在如今这个人工智能（AI）飞发展的时代，各大企业都在全力以赴地想要将 AI 技术应用到生产环境中，以期获得更高的投资回报率。然而，即便市场上有各种先进的 AI 模型，团队们在部署时依然面临不少挑战。根据 Everest Group 的首席执行官彼得・本多尔 - 塞缪尔的估计，90% 的生成式 AI 试点项目将难以进入生产阶段。此外，Gartner 预测到2025年底，许多生成式 AI 项目可能会在概念验证后被遗弃。在这些挑战中，最大的障碍就是协调问题。团队往往缺乏足够的资源来完成所有工作，这使他们不

["魔搭社区与 vLLM 和 FastChat 展开合作，提供高效 LLM 推理和部署服务。","开发者可以使用 vLLM 作为 FastChat 中的推理引擎，提供高吞吐量的模型推理。","FastChat 是一个开放平台，用于训练、服务和评估基于 LLM 的 ChatBot。","vLLM 是一个由加州伯克利分校、斯坦福大学和加州大学圣迭戈分校的研究人员开发的 LLM 服务系统。","通过 FastChat 和 vLLM，开发者可以快速加载魔搭的模型进行推理。"]