在2024杭州云栖大会上，阿里云发布了全新升级的通义灵码，升级后的通义灵码已经能够通过几句话快速完成需求理解、任务拆解、代码编写、BUG 修复和测试等多项开发任务。升级前，通义灵码仅能执行一些基础的辅助编程任务，现在这一进步将利好开发者，最快只需几分钟就能从零开始开发出一款应用，开发效率提升数十倍!据了解，自通义灵码推出以来，它已经成功入驻多家知名企业，包括中华财险、哈啰集团和长安汽车等，并且累计生成的代码已经超过了10亿行。另外，它不再局限于

最近，OpenAI 的 ChatGPT 竟然 “主动” 给用户发消息，这让不少人感到有些惊慌。9月15日，一位名叫 SentuBill 的用户在 ChatGPT 的 Reddit 社区分享了一张截图，展示了这个聊天机器人询问他高中第一周的情况。在随后的对话中，ChatGPT 甚至表示想要定期 “关心” 用户，并询问是否希望自己主动发起对话。另一位用户也经历了类似的情况，AI 询问他一周前检查生病后症状的进展情况。许多人对这种突如其来的互动感到好奇，甚至有些不安。起初，大家以为这可能是 OpenAI 新推出的 o1-preview 和 o1-min

面对视频质量对观看体验的直接影响，特别是面部细节的呈现，当前方法如简单应用超分辨率网络于面部数据集或独立处理每帧图像，往往难以兼顾面部重建的细节与时间一致性。为解决这一挑战，南洋理工大学研究团队推出了创新框架KEEP，利用卡尔曼滤波原理实现面部修复的“回忆”能力，显著提升修复过程中的面部细节一致性和连续性。KEEP框架由四个关键模块组成：编码器、解码器、卡尔曼滤波网络和跨帧注意力（CFA），构建基于变分量子生成对抗网络（VQGAN）的模型用于生成高清面部图像。卡尔曼滤波网络通过结合当前帧和前一帧的信息，形成准确的状态估计，增强图像清晰度。跨帧注意力模块进一步增强帧间关联性，确保视频播放的时效性和细节呈现。实验验证，KEEP在面部细节恢复和时间一致性保持方面表现出色，为面部视频超分辨率领域带来革新，显著提升观看体验。

BlazeBVD是一种新型去闪算法，通过自动化的方式在未知退化情况下快速消除视频闪烁效果，同时保全视频内容的完整性与色彩真实度，显著提升视频质量。关键通过尺度-时间均衡（STE）方法处理视频帧直方图，智能捕捉闪烁与局部曝光变化，实现了高效、快速的闪烁消除。其工作原理包括直方图辅助、STE滤波、全局和局部去闪模块，以及自适应时间一致性处理。BlazeBVD能够有针对性地修复光照变化和局部曝光问题，并通过网络优化保持视频质量与连贯性。相比现有技术，BlazeBVD在推理速度上提升10倍，显示出其卓越性能与广泛应用潜力。这项技术对视频后期制作领域具有革命性影响，适用于视频编辑、电影后期制作和视频内容生成等多个场景。

AuraSR，一个拥有6亿参数的巨无霸上采样模型，从GigaGAN论文中脱胎而来，现已全面开源。这个模型的厉害之处在于，它能够将图片放大四倍的同时，还能补充那些在放大过程中可能丢失的细节。而且，这还不是它的全部本领，它甚至可以对图片进行多次放大，让细节更加丰富。

​Gboard是Google为移动设备打造的智能键盘，通过统计解码提供流畅的打字体验。现在，Google研究团队又为它增添了一项创新功能"校对"，利用大型语言模型（LLM）的强大能力，实现了一键修复整个句子和段落错误的突破。

["谷歌Gemini模型人像生成功能将重新上线","Gemini的人像生成功能未按照预期工作","Gemini在历史图像生成中提供不准确信息","谷歌正在修复问题，计划重新发布改进版本"]

["用户批评 Gemini 在不合适的历史背景下生成多样化图像","谷歌紧急修复 AI 工具，避免种族歧视指责","Gemini 机器人过去曾出现多样性问题"]

["世界隐私论坛报告指出，超过三分之一的AI治理工具存在“缺陷修复”，影响了公正性和可解释性的评估。","微软、IBM、谷歌等公司开发的一些工具和技术也被发现存在问题，引起关注。","缺乏质量保证和评估要求是主要问题，部分工具可能在不同背景和‘离标签使用’中产生问题。","专家表示通过国际组织和标准制定机构的合作，2024年有望取得人工智能治理工具的实质性改善。"]

["用户反馈引起关注：GPT-4模型几乎“害怕”提供答案，体验受损。","问题认知：性能问题源于模型训练数据变化，意图提高准确性导致意外懒散。","修复时间表不明：OpenAI强调高度重视，未明确修复计划时间。","竞争对手关注：OpenAI密切关注Google的Gemini1.0，面临开发大型语言模型的复杂性。"]

["Google Deepmind、华盛顿大学等团队通过“诗歌攻击”成功揭示ChatGPT训练数据来源。","攻击手法涉及重复特定词汇，导致ChatGPT泄露个人信息，包括电话号码、邮箱等。","漏洞已于8月30日通知OpenAI，尚未有进一步评论。","研究呼吁环保AI使用，指出文本和图像生成对环境造成巨大能源负担。"]