LinkedIn即将推出一项突破性的AI招聘助手功能，这项创新技术将彻底改变传统的人才招聘流程。该系统能够根据招聘方提供的职位描述和资格要求，自动从LinkedIn用户库中筛选出最合适的候选人清单，并智能分析每位候选人是否满足岗位的必要和优先考虑的资格条件。LinkedIn产品副总裁Hari Srinivasan表示，这项功能可以精准识别最适合的候选人选，并提供不同匹配程度的评估。这项技术的核心优势在于能够突破传统关键词匹配的局限，通过深度解析职位描述和用户档案，发掘更多潜在的优质人

最近，英伟达和微软携手推出了一项新计划，旨在推动医疗领域的 AI 创新。这项合作结合了英伟达的 Inception 全球计划和微软的初创企业支持计划，意在帮助更多初创企业提升他们的医疗设备和工作流程。现在，两家公司已经有数百家初创企业加入了这两个生态系统。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney通过这次合作，初创企业将能更方便地获得加速计算资源，享受到来自两大公司的技术支持和业务指导。英伟达将提供10，000个 ai.nvidia.com 的推理积分，帮助企业运行经过 GPU 优

深圳市镜象科技有限公司近日发生工商变更，新增北京百度网讯科技有限公司为股东，注册资本由约695.1万元增至约764.6万元。此外，公司的多位董事和监事也发生了变更。镜象科技成立于2019年9月，法定代表人为黄立，主要经营软件开发、人工智能技术开发和大数据技术开发等业务。公司由黄立、海广跃和陈雄等人共同持股。公开资料显示，镜象科技是一家高新科技企业，专注于将人工智能与心理学相结合，致力于研究AI技术在专业心理健康领域的创新应用。此次变更将为镜象科技带来更

新加坡卫生部最近宣布将投资2亿新元（约合1.5亿美元），计划在未来五年内在全国的医疗系统中大力推行新型人工智能技术。这个新投资将注入到卫生创新基金中，旨在支持技术创新的发展和试点，推动这些创新在整个系统内的规模化应用。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney其中，最引人注目的项目之一是生成性人工智能（genAI）项目，计划在2025年底之前，在公共医疗系统中实现自动更新病历记录的功能。卫生部表示，这项技术的推出将有助于自动化重复性和耗时的任务，

一个名为OpenR的创新开源框架近日问世，旨在解决大型语言模型（LLMs）在复杂推理任务中的短板。这一由伦敦大学学院、利物浦大学、上海交通大学、香港科技大学(广州)和西湖大学研究人员联合开发的框架，通过结合测试时计算、强化学习和过程监督，为提升LLMs的推理能力开辟了新途径。尽管LLMs在语言生成方面取得了显著进展，但在处理数学、编程和科学问题等复杂任务时仍面临挑战。OpenR的出现正是为了弥补这一差距，将LLMs的能力从简单的文本生成拓展到更高级的推理领域。OpenR的设

近日，以色列创新、科学与技术部宣布，将成立一个国家人工智能专家论坛，旨在为政府提供有关人工智能的政策和监管建议。这个论坛将汇聚来自学术界、工业界以及各大社会组织的专家，共同探讨如何推动人工智能的安全使用，以促进创新并最大化其社会和经济效益。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney论坛的主要任务是协助制定政府的战略和政策，尤其是在创新支持的监管框架方面。面对人工智能带来的技术和监管复杂性，这个论坛将着重应对政府及相关部门在日常与紧

Midjourney创始人兼CEO David Holz近日在Discord上的"办公时间"中，亲自分享了公司当前项目的最新进展，并回答了社区用户的问题。这次交流透露出Midjourney正在进行多方面的技术创新，以应对日益激烈的AI图像生成领域的竞争。新版本推迟但功能更丰富尽管Midjourney在短时间内取得了快速进步，但最近新模型的发布频率明显放缓。公司最新的6.1版本是在7月份发布的，此后用户经历了一段较长的等待期。原计划在夏季前推出的第7版现在有了新的时间表:预计将在一到两个月内准备就绪。Holz表示，开

