OpenAI近日发布了一项重要的AI编程能力评估报告，通过价值100万美元的实际开发项目揭示了AI在软件开发领域的现状。这项名为SWE-Lancer的基准测试涵盖了1，400个来自Upwork的真实项目，全面评估AI在直接开发和项目管理两大领域的表现。测试结果显示，表现最佳的AI模型Claude3.5Sonnet在编码任务中的成功率为26.2%，在项目管理决策方面达到44.9%。虽然这一成绩与人类开发者仍有差距，但在经济效益方面已展现出可观潜力。数据显示，仅在公开的Diamond数据集中，该模型就能完成价值208，050美元的项

最近一项由全球领先自由职业平台Upwork进行的研究揭示，人工智能（AI）并未如预期那样提升员工工作效率，反而增加了工作负担和压力，导致职业倦怠加剧。研究发现，77%的AI使用者感到技术不仅未减轻工作量，反而使工作更繁重，71%的全职员工表示感到疲惫不堪，且有三分之一的员工可能因过度工作和职业倦怠在未来六个月内辞职。尽管96%的高管期望AI能显著提高生产力，但只有四分之一的公司提供了AI培训计划，且只有13%的公司有足够策略实现预期的生产力提升。研究还显示，只有25%的高管所在公司明确了解如何通过AI工具帮助员工提高工作效率。