近日，清华大学的研究团队开源了其最新的研究成果——Video-T1。这项技术的核心在于测试时缩放 （Test-Time Scaling， TTS），旨在通过在视频生成过程的推理阶段投入更多的计算资源，显著提升生成视频的质量和与文本提示的一致性，而无需重新进行昂贵的模型训练。这一创新性的方法为视频生成领域带来了新的可能性。何为“测试时缩放”?在大型语言模型 （LLMs） 领域，研究人员已经发现，通过在测试阶段增加计算量可以有效提升模型性能。Video-T1借鉴了这一思路，并将其应用于视频生成

腾讯近日宣布推出其最新的大型语言模型——混元-T1，并表示该模型在推理能力上可与OpenAI的最佳推理系统相匹敌。据腾讯介绍，混元-T1在开发过程中高度依赖强化学习，高达96.7%的训练后算力都用于提升模型的逻辑推理能力以及与人类偏好的一致性。在多项基准测试中，混元-T1展现出强大的性能。在测试14个学科知识的MMLU-PRO评估中，该模型取得了87.2分，仅略低于OpenAI的o1模型。在科学推理方面，浑元-T1在GPQA-diamond测试中获得了69.3分。尤其值得一提的是，腾讯强调混元-T1在数学方面的卓越

在人工智能领域，阿里巴巴再次带来了重磅消息。近日，阿里开源了最新的多模态模型 ——Qwen2.5-VL-32B-Instruct。这款新模型是 Qwen2.5系列中的一员，其他版本包括3B、7B 和72B，而32B 版本在保持性能的同时，更加注重便捷的本地运行体验。Qwen2.5-VL-32B 经过强化学习的优化，在多个方面表现出色。首先，它的回答更加符合人类的认知习惯，这意味着用户在与模型互动时，将能获得更自然和流畅的交流体验。其次，这款模型在数学推理能力方面的提升也十分显著。无论是复杂的数学题还是几何体

据韩国当地媒体报道，专注于人工智能应用芯片研发的初创公司FuriosaAI近日拒绝了科技巨头Meta提出的高达8亿美元的收购要约。FuriosaAI方面表示，将继续专注于自主研发和生产其AI芯片。报道指出，此次收购谈判破裂的主要原因在于收购后双方在业务战略和组织结构方面存在分歧，而非收购价格本身。与众多致力于构建大型语言模型（LLM）的科技公司类似，Meta一直在积极寻求降低对AI芯片巨头英伟达的依赖。英伟达的芯片在LLM的训练和构建领域占据主导地位。为此，Meta去年推出了其定制AI

中国人工智能初创公司DeepSeek悄然发布了大型语言模型DeepSeek-V3-0324，在人工智能行业引发了震动。该模型以641GB的体量现身于AI资源库Hugging Face，此次发布延续了DeepSeek低调却极具影响力的风格，没有大肆宣传，仅附带空的README文件和模型权重。这款模型采用MIT许可，可免费用于商业用途，且能在消费级硬件——配备M3Ultra芯片的苹果Mac Studio上直接运行。AI研究人员Awni Hannun在社交媒体透露，4位量化版本的DeepSeek-V3-0324在512GB的M3Ultra芯片上，运行速度超20令牌/秒。尽管Mac Studio价格高昂，但能在

DeepSeek 悄然发布了其最新的大型语言模型 DeepSeek-V3-0324，在人工智能行业内引发了强烈反响。这款 容量高达641GB 的模型悄然出现在 AI 模型库 Hugging Face 上，几乎没有任何事先宣传，延续了该公司低调但极具影响力的发布风格。性能飞跃，媲美 Claude Sonnet3.5DeepSeek-V3的发布之所以引人注目，不仅在于其强大的功能，更在于其部署方式和许可协议。早期测试者报告称，新模型在各项指标上都取得了巨大的进步。AI 研究员 Xeophon 在 X 平台上表示，DeepSeek V3在其内部测试中“所有测试的所有指标都有

