OpenAI新模型gpt-4o-64k-output-alpha的最大亮点是能一次性输出64K长度的token，适合生成丰富、详尽的内容，满足写作、编程及复杂数据分析的需求。然而，这一功能提高了API价格，每百万输出token费用为18美元，相比之下，输入每百万token仅需6美元。此举旨在与高计算成本相匹配，并鼓励合理使用此强大工具。该模型为创作和研究领域提供了新的可能性，推动了更深入的交流与创新。

最近，苹果公司宣布他们在开发人工智能模型时，选择了谷歌的张量处理单元（TPU），而不是行业内广泛使用的 NVIDIA 图形处理单元(GPU)。这一消息在苹果周一发布的技术论文中曝光，文中详细介绍了他们在 AI 能力方面的最新进展。

["谷歌发布了最新版本的旗舰张量处理单元（TPU），用于人工智能的训练和推理，挑战英伟达的市场领先地位。","TPU v5p是谷歌最强大的定制设计的人工智能加速器，每个单元有8,960个芯片，比v4的4,096个芯片多。","谷歌的v5p TPU在训练大型语言模型方面比TPU v4快2.8倍，并且提供2.1倍的性价比。","TPU v5p据称比英伟达的A100 GPU快四倍，在训练工作负载方面比英伟达的A100 GPU快3.4到4.8倍。","TPU v5p与H100 GPU相媲美，是市场上最适合人工智能工作负载的显卡之一。"]

["Output推出Co-Producer，利用AI技术增强音乐制作的人类创造力","Pack Generator是首个工具，可以通过文本提示创建免版税样本包","它与其他AI音乐工具不同，是由生成式AI和真实音乐家的音频样本混合驱动","Pack Generator帮助音乐制作人快速找到新的创作灵感","Output计划于2024年推出更多Co-Producer AI音乐创作工具"]

["Cloud TPU v5p是Google最强大的张量处理单元，每个pod搭载8,960个芯片，性能提升显著。","AI Hypercomputer采用协同系统设计，优化人工智能任务效率和生产力，革新超级计算机架构。","引入Dynamic Workload Scheduler和传统消耗模型，支持Cloud TPU和Nvidia GPU，优化用户支出。","这一创新标志着人工智能计算迈向性能增强、优化架构和灵活消耗模型的新时代。"]