伦敦初创公司Basecamp Research最近成功融资6000万美元，正在开发一个令人瞩目的生物学AI助手。这个项目不仅旨在回答与生物学和自然世界生物多样性相关的任何问题，更有望产生人类无法独立获得的新见解，为生物科技领域带来革命性突破。Basecamp Research的联合创始人兼CEO Glen Gowers指出，当前生物学模型训练存在巨大的数据缺口。即使是全球顶尖的制药公司，其训练的模型也无法全面涵盖自然世界的复杂性。这一观点凸显了Basecamp Research项目的重要性和潜在影响。图源备注：图片由AI生成，

Nous Research 团队发布了一种名为 DisTrO 的新优化器，旨在降低分布式互联网训练中的信息传输需求，显著提升 AI 模型训练效率。DisTrO 可以在普通网络条件下进行训练，允许全球个人和机构通过自家电脑参与 AI 开发，打破了大公司垄断 AI 训练的局面。相较于传统算法 All-Reduce，DisTrO 效率提升高达 857 倍，每步训练所需传输的信息量从 74.4GB 降低到 86.8MB。这项技术使 AI 训练成本降低，让更多人能够参与，并减少了对高性能 GPU 的依赖，使得训练在速度较慢的互联网连接下也能进行。通过 DisTrO，研究人员和机构能够更自由地进行创新和实验，推动技术进步，惠及社会。该技术的开放性使得 AI 模型训练变得更加灵活，支持全球分散的 GPU 协同工作，减少了对大型数据中心的需求，对环境影响更小。DisTrO 的应用不仅限于大型语言模型，还适用于其他类型的 AI 训练，为未来 AI 发展提供了新的可能性。

"OmniRe" 技术由多所顶尖高校与研究机构联合推出，旨在全面重建城市场景，包括车辆、行人和自行车等。相较于传统依赖局部视角的技术，"OmniRe" 通过整合多角度信息，实现对城市环境更准确的捕捉，显著提升重建质量。这一突破性进展对城市规划、自动驾驶与增强现实等领域具有重要价值。"OmniRe" 不仅能生成高精度三维模型，还具备高效处理大量数据的能力，加快重建速度。研究团队注重用户体验，使其广泛应用于城市规划、建筑设计和智能交通等多个行业，通过提供真实、全面的城市场景重建，助力相关领域决策与分析。

一个仅有10人的初创公司Nous Research，以其名为Hermes3的AI模型挑战了科技巨头Meta的地位。Hermes3基于Llama3.1的模型进行微调，性能强大，优化了VRAM和磁盘需求，能够在单个节点上运行。该模型在对话能力、理解文本质量以及集成智能体能力方面表现出色，展现了一种超越传统语言建模的高级能力。Nous Research专注于开源，发布了一系列数据集和模型，表明了实力和创新能力并不取决于团队规模。