在观看配音电影时，观众常常会遇到一个问题:角色的口型与配音语言不匹配，这不仅影响了观影体验，也让人难以沉浸在故事中。为了改变这一现状，成立于2021年的印度创业公司 NeuralGarage 正在积极努力，试图彻底改变配音行业。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyNeuralGarage 总部位于印度班加罗尔，由安詹・班杰吉、苏巴希什・萨哈、苏巴布拉特・德班塔和曼达尔・纳特卡尔四位老朋友共同创立。该平台的目标是解决配音内容中面部动作不匹配的问题。NeuralGarage 凭借其技术

谷歌最近正式推出了 Vertex AI RAG 引擎，这是一款旨在简化从知识库中检索相关信息并将其输入大型语言模型（LLM）的复杂流程的开发工具。作为 Vertex AI 平台的一部分，Vertex AI RAG 引擎被定义为一种托管的编排服务和数据框架，专为开发上下文增强的 LLM 应用而设计。在1月15日的博客中，谷歌提到，尽管生成式人工智能和大型语言模型正在变革各行各业，但仍然存在一些挑战，例如虚假信息（生成不准确或无意义的信息）和超出训练数据的知识局限性，这些都可能阻碍企业的采纳。而 Vertex

随着视频技术的快速发展，视频已成为信息检索和理解复杂概念的重要工具。视频结合了视觉、时间和上下文数据，提供了超越静态图像和文本的多模态表现。如今，随着视频分享平台的普及和大量教育及信息视频的涌现，利用视频作为知识源为解决需要详细背景、空间理解和过程演示的查询提供了前所未有的机会。然而，现有的检索增强生成（RAG）系统往往忽视了视频数据的全部潜力。这些系统通常依赖文本信息，偶尔使用静态图像来支持查询响应，却未能捕捉视频所包含的视觉动态和

在2025年国际消费电子展（CES2025）上，高通公司展示了其在 PC、汽车、智能家居和企业领域的新一代 AI 技术及合作成果。此次展会在拉斯维加斯举行，高通通过其芯片的 AI 能力，推动各类设备用户体验的转型，展示了智能科技的未来。高通首度推出了 Snapdragon X 平台，这是其高性能 PC 产品组合中的第四个平台。新一代 Snapdragon X 系列处理器以行业领先的性能、多天的电池续航以及 AI 技术的领导地位，进一步提升了 Windows 生态系统的体验。高通表示，其处理器在能源效率上不断突破，成功抢

最近，Answer.AI 和 LightOn 联合发布了开源语言模型 ModernBERT，这是对谷歌 BERT 的重大升级。根据开发者的介绍，ModernBERT 在处理速度、效率和质量上都有了显著提升。该模型可以比其前身快四倍，同时使用更少的内存。ModernBERT 的设计允许它处理长达8192个标记的文本，这比现有编码模型的典型512标记限制提高了16倍。此外，ModernBERT 还是首个经过广泛训练的编程代码编码模型，它在 StackOverflow 问答数据集上的得分超过80，创造了编码模型的新纪录。在通用语言理解评估（GLUE）中，ModernBERT-Large

​科大讯飞股份有限公司近日宣布其星火低代码智能体平台全新升级，星火低代码智能体平台的升级，通过快速搭建和灵活定制，大大缩短了开发周期，拓展了应用场景，并通过数据集成提高了智能体的决策准确性。平台升级后，用户可以免费创建有价值的AI Agent，接入微调平台实现定制优化，升级RAG方案扩充专业知识，并上线创建模板降低开发门槛。

百度世界2024大会上，百度创始人李彦宏发表了题为《应用来了》的演讲，发布了两项新技术 —— 检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具 “秒哒”。李彦宏表示，过去24个月，AI 行业发生了显著变化，尤其是大模型在生成内容时已大幅减少幻觉现象。文心 iRAG 技术旨在解决大模型在图像生成中存在的幻觉问题，提升 AI 生成内容的实用性。与传统生成模型不同，文心 iRAG 通过结合百度海量图片资源，能够生成更加真实的图像。这一技术特别适用于品牌宣传、影视制作和其他创意产业，