2025 年 3 月 24 日，中国人工智能研究机构DeepSeek在没有任何预告的情况下，于Hugging Face平台上发布了其旗舰语言模型的最新版本——DeepSeek-V3-0324。这一"低调而强劲"的更新迅速在技术社区引发热议，众多开发者和AI爱好者分享了他们的初步体验与期待。以下是根据技术社区反馈整理的深度报道。一、神秘发布：静悄悄亮相的 6850亿参数巨兽DeepSeek保持了一贯的低调作风。据技术社区报道， 3 月 24 日清晨，新模型在Hugging Face上悄然上线，没有任何官方公告或新闻发布会。新版本的参数量达到了

前谷歌中国区负责人李开复正在调整他的人工智能初创公司01.AI 的战略，全面采用 Deepseek 的开源模型，并表示这对 OpenAI 的商业模式构成了生存挑战。在接受《南华早报》采访时，李开复透露他的公司已放弃之前训练专有大型语言模型的策略，转而完全依赖 Deepseek 的开源产品。他表示，Deepseek 的发布在中国引发了"ChatGPT 时刻"，带动了国内硬件和软件提供商与 Deepseek 模型的整合。这一决定是在今年1月底中国企业对 Deepseek 模型需求激增后做出的。李开复认为 Deepseek 的免费开源方式对 OpenAI

法律研究公司 LexisNexis 最近推出了一款名为 Protégé 的 AI 助手，旨在为、助理和法律专员提供支持。Protégé 的主要功能是帮助用户撰写和校对法律文件，并确保引用的内容在诉状和简中是准确的。LexisNexis 希望打造一款不仅仅是通用的法律 AI 助手，而是能够学习各个法律事务所的工作流程并提供定制化服务的智能助手。在开发 Protégé 的过程中，LexisNexis 利用了 Anthropic 和 Mistral 的先进大型语言模型（LLM），并尝试找出最能满足用户需求的模型。LexisNexis 的首席技术官 Jeff Riehl 表示:“我们会

一场悄无声息的革命正在编程世界展开。Cursor 最新推出的 Claude Max 模型，以其惊人的性能和突破性的能力，正在重新定义我们对 AI 辅助编程的认知边界。这款搭载 Claude3.7大脑的超级模型，不仅智能超群，更凭借一系列革命性突破，向传统 AI 编程工具发起了全面挑战。Claude Max 最引人瞩目的突破在于其惊人的上下文处理能力，一次可容纳高达20万字的内容。这意味着开发者首次可以将整个项目代码库一次性输入系统，而无需进行繁琐的分割处理。更令人惊叹的是，模型还首次实现了"上下文

近日，艾伦人工智能研究所（AI2）重磅发布了其最新的大型语言模型——OLMo232B。这款模型一经亮相便自带光环，因为它不仅是OLMo2系列的最新力作，更以“完全开放”的姿态，向那些高墙深垒的专有模型发起了强有力的挑战。OLMo232B最引人注目的特点莫过于其彻彻底底的开源属性。AI2大方地公开了这款模型的所有数据、代码、权重以及详细的训练过程. 这种“坦诚相见”的做法，与一些讳莫如深的闭源模型形成了鲜明对比。AI2希望通过这种开放协作的方式，促进更广泛的研究和创新，让全

3月18日，OpenAI 发布了最新的事故报告，宣布其 GPT-4o API 问题已基本得到解决。几天前，该公司曾指出，由于用户通过 API 使用 GPT-4o 时出现响应性能下降，导致部分用户受到影响。此次更新的报告显示，大多数用户已经恢复了正常的服务体验，但仍有少数客户的情况正在持续关注中。OpenAI 在报告中表示，团队积极响应用户反馈，迅速采取措施解决 API 性能问题。技术团队进行了全面的排查和优化，旨在提升系统的稳定性和响应速度。公司强调，用户体验是其首要任务，他们会持续监测系统

近日，埃隆·马斯克的人工智能公司xAI已收购了视频生成初创公司Hotshot，这标志着马斯克在AI视频生成领域的重要布局。Hotshot首席执行官兼联合创始人Aakash Sastry周一在社交平台X上正式宣布了这一消息。Sastry在公告中表示:"过去2年中，我们作为一个小团队建立了3个视频基础模型——Hotshot-XL、Hotshot Act One和Hotshot。培训这些模型让我们看到了未来几年全球教育、娱乐、通信和生产力将发生怎样的变化。作为xAI的一部分，我们很高兴能在世界上最大的集群Colossus上继续扩展这些工作!"图源备注：

