据多位接近字节跳动的人士透露，字节跳动的 AI 核心部门 Seed 正在经历快速的战略调整和人事变动。刚刚从谷歌加入字节跳动的 AI 领域权威专家、曾参与 Gemini 开发的 Google Fellow 吴永辉博士，将接替原 LLM 团队及 Seed 总负责人朱文佳，成为 Seed 部门的新负责人。目前，团队内部正在进行汇报关系的梳理和调整。字节跳动内部人员表示:吴永辉博士将主要负责 AI 基础研究探索工作，侧重于基础研究领域;朱文佳则继续负责模型应用相关工作，侧重于模型应用领域。双方均在 Seed 部门，并直接向

据媒体报道，字节跳动正加大在人工智能（AI）领域的基础研究投入，其豆包大模型团队已在内部组建一支代号为“Seed Edge”的AGI长期研究团队。该团队旨在探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题，体现了字节在AI领域的战略决心。据披露，“Seed Edge”团队已初步确定了五大研究方向，包括探索推理能力的边界、探索感知能力的边界、探索软硬一体的下一代模型设计、探索下一代AI学习范式以及探索下一个scaling方向。这表明字节在AGI的布局并非仅限于应用层面，而是深入到了基础

在数字媒体快速发展的时代，视频质量的提高和恢复成为了一个备受关注的话题。视频内容制作的普及使得人们对视频质量的要求日益增加，然而，许多视频在生成或传输过程中往往会受到各种因素的影响，导致画面模糊、细节缺失等问题。为了解决这一难题，南洋理工大学与字节跳动的研究团队近期推出了一款名为 SeedVR 的创新视频恢复技术。SeedVR 采用了前沿的扩散变换器（Diffusion Transformer）模型，旨在应对现实世界中视频恢复面临的各种挑战。传统的视频恢复方法在面对不同的分辨率

今日，豆包大模型官方发布豆包大模型的8个关键时刻!自2024年5月15日首次亮相以来，豆包大模型已破土而出，历经230天加速成长。从初步的学语，到懵懂的世界探索，再到为创作者绘制奇幻梦境，这一路的每一步都充满了挑战与成就。1. 语音识别与情感表达的突破豆包大模型在7月实现了语音识别领域的一大突破:能听懂超过20种方言的混合对话，并且具备边听边思考的能力。不仅如此，它还学会了在对话中表达情感，能在交互中自如地插话，甚至保留吞音和口音等人类语言习惯。这背后的核

字节跳动豆包大模型团队日前推出了国内首个实现产品化的通用图像编辑模型SeedEdit，该技术已在豆包PC端和即梦网页端开启测试。这一突破性技术让用户只需通过简单的文字指令，就能实现专业级的图像编辑效果。作为一款革命性的图像编辑工具，SeedEdit突破了传统图像编辑的技术壁垒。用户可以通过自然语言指令轻松完成修图、换装、美化、风格转换，以及在特定区域添加删除元素等复杂操作。例如，用户生成一张"小狗在草地奔跑"的图片后，只需输入"背景换成海边"这样简单的指令，就

字节跳动于11月11日推出了其最新图像编辑模型 SeedEdit，成为国内首个产品化的通用图像编辑工具。用户只需输入一句简单的自然语言指令，即可实现对图片的背景更换、风格转换以及元素的增删替换，无需繁琐的描边和涂抹。SeedEdit 在识别指令方面表现出色，能够精准理解中文和英文提示，包括成语及专有名词。例如，用户只需输入 “把西瓜换成葡萄”，SeedEdit 便能快速完成上个与水果替换。此外，模型在处理细节时也保持了原图的完整性，例如移除玻璃裂纹或改变图像中的特定元素。

字节跳动宣布，其旗下的AI智能助手豆包电脑版推出了一项新功能，使用户能够轻松实现图片编辑，无需专业的P图技能。用户只需访问doubao.com，选择“图片生成”并生成图片后，点击“继续编辑”并输入简单的指令，即可一键完成P图。此外，用户还可以通过“参考图”入口上传图片进行二次加工。

字节跳动推出的Seed-ASR引擎，通过海量训练数据，实现了对普通话、13种中国方言及7种外语的高精度识别，显著提升了跨语言交流的便利性。其关键优势在于出色的上下文感知能力，能结合历史信息准确识别人名、地名和关键词，尤其在特定场景下表现优异，提升识别精度。无论是在日常对话、复杂会议还是多人交谈、背景噪音环境中，Seed-ASR均能精准转录。它还能识别各种专业领域术语，适用于智能助手、语音搜索等场景，大幅改善用户体验。