 近日宣布，将于今年开始自行研发和生产芯片，这标志着其业务战略的一次重大转变。根据《金融时报》的报道，Meta 已成为 Arm 的首位企业客户，双方的合作将专注于开发用于大型数据中心的中央处理器（CPU），这款芯片还可以根据不同客户的需求进行定制。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyArm 以往主要通过授权芯片设计蓝图给包括苹果和英伟达在内的公司，收取许可费用，而今选择自行生产芯片，意味着 Arm 将与部分现有客户形成竞争关系。这一举

据《福布斯》报道，Meta（前称 Facebook）正在积极洽谈收购一家名为 FuriosaAI 的韩国芯片初创公司。此举旨在增强 Meta 的人工智能硬件基础设施，以应对日益增长的 AI 需求。FuriosaAI 由多位前三星和 AMD 员工创办，专注于开发能够加速人工智能模型运行的芯片，适用于 Meta 的文本生成模型，如 Llama2和 Llama3等。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyFuriosaAI 的技术不仅能够提升 AI 模型的效率，还能为 Meta 在该领域的竞争力提供支持。根据 Crunchbase 的数据，该公司至今已成功从韩国科技

Meta 近日发布了一项新的风险政策框架，旨在评估和降低前沿 AI 模型所带来的风险，并在必要时停止开发或限制这些系统的发布。该框架名为 “前沿 AI 框架”，详细阐述了 Meta 将如何将 AI 模型分为高风险和关键风险两类，并据此采取相应措施，以将风险降低到 “可容忍的水平”。在这个框架中，关键风险被定义为能够独特地促成特定威胁场景的执行。而高风险则意味着模型可能显著提升实现威胁场景的可能性，但并不直接促成执行。威胁场景包括生物武器的扩散，其能力可与已知的生物

根据彭博社的报道，Meta 于当地时间周一正式启动了一项裁员计划，裁员对象主要是 “表现不佳” 的员工。与此同时，Meta 公司也在积极寻找新的人才，目的是在人工智能领域占据更强的市场地位。这次裁员将影响大约3600名员工，占 Meta 员工总数的5%。受影响的员工通过电子邮件获悉了这一消息。美国本土员工将获得包括16周薪资在内的遣散费，并根据其工作年限额外获得两周薪资。同时，表现符合标准的员工将继续获得奖金，并在本月的股票奖励周期中收到公司股票。Meta 首席执行官马克