Meta 公司近日发布了一项名为 Video Seal 的新型神经水印系统，该系统旨在帮助识别 AI 生成的视频，即使视频经过编辑也能有效追踪其来源。这种水印对于观众而言是不可见的，但可以通过检测来验证视频的真实性。Meta 将整套系统以 MIT 许可的开源软件形式发布，包括 Video Seal 水印模型、研究论文以及训练和推理代码。此外，Meta 还发布了一个交互式演示，允许用户亲自测试这项技术。除了 Video Seal 之外，Meta 还推出了两款辅助工具:Omni Seal Bench，用于比较不同类型媒体的神经水印性能;以及

如今，Deepfake 已经无孔不入。随着生成式 AI 的普及，网络上的虚假内容呈爆炸式增长。据身份验证平台 Sumsub 统计，2023年至2024年，全球 Deepfake 数量增加了4倍。2024年，Deepfake 占所有欺诈行为的7%，从身份冒充、账户盗用到复杂的社会工程攻击，无不涉及 Deepfake 的身影。为了有效打击 Deepfake，Meta 公司近日发布了一款工具，可以在 AI 生成的视频片段上添加难以察觉的水印。这款名为 Meta Video Seal 的工具于周四宣布开源，旨在集成到现有软件中。 该工具与 Meta 的其他水印工具 Watermark Anything（

随着深度伪造技术的普及，网络上虚假内容的数量激增。据 ID 验证平台 Sumsub 的数据，从2023到2024年，深度伪造的数量增长了四倍，2024年深度伪造内容占所有欺诈的7%。这其中包括身份冒充、账户接管以及复杂的社会工程攻击等各种形式。为了应对这一挑战，Meta 公司最近推出了一款新的水印工具 ——Meta Video Seal，旨在为 AI 生成的视频片段添加几乎不可察觉的水印。该工具已开源，并且设计上能够与现有软件无缝集成。Meta Video Seal 加入了 Meta 现有的其他水印工具，如 Watermark Anything 和 Audi

随着生成式人工智能的商业化，网上虚假内容的数量急剧增加。根据身份验证平台Sumsub的数据显示，从2023年到2024年，全球深度伪造的数量增长了四倍。2024年，深度伪造占所有欺诈行为的7%，涉及从冒名顶替、账户接管到复杂的社会工程活动等多种形式。为应对这一问题，Meta发布了一款新的工具——Meta Video Seal，旨在通过在AI生成的视频中加入不可察觉的水印来打击深度伪造。这款工具于周四开源发布，旨在便于集成到现有的软件中，并与Meta之前推出的其他水印工具Watermark Anything和Audio Se