近日，一款名为GOT-OCR2.0的端到端OCR模型引起了业界广泛关注。这款模型不仅能够处理常规文本识别任务，还能应对公式、表格、乐谱等复杂内容，堪称OCR领域的全能选手。GOT-OCR2.0的核心优势在于其多样化的功能和卓越的性能。首先，该模型主要支持中英文字符识别，并且通过进一步微调，可以扩展到更多语言。这种语言适应性使得GOT-OCR2.0在国际化应用中具有显著优势。在实际应用场景中，GOT-OCR2.0展现出了强大的适应能力。无论是街道标志、广告牌等自然场景中的文本，还是包含表格、公

Procreate 拒绝在 iPad 应用中引入生成式 AI 技术，首席执行官詹姆斯・库达认为 AI 正在“剥夺创作的人性”。这一决定在艺术圈引发热议，艺术家担忧 AI 可能改变艺术本质，甚至取代人类艺术家。库达表示，虽然技术在进步，但艺术不应被机器主导，手工创作过程不可或缺。Procreate 的用户反对 AI 的引入，促使公司重视这一问题。库达强调，作为艺术工具开发公司，他们有责任维护艺术的独特性与人性。这一决定反映了数字艺术与人性之间的微妙关系，Procreate 将继续致力于为艺术家提供更好的创作工具，而非将创作交由机器。

Procreate发布反AI承诺，拒绝在其平台上使用生成式AI辅助创作，引发创意社区关注。公司认为生成式AI技术在创作中剥离了人性，可能建立在“偷窃”作品的基础上，导致“荒芜的未来”。虽然承认机器学习技术有优点，但Procreate坚持认为AI发展方向错误。艺术家们担忧AI模型未经许可使用作品进行训练，以及AI技术广泛应用可能减少就业机会。这促使部分数字插画师寻找替代方案避开采用生成式AI的软件。Procreate的这一立场反映了创意社区对生成式AI的普遍担忧，以及科技公司在平衡创新与传统创作价值观时面临的挑战。随着AI技术的不断发展，科技与艺术之间的关系及其平衡将成为持续讨论的话题。

PaddleOCR v2.8.0发布，集前沿技术、优化项目结构、解决历史问题与增强性能于一体，树立OCR领域新标准。版本亮点包括冠军算法SVTRv2与SLANet-LCNetV2，优化算法及更新，修复关键问题，引入符合PEP518规范的教程站点。感谢社区支持，PM成员与贡献者功不可没。开发者可通过访问项目地址【https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR】获取更多资源与信息。

该Github项目是使用GPT模型解析PDF文件，可以完美解析PDF中的排版、数学公式、表格、图片、图表等内容，平均每页成本为$0.013。 解析PDF文件的步骤如下： 1. 使用PyMuPDF库将PDF解析为非文本区域和文本区域。

["微软在 Windows11 的 Paint 应用中新增了 Cocreator 按钮","Cocreator 图像生成 AI 功能基于 OpenAI 的 DALL-E3 模型","所有用户都能在 Microsoft Paint 中使用这一 AI 生成技术","微软通过整合 DALL-E3 的文图生成功能，将其引入多个产品中"]

{"1":"百度飞桨团队推出了基于文心大模型的通用图像关键信息抽取工具 PP-ChatOCR。","2":"PP-ChatOCR 结合了 OCR 文字识别和大模型技术，可在多种场景下提取图像中的关键信息。","3":"PP-ChatOCR 已在 PaddleX 上线，支持高性能部署，并取得了良好的精度和稳定性。"}