最近，Perplexity 公司发布了新功能 “内部知识搜索”，这使得其 Pro 和 Enterprise Pro 用户能够在同一个平台上同时查询互联网信息和自己的内部数据库。这个新功能旨在提高企业的工作效率，让用户能够更加便捷地获取所需信息。不过，值得注意的是，用户只能上传自己认为重要的文件到平台，而内部知识搜索的功能将仅限于这些上传的文件。Perplexity 的企业产品负责人 Frank te Pas 在采访中提到，这样的设计是为了避免用户在搜索时被大量低价值文件所干扰。根据他所说，企业通常会有90% 的

社交网络平台X（原Twitter）周三更新了其隐私政策，引发了广泛关注和讨论。新政策显示，X将默认允许第三方"合作伙伴"使用平台数据训练AI模型，除非用户主动选择退出。这一举动不仅凸显了X在寻求新收入来源方面的努力，也引发了对用户数据隐私保护的担忧。新政策的核心变化包括:第三方数据使用:新增条款允许第三方合作伙伴使用X用户数据，包括训练AI模型。用户可以选择退出，但默认情况下将参与此计划。数据保留期限:移除了之前关于个人识别信息最长保留18个月的说明，改为根据

社交网络 X（前身为 Twitter）周三更新了其隐私政策，表明它将允许第三方“合作者”使用 X 数据训练他们的 AI 模型，除非用户选择退出。这种变化可能会让 X 与其他社交媒体平台和媒体组织一样，考虑将数据授权给人工智能公司，以此作为一种潜在的新收入来源。更新后的隐私政策中，X 添加了一个段落，详细说明了如何使用 X 用户数据以及用户如何选择退出。然而，目前，设置中的“隐私和安全”部分并未提供明确的退出选项，可能是因为更新后的隐私政策要到11月15日才会生效，届时

英伟达与麻省理工学院、清华大学的研究人员合作开发了一款名为Sana的全新文本到图像生成框架，该框架能够高效生成高达4096×4096分辨率的图像。Sana可以在极快的速度下合成高分辨率、高质量且与文本高度一致的图像，甚至可以在笔记本电脑的GPU上运行。Sana 的核心设计包括:深度压缩自动编码器: 与传统的自动编码器仅压缩图像8倍不同，Sana 训练的自动编码器可以将图像压缩32倍，有效减少了潜在标记的数量。线性 DiT: Sana 将 DiT 中所有普通的注意力机制替换为线性注意力机制，这在高分

法国 AI 初创公司 Mistral 近日宣布推出了一系列新的生成式 AI 模型，这些模型专为边缘设备设计，比如笔记本电脑和手机。Mistral 将这系列模型命名为 “Les Ministraux”，旨在满足市场上对本地处理和隐私优先的需求。新发布的 Les Ministraux 系列包括两个模型:Ministral3B 和 Ministral8B。值得注意的是，这两个模型的上下文窗口达到了128，000个 token，能够处理大约50页书的文本长度。这意味着无论是文本生成、在设备上进行翻译，还是提供离线的智能助手服务，这些模型都能应对自如。Mistral 在其博客

在数字创意的浪潮中，一位独特的AI玩具设计师悄然崛起。Toy Box Flux，这款专注于生成3D玩具设计的人工智能模型，正在改变我们构思和创造玩具的方式。它不仅能将文字描述转化为vivid的3D玩具形象，还能延伸至室内设计领域，为空间布局带来新的灵感。Toy Box Flux的独特之处在于其训练方法。开发团队巧妙地融合了现有的3D LoRA技术与独创的Coloring Book Flux LoRA权重，打造出一种令人心动的可爱风格。这种创新approach确保了生成图像的吸引力和独特性，为玩具设计注入了新鲜血液。在技术细节上

在AI训练领域，GPU和其他芯片之间的通信互联（interconnects）是数据传输的关键，但这些互联的带宽限制了AI训练的性能。2022年的一项调查显示，AI开发者通常只能利用GPU容量的25%。Xscape Photonics的首席执行官兼联合创始人Vivek Raghunathan提出了一种可能的解决方案:采用具有更高带宽的新互联技术，其核心技术是硅光子技术，这是一种通过操纵光来传输数据的硅基材料。Xscape Photonics位于硅谷核心地带的圣克拉拉，其技术起源于哥伦比亚大学的一个实验室，那里的三位教授发明了一种他们认为可以

