随着渐冻症（ALS）等运动障碍患者日常沟通的困难，传统的辅助性沟通工具往往无法高效解决眼动打字过程中按键操作频繁带来的眼疲劳和高时间成本。为了解决这一问题，谷歌研究团队开发了一款名为SpeakFaster的用户界面(UI)，它利用大语言模型(LLM)和对话语境，帮助ALS患者显著提升沟通效率。SpeakFaster通过预测用户输入的首字母缩写，并根据对话上下文扩展为完整的短语，减少了眼动打字的按键次数高达57%，文本输入速度较传统方法提升了29%至60%。该系统经过微调的LLM结合了三个不同的输

近期，一种被称为"PDF转脑残视频"（PDF to Brainrot）的AI学习工具在社交媒体上引发热议。这种工具将教材内容转换为AI语音，同时配合令人放松的视频内容，如ASMR剪辑或游戏画面，形成一种独特的学习体验。想象一下，在观看《我的世界》游戏或者令人放松的ASMR视频的同时，一个机械般的声音正在朗读你的教科书。这听起来匪夷所思，但在TikTok上，这已经成为一种颇受欢迎的学习方式。Coconote、StudyRot、Memenome等多款AI工具应运而生，它们提供了将PDF文档转化为"脑残"风格视频的功能。这些工

在2025年第三季度的财报中，英伟达宣布其Blackwell AI 芯片已经进入全面生产阶段，且公司整体业绩再创佳绩，进一步巩固了其在全球科技行业的领导地位。这一季度，英伟达的人工智能相关业务收入高达307亿美元，占总收入的绝大部分，显示出 AI 市场的强劲需求。尽管近期有报道称，英伟达的新旗舰Blackwell AI 服务器可能面临冷却问题，但公司并未对此进行回应。英伟达的高层在电话会议上表示，Blackwell的生产状态良好，正在 “全速推进”。首席财务官科莱特・克雷斯透露，本季度公司已

AI语音技术公司SoundHound AI传来重磅消息:其语音解决方案已成功部署在美国前20大快餐连锁中的7家。公司最新财报显示，第三季度营收达2500万美元，同比增长89%，创下季度新高。据SoundHound AI首席执行官兼联合创始人Keyvan Mohajer介绍，该公司的AI语音技术已在多个场景广泛应用，包括得来速点餐、电话订餐、自助服务亭、移动应用程序以及员工支持系统。值得注意的是，仅在餐饮行业的电话订餐服务中，其AI系统已独立处理超过1亿次客户互动。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourn

OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 正式宣布结束数月的假期，重返 OpenAI。这一消息的发布在技术界引起了广泛的关注和讨论，尤其是在 OpenAI 近期面临高管离职潮的背景下，Greg 的回归显得尤为重要。在过去的几个月里，OpenAI 经历了一系列高层人员的变动。首席科学家 Ilya Sutskever、首席技术官 Mira Murati 和安全团队负责人 Lilian Weng 等高管相继离职，导致公司内部出现了一定的不稳定。Greg 的回归，正是在这一关键时刻，他被视为能够为公司入新的活力和方向的重要人物。彭博社的报道，Gre

在数字化转型浪潮中，ONERugged带来了一场工业级AI设备的革命性突破。这家全球工业计算解决方案领导者近日发布了三款重磅产品:坚固型AI笔记本EM-X14M、EM-X15M和坚固型AI平板EM-I14M，一经亮相便引发业界关注。作为全球首款搭载英特尔®酷睿™ Ultra处理器的工业级AI设备，这些产品实现了高达32TOPS的AI算力。搭载专用AI引擎（NPU），不仅能支持丰富的AI模型生态系统，更能实现数据的本地化处理，为工业场景带来前所未有的智能化体验。在图形性能方面，内置的英特尔® Arc™显卡采用先进的Xe

近日，来自多家中国科研机构的研究团队重磅发布了名为Infinity-MM的超大规模多模态数据集，并基于该数据集训练出了一个性能卓越的AI模型Aquila-VL-2B。这一突破为多模态AI发展注入了新动力。Infinity-MM数据集规模惊人，共包含四大类数据:1000万条图像描述、2440万条通用视觉指令数据、600万条精选高质量指令数据，以及300万条由GPT-4等AI模型生成的数据。研究团队采用开源AI模型RAM++进行图像分析和信息提取，并通过独特的六大类分类系统确保生成数据的质量和多样性。图源备注：图片由AI生成