在2024世界百度大会上，百度创始人李彦宏带来了一系列引人瞩目的AI领域最新进展。他指出，过去两年大模型技术最显著的突破在于"幻觉"问题的基本解决，这标志着AI回答的准确性获得质的飞跃，使其从"一本正经地胡说八道"转变为可靠的智能助手。会上，李彦宏重点介绍了百度最新推出的检索增强文生图技术iRAG。这项技术创新性地整合了百度搜索平台积累的海量图片资源和先进的基础模型能力，能够生成超高真实度的图像。李彦宏表示，iRAG的整体效果已经远超传统文生图系统，成功消

​在2024年11月12日，百度世界大会在上海世博中心隆重开幕。此次大会涵盖了一场主论坛、四场分论坛以及超过三十节的人工智能公开课。百度创始人李彦宏在主论坛上发表了题为“应用来了”的演讲，介绍了百度在人工智能领域的最新技术突破和应用成果，并对未来的行业趋势进行了深入探讨。

在今高通峰会上，高通宣布与 Mistral AI 达成合作，准备将 Mistral AI 的新一代生成式 AI 模型带到各种智能设备上。这次合作的重点是 Ministral3B 和 Ministral8B 两款模型，这些模型将会在高通的 Snapdragon8Elite 移动平台、Snapdragon Cockpit Elite 和 Snapdragon Ride Elite 等多个平台上运作，甚至还会用于 AI PC。Mistral AI 的 Ministral3B 和 Ministral8B 模型小巧却强大，特别适合在智能手机、汽车和个人电脑等设备中运行。为什么说在设备上运行生成式 AI 有这么多好处呢?因为这样做可以大幅提高隐私保护、降低延迟、

在近日举行的 Snapdragon Summit 活动上，高通正式发布了其 Snapdragon Elite 平台，专为汽车应用而设计。这一新平台搭载了高通最新的 Oryon 中央处理器，旨在为下一代汽车带来更智能的体验。这些平台作为高通数字底盘（Snapdragon Digital Chassis）的一部分，进一步丰富了其在汽车领域的技术布局。高通提供了两种主要平台选择:Snapdragon Cockpit Elite，专注于提供先进的数字驾驶舱体验;以及 Snapdragon Ride Elite，致力于实现自动驾驶能力。汽车制造商可以在同一芯片上灵活地结合这两种功能，为用户提供更

近年来，人工智能（AI）在医疗行业的影响越来越显著，特别是在疾病诊断和治疗规划方面。医学大型视觉语言模型(Med-LVLMs)的发展，为实现更智能的医疗诊断工具提供了新的可能性。然而，这些模型在实际应用中，常常面临一个不容忽视的问题，那就是事实幻觉。这种现象不仅可能导致错误的诊断结果，还可能对患者的健康产生严重的后果。为了解决这个困扰医学 AI 的问题，研究人员们开发了一种全新的多模态检索增强生成系统，命名为 MMed-RAG。这个系统的设计目标是提高 Med-LVLMs 的事实

近期，一家新兴的初创公司 Vectorize 成功获得了360万美元的种子轮融资，由 True Ventures 领投。这笔资金将帮助 Vectorize 推出其创新的检索增强生成（RAG）平台，旨在优化企业如何访问和利用其专有数据，以更好地应用于人工智能(AI)领域。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney随着生成式 AI 模型如 GPT-4、Bard 和 Claude 的不断发展，这些 AI 技术在现代商业运营中的应用变得愈加重要，但这些模型往往面临一个问题，那就是无法获取最新的、领域特定的信息，这对模型的实际应用效果造

在人工智能领域，如何准确地从知识数据库中获取信息一直是个大难题。近日，人工智能公司 Anthropic 宣布推出了一种名为 “上下文检索” 的新方法，旨在提高知识检索的精确度。该方法通过在检索时添加更多的上下文信息，帮助 AI 系统提供更准确的答案。现有的检索增强生成（RAG）系统通常将文档分割成小块进行索引，这样一来，重要的上下文信息可能会被忽略。Anthropic 的解决方案是在每个小块之前加上简短的文档摘要，这些摘要通常不超过100个字。例如，原本的文本片段 “该公司的

