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近日，微软进一步扩展了 Phi-4家族，推出了两款新模型:Phi-4多模态（Phi-4-multimodal）和 Phi-4迷你(Phi-4-mini)，这两款模型的亮相，无疑将为各类 AI 应用提供更加强大的处理能力。Phi-4多模态模型是微软首款集成语音、视觉和文本处理的统一架构模型，拥有5600万参数。这款模型在多项基准测试中表现优异，超越了目前市场上的许多竞争对手，例如谷歌的 Gemini2.0系列。在自动语音识别（ASR）和语音翻译(ST)任务中，Phi-4多模态模型表现尤为突出，成功击败了如 WhisperV3和 SeamlessM4T-v2-Large 等专业语音

微软近期在 Hugging Face 平台上发布了名为 Phi-4的小型语言模型，这款模型的参数量仅为140亿，但在多项性能测试中表现出色，超越了众多知名模型，包括 OpenAI 的 GPT-4o 及其他同类开源模型如 Qwen2.5和 Llama-3.1。在之前的在美国数学竞赛 AMC 的测试中，Phi-4获得了91.8分，显著优于 Gemini Pro1.5、Claude3.5Sonnet 等竞争对手。更令人惊讶的是，这款小参数模型在 MMLU 测试中取得了84.8的高分，充分展现了其强大的推理能力和数学处理能力。与许多依赖于有机数据源的模型不同，Phi-4采用了创新的方法来生

微软宣布，其Phi系列生成式AI模型迎来了新成员——Phi-4。与之前的版本相比，Phi-4在多个方面有所改进，尤其在数学问题的解决能力上表现突出，这得益于训练数据质量的提升。截至周四晚上，Phi-4的访问权限相对有限，仅在微软最新推出的Azure AI Foundry开发平台上可用，且仅限于微软研究许可协议下的研究用途。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyPhi-4是微软推出的最新小型语言模型，拥有140亿个参数。与其他小型模型如GPT-4o mini、Gemini2.0Flash和Claude3.5Haiku相当，这些小型模型