亚马逊网络服务（AWS）近日宣布推出 “生成式人工智能合作伙伴创新联盟”(GenAI Partner Innovation Alliance)，旨在通过系统集成商(SI)和咨询公司扩展其生成性人工智能创新中心计划(GenAIIC)的影响力。该计划于2023年6月启动，旨在帮助客户与 AWS 的人工智能和机器学习科学家以及战略专家对接，共同设想、识别并开发生成性人工智能解决方案。为了实现这一目标，合作伙伴创新联盟将为客户提供全球范围内的系统集成商和咨询公司的网络，这些合作伙伴在相关领域具有丰富的专业知识。联盟的初

LinkedIn即将推出一项突破性的AI招聘助手功能，这项创新技术将彻底改变传统的人才招聘流程。该系统能够根据招聘方提供的职位描述和资格要求，自动从LinkedIn用户库中筛选出最合适的候选人清单，并智能分析每位候选人是否满足岗位的必要和优先考虑的资格条件。LinkedIn产品副总裁Hari Srinivasan表示，这项功能可以精准识别最适合的候选人选，并提供不同匹配程度的评估。这项技术的核心优势在于能够突破传统关键词匹配的局限，通过深度解析职位描述和用户档案，发掘更多潜在的优质人

最近，英伟达和微软携手推出了一项新计划，旨在推动医疗领域的 AI 创新。这项合作结合了英伟达的 Inception 全球计划和微软的初创企业支持计划，意在帮助更多初创企业提升他们的医疗设备和工作流程。现在，两家公司已经有数百家初创企业加入了这两个生态系统。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney通过这次合作，初创企业将能更方便地获得加速计算资源，享受到来自两大公司的技术支持和业务指导。英伟达将提供10，000个 ai.nvidia.com 的推理积分，帮助企业运行经过 GPU 优

深圳市镜象科技有限公司近日发生工商变更，新增北京百度网讯科技有限公司为股东，注册资本由约695.1万元增至约764.6万元。此外，公司的多位董事和监事也发生了变更。镜象科技成立于2019年9月，法定代表人为黄立，主要经营软件开发、人工智能技术开发和大数据技术开发等业务。公司由黄立、海广跃和陈雄等人共同持股。公开资料显示，镜象科技是一家高新科技企业，专注于将人工智能与心理学相结合，致力于研究AI技术在专业心理健康领域的创新应用。此次变更将为镜象科技带来更

新加坡卫生部最近宣布将投资2亿新元（约合1.5亿美元），计划在未来五年内在全国的医疗系统中大力推行新型人工智能技术。这个新投资将注入到卫生创新基金中，旨在支持技术创新的发展和试点，推动这些创新在整个系统内的规模化应用。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney其中，最引人注目的项目之一是生成性人工智能（genAI）项目，计划在2025年底之前，在公共医疗系统中实现自动更新病历记录的功能。卫生部表示，这项技术的推出将有助于自动化重复性和耗时的任务，

一个名为OpenR的创新开源框架近日问世，旨在解决大型语言模型（LLMs）在复杂推理任务中的短板。这一由伦敦大学学院、利物浦大学、上海交通大学、香港科技大学(广州)和西湖大学研究人员联合开发的框架，通过结合测试时计算、强化学习和过程监督，为提升LLMs的推理能力开辟了新途径。尽管LLMs在语言生成方面取得了显著进展，但在处理数学、编程和科学问题等复杂任务时仍面临挑战。OpenR的出现正是为了弥补这一差距，将LLMs的能力从简单的文本生成拓展到更高级的推理领域。OpenR的设

近日，以色列创新、科学与技术部宣布，将成立一个国家人工智能专家论坛，旨在为政府提供有关人工智能的政策和监管建议。这个论坛将汇聚来自学术界、工业界以及各大社会组织的专家，共同探讨如何推动人工智能的安全使用，以促进创新并最大化其社会和经济效益。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney论坛的主要任务是协助制定政府的战略和政策，尤其是在创新支持的监管框架方面。面对人工智能带来的技术和监管复杂性，这个论坛将着重应对政府及相关部门在日常与紧