生物科技公司Chai Discovery在成立六个月内，获得Thrive Capital和OpenAI近3000万美元投资。该公司专注于生物技术在药物研发中的应用，开发出能预测生化分子结构与重新编程分子间相互作用的创新技术，旨在将生物学转变为“工程学”。Chai Discovery的目标是加速和优化药物研发过程，通过人工智能和机器学习等技术提升药物分子设计与筛选效率，降低研发成本，加速新药上市，最终惠及患者。此次融资反映了市场对Chai Discovery技术实力和前景的高度认可，未来公司将致力于生物技术创新，推动医药行业变革。

亚马逊宣布收购机器人初创公司Covariant的非独占许可，并吸纳其约四分之一的员工，旨在加速在自动化领域的创新，提升机器人在安全性和适应性方面的表现。Covariant的创始团队加入亚马逊的人工智能和机器人团队，此举标志着亚马逊在物流中心已部署的75万台机器人基础上，进一步增强其自动化能力。Covariant将继续为现有客户提供支持，并开发仓储自动化技术，尽管其核心团队的转移，使得这次收购接近完全收购，但具体财务细节未公开。此外，苹果、OpenAI和谷歌DeepMind等科技巨头也加大了在机器人和人工智能领域的投资，探索将机器人与大语言模型结合，以提升效率和开辟新应用场景的可能性。

AI基础设施创业公司"无问芯穹"宣布完成近5亿元A轮融资，创下国内AI Infra层创业公司最大单笔融资记录。本轮融资由社保基金中关村自主创新基金、启明创投、洪泰基金联合领投，联想创投、小米、软通高科等战略投资方以及多家国资基金、财务机构跟投。此轮融资将主要用于加强技术人才吸纳、深化技术研发、推动产品商业化发展并强化生态合作。"无问芯穹"成立仅16个月，累计融资额接近10亿元，此前已获得红杉中国、百度、智谱和同歌创投等知名机构投资。这一融资速度和规模反映了投资者对"无问芯穹"发展前景的强烈信心，也凸显了当前AI基础设施市场的巨大潜力和激烈竞争。

亚马逊宣布聘用机器人初创公司Covariant的核心团队，包括约四分之一的员工，并签署使用Covariant机器人基础模型的非独家许可协议。这一举措是亚马逊在人工智能和机器人领域的战略布局，旨在推动AI和机器人技术的基础研究，并将其应用到亚马逊的现有机器人系统中，为客户提供更大的实际价值。通过“反向收购”策略，亚马逊获取了新技术，同时避免了直接收购初创公司可能引发的反垄断问题。Covariant将继续由Ted Stinson领导，专注于将其AI模型应用于多个行业，包括服装、健康美容、杂货和制药等。

由中国人民大学、北京邮电大学和上海AI Lab等机构组成的研究团队开发了一项名为Ref-AVS的技术，旨在解决人工智能理解复杂物理世界的难题。该技术通过独特的多模态融合方法，整合视频对象分割（VOS）、视频对象参考分割(Ref-VOS)和视听分割(AVS)信息，使AI系统能够准确识别并定位视听场景中的特定物体，无论这些物体是否发声。为验证技术的有效性，研究团队构建了包含40,020个视频帧、6,888个物体和20,261个指代表达式的Ref-AVS Bench大规模数据集。Ref-AVS在一系列实验中展现出卓越的性能，特别是在处理未见过的物体和空引用方面表现出色，证明了其强大的分割能力和泛化能力。这一成果已在ECCV2024上展示，并提供了学习和探索资源，为AI领域的未来发展开辟了新道路。

Fetch.ai宣布成立创新实验室，目标是推动AI智能代理解决方案的开发，为企业和消费者提供技术价值提升。实验室将提供资金、专家指导和战略支持，组织比赛和快速开发机会，促进创新。Fetch.ai承诺每年投入1000万美元，支持专注于构建AI智能代理的项目。此外，Fetch.ai还推出了“创新大使俱乐部”和“实习孵化器计划”，旨在促进生态系统内的创新并支持人才发展。

