在当今，深度伪造和合成媒体由于生成式人工智能（gen AI）的发展而愈加普遍。为了应对这一挑战，许多组织正在努力完善数字水印技术，以便追踪内容的来源。尽管目前还没有一个组织完全成功，但 “内容来源和真实性联盟”（C2PA）正在壮大其成员队伍。C2PA 宣布，亚马逊已成为该组织的新一届指导委员会成员。C2PA 是一个隶属于 Linux 基金会的开放性技术标准机构，旨在通过制定技术标准来应对网上虚假信息的盛行。该组织由 Adobe 共同创立，负责维护 “内容凭证” 这一方法，旨在提高

Cosmos Institute宣布了旨在培养新一代科技人才与创业者，专注于培养能深刻思考、在人工智能时代坚持人文关怀的人才的计划。该学院的创始成员包括Anthropic的杰克・克拉克和前国防部技术专家布兰登・麦考德。核心目标是创建尊重人类尊严、避免自动化负面影响的AI技术。学院在牛津大学成立“人本中心AI实验室”，由哲学家菲利普・科拉鲁斯负责，旨在将哲学原则转化为开源软件与AI系统。此外，推出了“宇宙奖学金”计划，初期招募四位奖学金获得者参与与导师的合作，进行独立项目研究。同时，推出“宇宙风险投资”项目，由前DeepMind产品负责人Jason Zhao领导，支持具有挑战性的新原型、论文和创意项目，投资范围从1000美元到1万美元不等。这些计划突显了Cosmos Institute在推动更人性化和伦理化的AI发展方面的努力。

亚马逊近期发布了其内部AI模型Titan Image Generator的升级版本v2，为使用AWS Bedrock生成AI平台的客户提供了一系列增强功能。Titan Image Generator v2不仅保留了原有功能，还新增了图像调节、配色方案控制、背景移除优化以及主题一致性保持等特性。用户可通过提供参考图像和文本提示，精确控制生成图像的内容，甚至控制配色方案和保持特定主题的一致性。该模型还具备智能识别多个前景对象的能力，并提供背景移除功能，确保主要对象清晰展现。此外，AWS为用户提供了赔偿政策，以保护生成内容不侵犯版权。Titan Image Generator v2已在部分地区上线，预计未来将覆盖更多区域。亚马逊对生成AI技术充满信心，认为它将在云端快速发展。

TiTok 是一个紧凑的一维标记器，可以用少至32个离散token来表示256×256图像。因此，它大大加快了采样过程（例如，比 DiT-XL/2快410×），同时获得具有竞争力的生成质量。

["亚马逊在re:Invent大会上推出Titan图像生成器，重大进展，为客户提供法律保护选择。","Titan图像生成器是亚马逊AWS中的一部分，企业开发者工具，支持文本生成、图像编辑，内置保护机制。","与其他消费者导向的图像生成器不同，亚马逊聚焦企业市场，防范偏见，加入不可见水印标识为人工智能生成。","亚马逊的人工智能战略迎来新阶段，提供法律保障，预计在图像生成和应用领域产生重大影响。"]