在一个偶然的二手店相遇之后，前苹果工程师Alex Ruber和前Twitter及Asana工程师Parth Chopra携手创立了二手商品搜索引擎Encore，致力于解决消费者在庞大的二手市场中寻找心仪商品的痛点。这家新兴创业公司已成功入选Y Combinator有史以来第一批秋季创业项目。二人最初在Y Combinator的创始人配对平台上相识，随后在一次二手店购物时不期而遇。作为移民背景的科技工作者，两位创始人都热衷于在旧货店淘宝，这份共同的兴趣让他们产生了开发专业二手商品搜索工具的想法。"整个二手购物市场非常

在构建以人工智能为核心的未来时，Gusto的联合创始人兼技术负责人Edward Kim提出了一个与众不同的观点。他认为，削减现有团队并雇佣一批经过特别训练的AI工程师并不是正确的做法。Kim在与TechCrunch的一次访谈中表示，非技术团队成员可能比普通工程师更了解客户可能遇到的情况和困惑，这使得他们更有资格指导应该在AI工具中构建哪些功能。Gusto的方法是让其客户体验团队的非技术成员编写“配方”，这些“配方”指导其AI助手Gus（上个月宣布）与客户的互动方式。Kim还提到，公司发现“

根据 Gartner 最新发布的一项研究，到2027年，预计有80% 的软件开发者需要接受有关生成式人工智能（AI）的额外培训。这个报告揭示了一个重要的趋势:随着 AI 技术的发展，企业将愈加需要专门的 AI 工程师来构建 AI 驱动的应用程序。Gartner 的分析师认为，生成式 AI 将会在软件开发中经历三个不同的发展阶段。短期内，他们预期会有适度的生产力提升，尤其是对经验丰富的开发者来说。中期阶段，AI 代理的使用将会带来更多的自动化，这时开发者主要的任务是引导这些 AI 代理的工作。而在长

最近，OpenAI 宣布正在为其新成立的多智能体研究团队招聘机器学习工程师。这一消息是由 OpenAI 的研究科学家诺亚・布朗（Noam Brown）通过社交媒体平台发布的。他表示:“我们认为多智能体是提升 AI 推理能力的一条重要路径，之前的多智能体经验并不是必须的。” 布朗还鼓励有兴趣研究这一领域的专业人士，能够申请加入团队。在一次近期的采访中，OpenAI 的首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）也谈到了公司最新推出的 o1模型。他提到，用户可能需要一些时间才能完全理解如何使用更新后

企业AI领导者Glean在最新一轮E轮融资中筹集了超过2.6亿美元，公司估值达到46亿美元，较六个月前的22亿美元实现了翻倍增长。此轮融资由Altimeter和DST Global共同领投，Craft Ventures、Sapphire Ventures、SoftBank Vision Fund2等多家投资机构参与。与融资同步，Glean推出了Work AI平台的多项新功能，旨在加速AI在企业中的应用:1. 下一代提示功能:支持复杂多步骤工作流程自动化，适用于各技能水平用户。2. 提示生成器:使用自然语言创建、编辑和发布提示。3. 高级多步骤提示:自动执行复杂任务和工作流程。4.

近期，Deepfake技术滥用事件在韩国引起广泛关注，近22万人通过Telegram传播AI生成的色情图片，对女性权益造成严重伤害。这一事件与"N号房事件"相呼应，凸显了AI技术滥用的社会危害。中国女工程师张欣怡及其团队针对这一问题，宣布将参加外滩大会AI创新赛的Deepfake模型向全球开源，旨在为对抗Deepfake技术滥用提供技术手段。该举动在社交媒体上获得广泛关注，视频播放量超过151万次。张欣怡表示，团队受到韩国事件启发，旨在通过技术手段为受害者提供保护。开源模型旨在降低使用门槛，让更多人能便捷地对抗Deepfake。此外，赛事设立奖金池鼓励技术人才，推动AI向善发展。尽管技术对抗是重要一环，还需从法律、教育等多层面构建全面防御体系，包括加强法律法规、提高公众媒体素养、培养负责任的技术使用文化等。张欣怡的行动为解决Deepfake问题提供范例，但解决这一问题需要社会各界共同努力。

人工智能技术的快速发展使得AI行业成为应届毕业生就业的热门选择。求职者不仅要具备专业技能，还需通过实习、志愿者项目积累实战经验，打造个人作品集，并收集推荐信以增强竞争力。2024年，AI行业为应届毕业生提供了包括机器人工程师、数据科学家、数据分析师等在内的多个高薪职位，年薪范围从10万美元到16万美元不等。AI领域薪酬高主要源于市场需求、专业知识稀缺、对业务影响显著、人才短缺以及持续学习的要求。为在AI领域获得更高薪酬，毕业生应不断拓展技能组合，追求更高学历或专业认证，积累实践经验，获得权威认证。随着AI技术在各行业需求的增长，掌握编程、数据处理和机器学习等核心技能的毕业生在就业市场中将占据优势。AI工程师、机器学习工程师和数据科学家等职位不仅薪酬丰厚，还能参与最前沿的技术项目。刚入AI领域的毕业生应打好基础、积累经验，并保持对行业动态的敏感度，通过不断学习和实践找到适合自己的发展道路。