在数字内容创作领域，如何将静态图像转化为动态、生动的动画一直是创作者们孜孜不倦追求的目标。传统的动画制作过程繁琐且耗时，而AI技术的崛起为这一难题带来了全新的解决方案。Animate-X，作为一款基于LDM的通用动画框架，以其强大的功能和出色的性能，为动画生成领域带来了革命性的变革。痛点与解决方案对于游戏开发者、动画师和电影制作人来说，将静态角色图像转化为动态视频是日常工作中的常见需求。然而，传统的手工动画制作过程不仅耗时费力，而且难以保证动画效果

你是否曾为静态的图像角色感到遗憾，希望能赋予它们生命，让它们动起来？Animate-X，这个基于LDM的通用动画框架，正是为了解决这一难题而生的。它就像一位魔法师，能够将静态图像转化为生动的动画，让你的角色活灵活现。告别单调，拥抱无限可能作为一名游戏开发者，你是否曾为角色的宣传视频而苦恼？作为一名动画师，你是否想让你的漫画角色动起来，与粉丝互动？作为一名电影制作人，你是否希望为电影预告片增添更逼真的角色动画效果？Animate-X都能满足你的需求。它不仅支持

近日，由全球千万用户盲测投票产生的 AI 模型排行榜公布，国产 AI 模型“闪电”一举夺魁，超越了此前长期占据榜首的 GPT-4。 “闪电”模型由国内知名 AI 公司零一万物研发，在多个分榜中均名列前茅，其中数学分榜更是与国际巨头并列第三。

最近，纽约时报向一家名为 Perplexity 的初创公司发出了 “停止使用我们内容” 的警告信。这家获得杰夫・贝索斯支持的公司被指控在其人工智能摘要和其他输出中，未经授权使用了纽约时报的内容。信中指出，Perplexity 的行为让他们 “获得了不当利益”，侵犯了版权法律，因为他们在没有许可证的情况下使用了这家出版商的 “精心撰写、经过深入研究和编辑的新闻作品”。这场与 AI 公司之间的对抗并不是纽约时报的首次亮相。事实上，他们目前还在与 OpenAI 对簿公堂，指责对方在未征得

文远知行于10月15日正式发布旗下新一代量产Robotaxi —— GXR。GXR充分汲取了文远知行在Robotaxi领域超过1，800天的公开运营经验，具备L4级公开道路运行能力，可自如应对早晚高峰、人车混行、夜间高速行驶等复杂场景。文远知行GXR具备架构、F-O线控底盘、计算单元、制动等全方位冗余系统，能够有效避免单点失效。全新HPC2.0高性能计算平台，可提供超1，300TOPS AI算力，高效满足整车计算需求。感知模块上，GXR搭载了文远知行全新一代传感器套件Sensor Suite5.6，拥有包括高性能低成本激光雷达、

近日，著名媒体《纽约时报》向一家名为 Perplexity 的 AI 初创公司发出了一封 cease-and-desist（停止令）信，要求该公司停止使用其内容。这一消息最早由《华尔街日报》报道，引起了广泛关注。其实，这已经不是《纽约时报》第一次因内容使用问题与 AI 企业发生冲突了。去年，该报曾对 OpenAI 提起诉讼，指控其在训练 AI 模型时非法使用了大量文章。尽管 OpenAI 坚持认为其使用这些内容属于合法的 “公平使用”，但为了避免法律纠纷，OpenAI 还是开始与多家大型媒体达成合作协议，试图以合法

关键词: PDFtoChat, AI, 自然语言处理, 信息检索, 文档处理, 开源, Langchain, MongoDB, Together AI, Mixtral一、 产品概述PDFtoChat 是一款基于人工智能技术的PDF文档信息检索平台 (https://www.aibase.com/tool/33735)，允许用户通过对话的方式与PDF文件交互，从而快速获取所需信息。其目标用户群体涵盖学生、研究人员、法律专业人士和商业分析师等需要频繁处理大量PDF文档的群体。 该平台由Together AI和Mixtral提供技术支持，并以开源方式发布，其源代码可在GitHub上获取。二、 功能特性及技术细节PDFtoChat 主要功

