DeepSeek AI 近期推出了 DeepSeek-V2.5-1210，这是 DeepSeek-V2.5的增强版本，旨在提升人工智能在数学、编程、写作和推理任务中的表现。早期版本的模型在解决数学和推理任务方面已取得了一定成功，但在多种应用场景中表现的稳定性还有待提高，尤其是在实时编码和细致写作方面。这些不足之处突显了研发一款更加灵活和可靠的 AI 模型的潜力，以便在更广泛的使用场景中脱颖而出。新发布的 DeepSeek-V2.5-1210通过改进模型的核心功能和优化算法，显著提升了各项任务的可靠性和易用性。该模型具备

["美国圣塔菲研究所的研究显示，GPT-4在图形推理任务上仅有33%的准确率。","多模态版本GPT-4v的表现更差，只有25%的准确率，引发了对图形处理能力的关注。","通过ConceptARC数据集测试，结果显示人类在图形推理任务上的平均准确率达到91%，远高于GPT-4。","研究者招募受试者和GPT-4的输入方式引发质疑，包括样本随机性和图像转换可能改变概念。","研究突显大型语言模型在特定任务上的局限性，呼吁对研究方法进行更深入的审视。"]