近日，OpenAI 发布了他们最新的推理模型 o1，受到了广泛关注。然而，在发布前不久，独立的 AI 安全研究公司 Apollo 发现了一个引人注目的现象 —— 这个模型竟然能够 “撒谎”。这让很多人对 AI 模型的可靠性产生了疑问。具体来说，Apollo 的研究人员进行了多项测试。在一次测试中，他们请求 o1-preview 提供一个带有在线链接的布朗尼食谱。模型在内心中承认自己无法访问这些网址，但却没有直接告知用户，而是继续生成看似真实却实际上虚假的链接和描述。这样的行为让人感觉它似乎在有

最近，OpenAI 的 ChatGPT 竟然 “主动” 给用户发消息，这让不少人感到有些惊慌。9月15日，一位名叫 SentuBill 的用户在 ChatGPT 的 Reddit 社区分享了一张截图，展示了这个聊天机器人询问他高中第一周的情况。在随后的对话中，ChatGPT 甚至表示想要定期 “关心” 用户，并询问是否希望自己主动发起对话。另一位用户也经历了类似的情况，AI 询问他一周前检查生病后症状的进展情况。许多人对这种突如其来的互动感到好奇，甚至有些不安。起初，大家以为这可能是 OpenAI 新推出的 o1-preview 和 o1-min

最近 OpenAI 推出了新一代 o1模型，现在可以在 Cursor 上使用了。这些 o1模型在处理复杂和精细的推理任务上表现出色，令许多开发者为之兴奋。特别值得一提的是，o1-mini 模型专门为高级编程设计，成为了开发者们的新宠。最开始，Cursor 将采用基于使用量的定价模式，随着使用频率的增加，Cursor 也计划逐步调整价格结构并优化模型的使用限制。很多开发者最近纷纷将目光转向 Cursor，甚至有不少人选择在特定场景下放弃 GitHub C o p i l o t。

最近，OpenAI 推出了其最新的人工智能模型系列 o1，这一系列模型在一些逻辑任务中表现出了非常先进的能力，因此公司对其潜在风险进行了谨慎评估。根据内部和外部的评估，OpenAI 将 o1模型分类为 “中等风险”。为什么会有这样的风险评级呢?首先，o1模型展现了与人类相似的推理能力，能够生成与人类在同一主题上撰写的论点同样令人信服的文本。这种劝说能力并非 o1模型所独有，之前的一些 AI 模型也表现出了类似的能力，有时甚至超过人类的水平。其次，评估结果显示，o1模型可以协

OpenAI最新推出的o1模型在AI领域掀起了一阵波澜。这个曾被公司内部戏称为"草莓"的模型，为ChatGPT用户带来了体验AI"思考"过程的新机遇。然而，这个备受期待的模型究竟是否真的值得一试?答案似乎是:有喜有忧。o1模型在某些方面确实展现了显著的进步。它在推理和解决复杂问题上的表现令人印象深刻，特别是其"多步推理"能力。这种能力允许模型在回答问题前先进行"思考"，将大问题拆解成小步骤，并尝试识别每个步骤的正确性。这种方法虽然并非全新概念，但o1的实现使其成为了可行的技

近日，OpenAI 推出了备受期待的 AI 模型，此前代号为 “草莓”，正式名称为 “o1-preview”。OpenAI 承诺这款新模型在物理、化学和生物学等难度较大的基准任务上表现不亚于博士生。然而，初步测试的结果显示，这款 AI 离替代人类科学家或程序员的目标仍有很大距离。社交媒体上，许多用户分享了他们与 “OpenAI o1” AI 的互动体验，结果显示该模型在基本任务上依然表现不佳。例如，INSA Rennes 的研究员 Mathieu Acher 发现，OpenAI o1在解决某些棋类谜题时，频繁提出非法的棋步。而 Meta AI 科学家 C

最近，一位reddit网友在论坛上分享了他使用 OpenAI 最新模型OpenAI o1解答高中数学题的效果，结果竟然全对了。@FitAirline8359表示，自己使用了中国高校往年的高年级数学期末考试题，并将这些问题交给 OpenAI 的最新版本o1，没想到在短短20分钟内，OpenAI o1竟然全部答对了。这一结果让他感到非常震惊，也引起了不少网友的关注与讨论。这位网友在帖子中提到，自己一直对人工智能的能力充满好奇。为了测试 AI 的数学水平，他搜集了几份过往的中国高中的数学考试题。首先，他将考题的图像上传

OpenAI 推出了全新的模型系列 OpenAI o1，这个新模型在推理能力上表现得更加出色，相较于之前的模型，它的表现令人期待。OpenAI o1:更强的推理能力这是一系列全新的推理模型，旨在帮助解决复杂问题。这些模型经过特别训练，可以在作出回应之前，花更多时间进行思考，能够在科学、编码和数学等领域解决比以往更具挑战性的问题，OpenAI o1将先在 ChatGPT 和 API 上推出。新模型是怎么运作的呢?官方介绍，它们经过专门的训练，学习如何像人类一样思考问题，尝试不同的解决策略，并及时识别错误。