产品概述PDFtoChat (https://www.aibase.com/tool/33735) 是一款允许用户通过对话方式与PDF文件交互的平台。该平台利用AI技术分析PDF内容，并以问答的形式提供信息检索服务。其目标用户群体涵盖学生、研究人员、法律专业人士及商业分析师等需要频繁处理大量PDF文档的群体。PDFtoChat 基于Together AI和Mixtral技术支持，并以开源形式发布，源代码可在GitHub上获取。功能介绍PDFtoChat的主要功能包括：PDF上传: 用户可上传PDF文件至平台，AI系统会自动分析文件内容。智能问答: 用户可针对PDF内容提出问题，系

关键词: PDFtoChat, AI, 智能问答, 自然语言处理, PDF处理, 开源, Langchain, MongoDB, Together AI, Mixtral一、 产品概述PDFtoChat (https://www.aibase.com/tool/33735) 是一款基于人工智能技术的PDF智能问答系统，允许用户通过对话方式与PDF文档进行交互，从而快速获取所需信息。其目标用户群体包括学生、研究人员、法律专业人士和商业分析师等需要处理大量PDF文档的群体。 该平台由Together AI和Mixtral提供技术支持，并以开源方式发布，其源代码可在GitHub上找到，鼓励社区参与开发和改进。(图片： https://pic.chinaz.c

你是学生、研究人员、法律人还是商业分析师？每天都跟成堆的PDF文档打交道，感觉时间不够用？别担心！今天要给大家安利一款神器——PDFtoChat，它能彻底改变你阅读和处理PDF的方式！ (https://www.aibase.com/tool/33735)一句话总结：PDFtoChat让你像和文件聊天一样提取信息，效率提升杠杠的！这款由Together AI和Mixtral提供支持的开源工具，真的惊艳到我了！它核心功能就是：你上传PDF，然后直接用对话的方式向它提问，它就能精准地从文档中找出答案！再也不用费力地翻阅、搜索关键词了！优点：

火山引擎在近期的视频云技术大会上发布了一项重要创新:大模型训练视频预处理方案。这一技术已成功应用于豆包视频生成模型，标志着AI视频生成技术的重大进展。火山引擎总裁谭待强调，AIGC和多模态技术正在深刻改变用户体验。基于抖音的实践经验，火山引擎正积极探索AI大模型与视频技术的融合，为企业提供全方位解决方案。抖音集团视频架构负责人王悦指出，大模型训练面临诸多挑战，包括海量数据处理成本高、样本质量不一、处理链路复杂，以及多种异构算力资源的调度问题。

最近，研究人员开发了一种名为 DIAMOND（Diffusion for World Modelling）的 AI 模型，它能够在神经网络中模拟著名的电脑游戏《反恐精英:全球攻势》(CS:GO)。这个模型在一张 Nvidia RTX3090显卡上运行，能够达到每秒10帧的速度。虽然帧数不算高，但在 AI 模拟领域，这个成就依然令人瞩目。DIAMOND 的训练数据仅仅是87小时的 CS:GO 游戏记录，这仅占类似项目如 GameNGen 所需数据的0.5%。尽管数据量少，但这个模型依然能够模拟出游戏中令人印象深刻的场景。DIAMOND 最初是在 Atari 游戏上展示其能力的，它采用

一项令人瞩目的AI突破近日引发了游戏界和科技圈的广泛关注。研究团队成功开发出一款名为DIAMOND（Diffusion for World Modelling）的AI模型，能够在神经网络中模拟运行《反恐精英:全球攻势》(CS:GO)的简化版本。这一创新成果不仅展示了AI在游戏模拟领域的巨大潜力，更为未来虚拟世界的构建提供了全新思路。DIAMOND模型的一大亮点在于其惊人的效率。在单块Nvidia RTX3090显卡的支持下，模型就能以每秒10帧的速度运行CS:GO模拟。更令人惊叹的是，研究团队仅用87小时的CS:GO游戏数据就完成了模型训练，