哥伦比亚大学 Tow 数字新闻中心的最新研究敲响了人工智能搜索服务的警钟。研究显示，ChatGPT 在引用新闻来源时存在严重准确性问题，即使是与 OpenAI 有直接合作的出版商也未能幸免。研究团队对来自20家不同出版商的200条新闻引文进行了全面测试，结果令人震惊:在这些案例中，ChatGPT 高达153起出现错误或部分不正确的来源信息。更令人担忧的是，该系统极少主动承认信息缺失，仅在七次尝试中坦诚无法找到来源。研究人员指出，为了维持用户体验，ChatGPT 宁愿编造答案，也不愿意承认信息

随着人工智能技术的迅速发展，AI生成的视频日益逼真，给社会带来了严重的安全隐患。近期，一起涉及2500万美元的诈骗案就利用了AI制作的逼真视频。为应对这一挑战，哥伦比亚工程大学的研究团队开发了一种名为DIVID（DIffusion-generated VIdeo Detector）的创新工具，旨在检测AI生成的视频。

["苹果和哥伦比亚大学研究人员共同开发了Ferret多模态语言模型，旨在实现高级图像理解和描述。","Ferret模型具备强大的全局理解能力，能够处理自由文本和引用区域，性能领先传统模型。","研究人员创建了GRIT数据集，包括1.1百万个样本，用于指导模型进行引用和定位任务。","Ferret-Bench评估显示，Ferret性能平均优于最佳MLLM模型20.4%，并减少了对象幻觉。"]

["苹果AI/ML团队与哥伦比亚大学合作开发的多模态大模型“雪貂”（Ferret）成功挑战谷歌人机验证码，能识别交通信号灯并提高大模型在“看说答”任务中的准确度。","Ferret的创新在于融合引用和定位的空间理解能力，同时理解语义和目标，不同于传统多模态模型。","使用混合区域表示方法，结合离散坐标和连续特征，模型在多任务评估中表现出色，特别在指代和视觉grounding任务上。","这一突破是由中国团队取得，凸显了中国在多模态大模型研究中的实力，为图像理解和多模态任务提供新方向。","Ferret的成就有望在人机交互和智能搜索等领域取得重要突破。"]