扎克伯格和埃克联合批评欧盟人工智能法规，认为这些复杂规则阻碍了欧洲的开源人工智能发展，限制了创新和开发者活力。他们呼吁简化并统一法规，强调开源AI创造公平竞争环境，欧洲应利用单一多样化市场优势，避免错失技术发展机会。尽管欧盟法案为开源AI提供豁免，但条件限制了其潜力，且数据集透明度要求对开源AI影响不大。扎克伯格还表示，若安全且对公众有益，他愿意发布价值100亿美元的AI模型作为开源，以减少大公司垄断。Meta的最终目标是建立AI时代的操作系统，类似Android在智能手机领域的作用。

OpenAI及多家科技公司反对加州旨在确保人工智能安全与透明度的法案，担忧此举将阻碍AI技术的创新与发展，可能导致行业的外流。OpenAI在声明中指出，过于严格的法规会限制开发人员和研究人员的创造力，并限制探索与实验。他们强调技术创新需要灵活性，而不是被法律束缚。OpenAI希望与立法者展开对话，推动一个更合理且符合行业发展趋势的法律框架。若法案通过，可能成为其他州及国家立法的参考，影响全球科技产业。双方在安全与创新之间寻求平衡，但观点存在分歧。

2024年8月21日，Ideogram团队隆重发布了其最新版本的文本到图像模型——Ideogram2.0。这一重磅更新不仅为用户带来了免费的使用权限，更引入了一系列创新功能和工具，标志着文本到图像技术的一次重大飞跃。

澳大利亚电信公司Telstra与科技巨头微软宣布深化战略合作，共同推动澳大利亚AI创新和数字化转型。两家公司将结合微软先进的AI技术与Telstra的超高速城市间光纤网络，旨在增强AI生态系统，加速数字化进程。微软将Telstra视为在澳大利亚扩展AI基础设施的战略伙伴，Telstra的新光纤网络将支撑微软的基础设施需求。此外，Telstra投资21000个Microsoft365Copilot许可证，为员工提供AI驱动的工具，使其在AI时代中适应和成长。Copilot的推出预计将提升工作效率，节省时间。此次合作建立在2022年7月双方达成的五年战略协议基础上，旨在共同促进澳大利亚的数字增长。

印度技术外包行业正面临人工智能（AI）带来的挑战，AI的兴起可能导致大量工作岗位流失，影响印度经济贡献8%的重要产业。过去一年，行业新增就业仅为6万个，创十年最低，同期三大科技企业员工总数减少逾6万人。行业劳动密集度下降，企业实现100万美元年收入所需员工数从27名减少至21名，显示AI可能加剧这一趋势。印度外包企业正积极应对，通过培训员工以适应未来对高级技能的需求。然而，印度仍面临严重的数字人才缺口，预计到2028年供需缺口将扩大。行业未来将更加重视批判性思维和创造性问题解决能力的培养，以保持竞争力。

OpenAI的ChatGPT应用在7月创下单月收入新高，达到2800万美元，主要得益于5月推出的GPT-4"omni"模式，该模式增加了处理文本、语音和视频的能力，并提供了更快的响应速度。这一新功能推动5月收入环比增长40%，尽管之后增速放缓，但整体保持健康增长态势。Appfigures报告估计，ChatGPT在7月新增约200万付费用户，再创新高。随着推出全新的高级语音模式，提供近乎实时、更真实的交互体验，未来几个月ChatGPT应用收入预计将继续增长。这一成绩反映了大型语言模型应用在移动端的强劲需求，以及OpenAI在商业化道路上的进展。随着AI技术的不断发展，类似应用的市场前景被看好。

OpenAI近期在国会支持三项关键AI立法，旨在影响联邦政府在人工智能领域的政策。这三项法案包括“未来人工智能创新法案”，旨在成立美国AI安全研究所，作为制定AI模型标准和指导方针的联邦机构；“国家科学基金会人工智能教育法案”，为AI研究提供联邦奖学金，并在教育体系内建立AI教育资源；以及“创造AI法案”，旨在最小化新技术风险。OpenAI此举不仅展现其对AI安全和教育的重视，也通过与立法者建立良好关系，为未来可能的监管审查争取有利地位。这些法案的执行会议将于周三进行，显示了OpenAI与其他AI企业联合行动，以策略性方式影响立法决策的企图。