Midjourney创始人兼CEO David Holz近日在Discord上的"办公时间"中，亲自分享了公司当前项目的最新进展，并回答了社区用户的问题。这次交流透露出Midjourney正在进行多方面的技术创新，以应对日益激烈的AI图像生成领域的竞争。新版本推迟但功能更丰富尽管Midjourney在短时间内取得了快速进步，但最近新模型的发布频率明显放缓。公司最新的6.1版本是在7月份发布的，此后用户经历了一段较长的等待期。原计划在夏季前推出的第7版现在有了新的时间表:预计将在一到两个月内准备就绪。Holz表示，开

生物科技公司Chai Discovery在成立六个月内，获得Thrive Capital和OpenAI近3000万美元投资。该公司专注于生物技术在药物研发中的应用，开发出能预测生化分子结构与重新编程分子间相互作用的创新技术，旨在将生物学转变为“工程学”。Chai Discovery的目标是加速和优化药物研发过程，通过人工智能和机器学习等技术提升药物分子设计与筛选效率，降低研发成本，加速新药上市，最终惠及患者。此次融资反映了市场对Chai Discovery技术实力和前景的高度认可，未来公司将致力于生物技术创新，推动医药行业变革。

亚马逊宣布收购机器人初创公司Covariant的非独占许可，并吸纳其约四分之一的员工，旨在加速在自动化领域的创新，提升机器人在安全性和适应性方面的表现。Covariant的创始团队加入亚马逊的人工智能和机器人团队，此举标志着亚马逊在物流中心已部署的75万台机器人基础上，进一步增强其自动化能力。Covariant将继续为现有客户提供支持，并开发仓储自动化技术，尽管其核心团队的转移，使得这次收购接近完全收购，但具体财务细节未公开。此外，苹果、OpenAI和谷歌DeepMind等科技巨头也加大了在机器人和人工智能领域的投资，探索将机器人与大语言模型结合，以提升效率和开辟新应用场景的可能性。

AI基础设施创业公司"无问芯穹"宣布完成近5亿元A轮融资，创下国内AI Infra层创业公司最大单笔融资记录。本轮融资由社保基金中关村自主创新基金、启明创投、洪泰基金联合领投，联想创投、小米、软通高科等战略投资方以及多家国资基金、财务机构跟投。此轮融资将主要用于加强技术人才吸纳、深化技术研发、推动产品商业化发展并强化生态合作。"无问芯穹"成立仅16个月，累计融资额接近10亿元，此前已获得红杉中国、百度、智谱和同歌创投等知名机构投资。这一融资速度和规模反映了投资者对"无问芯穹"发展前景的强烈信心，也凸显了当前AI基础设施市场的巨大潜力和激烈竞争。

亚马逊宣布聘用机器人初创公司Covariant的核心团队，包括约四分之一的员工，并签署使用Covariant机器人基础模型的非独家许可协议。这一举措是亚马逊在人工智能和机器人领域的战略布局，旨在推动AI和机器人技术的基础研究，并将其应用到亚马逊的现有机器人系统中，为客户提供更大的实际价值。通过“反向收购”策略，亚马逊获取了新技术，同时避免了直接收购初创公司可能引发的反垄断问题。Covariant将继续由Ted Stinson领导，专注于将其AI模型应用于多个行业，包括服装、健康美容、杂货和制药等。

由中国人民大学、北京邮电大学和上海AI Lab等机构组成的研究团队开发了一项名为Ref-AVS的技术，旨在解决人工智能理解复杂物理世界的难题。该技术通过独特的多模态融合方法，整合视频对象分割（VOS）、视频对象参考分割(Ref-VOS)和视听分割(AVS)信息，使AI系统能够准确识别并定位视听场景中的特定物体，无论这些物体是否发声。为验证技术的有效性，研究团队构建了包含40,020个视频帧、6,888个物体和20,261个指代表达式的Ref-AVS Bench大规模数据集。Ref-AVS在一系列实验中展现出卓越的性能，特别是在处理未见过的物体和空引用方面表现出色，证明了其强大的分割能力和泛化能力。这一成果已在ECCV2024上展示，并提供了学习和探索资源，为AI领域的未来发展开辟了新道路。