AlphaFold3（AF3）是DeepMind团队的最新增强工具，用于预测蛋白质、核酸和小分子的结构。凭借能够解析单个蛋白质序列及其复合结构的能力，AF3实现了"食谱到三维结构"的转变。其架构由三项核心模块组成：输入准备梳理序列、检索具备相似结构的分子；表示学习运用多层注意力机制更新表征；结构预测通过条件扩散模型实现预测。AF3创造性地将各类分子转化为独特数值张量，仿佛给每个分子一个独一无二的"身份证"，并运用注意力机制捕捉分子间的互相关系。在预测层面，条件扩散模型从随机噪声开始，逐步构建结构预测。训练中多种损失函数和信心评估共同作用，提高了AF3的预测准确性和可靠性，实现自我反省与提升。AF3的可视化指导和先进架构，展示了人工智能在生物学领域预测模型的革命性进步。

顶级工程师安德烈·卡尔帕西宣布创立Eureka Labs，“教师+AI”教育模式旗舰。Eureka Labs旨在融合人类专家撰写的课程和AI教学助手，优化学习效率。主打产品“全球最棒的AI课程”LLM101n，旨在教授学生如何训练AI。学习内容提供线上线下支持，确保普及化、个性化、互动性强的教育体验。该平台寄希望于通过广受欢迎的AI助力，为所有学习者提供高质、高效的教育体验，有望大幅度拓宽教育的覆盖范围及影响深度。通过该计划，卡尔帕西希望建立更加普及化的卓越教育模式，以一对一的互动、个性化学习路径和增加教育的实用性为特色，以AI相辅相成，推进教育创新与质量提升。

据报道，Rain AI 最近聘用了一位苹果公司的芯片工程师来领导硬件工程团队，这是该初创公司本月的第二次高调人才引进。该公司由硅谷知名创业孵化器 Y Combinator 的前领导者 Sam Altman 支持，致力于打造下一代人工智能芯片。

​前 Meta 工程师创立的人工智能研究实验室 EvolutionaryScale 最近推出了 ESM3，一种具有原生多模式和生成语言模型的生物程序设计工具。

在这个信息泛滥的年代，Particle，一家由前Twitter工程师Sara Beykpour和Marcel Molina捣鼓出来的旧金山初创公司，正试图用人工智能重新定义我们的新闻阅读体验。

["微软工程师发出警报，称公司的 AI 图像生成器存在冒犯和有害图像风险。","工程师向美国监管机构和董事会发信，督促揭示产品安全隐患。","问题源于 Designer 工具，可能生成含有害内容的图像引发争议。","OpenAI 的 DALL-E 模型存在风险，工程师呼吁解决安全隐患问题。"]

["Patronus AI发布版权检测工具","OpenAI的GPT-4被指侵权问题最为严重","微软工程师指出AI图像生成工具可能对社会构成危险"]

["微软旗下GitHub发布更强AI编码工具","新工具可以根据公司编程代码回答问题","加快新进工程师适应速度","支持从业程序员提高工作速度"]

["宾夕法尼亚大学工程师研发新型芯片，利用光波进行训练人工智能所需的数学计算。","这一创新芯片有望极大加速计算机处理速度，同时减少能源消耗，可能提升在线隐私保护。","结合纳米材料操控与光学数学计算，为人工智能工具的神经网络发展提供重要平台。","这一硅光子芯片的研发有望带来计算性能和隐私保护方面的革命性变革。"]

["前苹果Vision Pro工程师Ahmad Abbas加入初创公司Midjourney担任硬件负责人，引发行业广泛关注。","新项目“Orb”专注于3D数据捕捉，可能用于生成AI创建的3D世界和实时视频游戏。","公司创始人Holz表示，预计未来推出搭载AI处理器的实时生成游戏主机。","Abbas与Holz在硬件领域有丰富经验，加入将助推Midjourney硬件项目顺利进行。"]

["汤森路透最近一个名为“AI技能工厂”的功能，允许非工程师构建新的AI工具","平台致力于让法律、税务、企业等专业领域的从业者无需编码，安全实验并构建AI技能。","目标在于扩大参与创新的员工群体，通过简化复杂性，使领域专家能够更快速地参与创造解决方案。"]

["OpenAI首席执行官Sam Altman被撤职后，员工威胁辞职，公司为留住技术行业员工，重新任命Altman。","人工智能工程师年薪比非AI同行高出8%至12.5%，OpenAI工程职位薪资范围20万至37万美元，部分专业化角色可达30万至45万美元。","在稀缺资源的AI行业，员工离职潮可能对公司产生灾难性影响，具有经验的人才是公司核心资产。","OpenAI员工的强大地位使他们能够直接向公司董事会施加压力，突显了稀缺技能工程师在公司决策中的关键作用。"]

["Meta工程师估计,明年全球AI推理将新增100万-200万个Nvidia H100图形处理器。","如果全部用于语言模型生成,每人每天可产生10万个token,用电量在合理范围。","仅需新增两座核电站,就可以为全球AI推理提供足够电力。","模型训练面临数据量不足限制,研究人员正致力于提高模型效率。","未来3-4年内有望知晓当前技术是否能实现通用AI。"]