据《科创板日报》，阿里云启动了名为 “T 项目” 的新计划，旨在加速下一代 AI 技术的研发。该项目将专注于多个前沿领域，包括 AI 引擎、大型语言模型（LLM）和多模态技术等，期望通过这些技术的突破，满足日益增长的市场需求。“T 项目” 的启动意味着阿里云在 AI 领域布局的进一步加深。根据知情人士的透露，此项目不仅会加快 AI 技术的研发速度，还会吸引更多优秀人才参与其中。参与项目的员工将通过类似 “借调” 的方式加入，增强团队的多样性和创新能力。近年来，随着 AI

近日，AI代码编辑器Cursor在其最新版本0.47.5的更新日志中透露，正在为Anthropic即将推出的“Claude3.7Sonnet Max”模型做准备。这一消息迅速引发业内关注。然而，目前Anthropic尚未发布任何官方公告，关于“Claude3.7Sonnet Max”的具体信息仍是个谜。据了解，Cursor的更新日志明确提到为“3.7-sonnet-max”做准备，而Anthropic近期对API进行了多项更新，包括提升Claude3.7Sonnet的处理效率、减少（token）使用量，并增强开发者的请求处理能力。这或许暗示Anthropic正在为新模型铺垫技术基础。目前，外界对“Claude

继Gemma3之后，谷歌又给我们带来了一位“闪电侠”——Gemini2.0Flash，而且人家这次是带着独门绝技来的:原生图像生成! 要知道，以前的AI图像生成，很多时候都是大型语言模型（LLM）先理解你的文字，然后再把意思“翻译”给专门生成图像的扩散模型。 这中间难免会有些“失真”，就像隔着好几个人传话，最后意思都变味儿了。但Gemini2.0Flash可不一样，人家是把图像生成功能直接集成在了模型内部! 这就好比你直接跟画家沟通需求，效率和准确度自然是噌噌往上涨! 难怪有先行体验者表示，

近日，LLMs.txt生成器迎来重大升级，正式推出v2版本。这一工具能够将任何网站内容快速转化为可供人工智能代理或大型语言模型（LLM）使用的文本文件，为AI应用的开发者和使用者带来了极大便利。新版本由@firecrawl_dev团队开发，并得到其官方llmstxt端点的全力支持，相较于上一代，处理速度提升了惊人的10倍。据介绍，LLMs.txt生成器 v2通过优化算法和增强的端点支持，显著提高了网站内容提取与转换的效率。用户只需输入目标网站URL，即可迅速生成结构化的文本文件，方便直接集成到各类A

根据《纽约时报》获取的法律文件显示，谷歌目前持有人工智能初创公司Anthropic14%的股份，接近其允许持有的15%上限。值得注意的是，尽管投资规模庞大，谷歌在Anthropic并不享有投票权、董事会席位或董事会观察员权。据报道，谷歌迄今已向Anthropic投入了总计30亿美元的资金，并计划在2025年9月再追加7.5亿美元的投资。这一投资关系反映了科技巨头在人工智能领域的战略布局，以及对领先AI研发公司的持续资金支持。

富士康旗下的鸿海研究院近日发布了一款全新的传统中文大型语言模型（LLM）——FoxBrain。这一模型的推出引起了业界的广泛关注，标志着在中文人工智能领域的一次重要进展。FoxBrain 的训练过程在短短四周内完成，展示了强大的技术能力和高效的研发速度。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyFoxBrain 的研发旨在提升传统中文的处理能力，满足日益增长的市场需求。在互联网及社交媒体的推动下，中文内容的生成和处理对技术的要求越来越高，FoxBrain 的推出正是为了应对这种

AI21Labs 近日发布了其最新的 Jamba1.6系列大型语言模型，这款模型被称为当前市场上最强大、最高效的长文本处理模型。与传统的 Transformer 模型相比，Jamba 模型在处理长上下文时展现出了更高的速度和质量，其推理速度比同类模型快了2.5倍，标志着一种新的技术突破。Jamba1.6系列包括 Jamba Mini（12亿参数）和 Jamba Large(94亿参数)，并且专门针对商业应用进行了优化，具备函数调用、结构化输出(如 JSON)和基于现实的生成能力。这些模型的应用范围广泛，从企业级的智能助手到学术研究，均能发挥