芯片巨头高通最近推出了一款名为"AI指挥官"的创新软件，旨在将人工智能技术与用户日常生活更紧密地结合。这款软件的核心目标是在用户设备上直接协调AI模型与应用程序，成为连接个人数据、应用和AI模型的智能桥梁。AI指挥官的设计理念是将用户的个人偏好、日常活动和社交圈信息与生成式AI助手相结合，从而提供高度个性化的响应和行动建议。它支持多种输入方式，包括文字、图像和语音，并能够巧妙利用设备上已安装应用的功能。高通强调，设备本地处理不仅能显著提升响应速度

北京智源人工智能研究院与中国人民大学高瓴人工智能学院联合发布了一款创新的人工智能模型框架——MemoRAG。该框架基于长期记忆，旨在推动检索增强生成（RAG）技术的发展，使其能够处理更复杂的任务，而不仅限于简单的问答。

梅菲尔德基金宣布启动AI Garage项目，为AI伙伴公司初创企业提供高达1亿美元支持，旨在帮助早期创业者将创意转化为可融资的公司。该项目区别于其他加速器，每六个月招募最多五名创业者，提供在公司办公室内的指导和支持。参与者在商业计划形成后可获得100万至500万美元的资金。AI伙伴被定义为能够与人类协作，提升工作效率的数字伴侣，涉及多个行业，如产品与工程、数据、销售与市场、客户服务、IT与安全、财务、人力资源、法律以及行政。梅菲尔德已投资近十个AI伙伴公司，如DevRev、Docket和NeuBird，展示了AI在不同领域的应用潜力。

AnythingLLM 是一款由Mintplex Labs开发的面向所有人的本地人工智能应用程序，旨在简化AI技术的使用，降低门槛。它无需昂贵的云端服务或复杂的模型部署，集成了RAG、向量数据库和代理功能，支持Llama、Mistral等开源模型，以及企业级模型如GPT-4。适用于企业、学术和法律领域，提供多种文件格式支持，确保数据隐私，支持本地运行和云端服务，提供定制化体验。用户可通过官网下载桌面版或使用云端服务，选择模型、上传文件、设置参数，进行高效分析与处理。AnythingLLM通过其全面的隐私保护措施，提供了一个灵活、高效且安全的AI解决方案。

中国科学院地球化学研究所与阿里云合作，在2024数博会上发布了全球首个“月球科学多模态专业大模型”。该模型基于阿里云通义系列，采用RAG检索增强技术，在阿里云百炼专属版上进行微调与训练，专门用于提高月球撞击坑年代与形态的判别准确率，目前已达80%以上。这一创新模型结合了视觉、多模态及自然语言处理技术，其最佳应用是识别月球上的撞击坑，对于研究月球地质演化具有重要意义。通过该模型，科研人员能更高效地分析月球数据，只需输入撞击坑图像及相关问题，模型即可判定图像类型并提供答案。未来，该模型将嵌入“数字月球云平台”，与FAST等大科学装置一起，作为科研基础设施，推动我国月球与行星科研创新加速。

联想在经历了多年的行业低迷后，通过抓住人工智能的机会，实现了连续第二个季度的利润增长，净利润达到2.43亿美元，同比增长38%，远超分析师预期。总营收增长至154.5亿美元，增长20%。这一增长主要得益于计算机、基础设施以及服务部门的强劲表现。联想还通过推出搭载AI技术的个人电脑和智能设备，以及在AI基础设施领域的拓展，实现了“优于市场的增长”。非PC业务收入占比达到历史最高点的47%，基础设施解决方案业务销售额增长65%。此外，联想还与沙特阿拉伯主权财富基金达成20亿美元的融资协议，计划在该地区建立制造中心，加速全球战略转型。联想首席执行官杨元庆表示，公司的持续进展和AI领域的投入，将为实现可持续增长和盈利能力提升提供动力。