最近，Meta 和 Spotify 等公司联合发声，公开批评欧洲联盟在数据隐私和人工智能（AI）领域的决策。他们在一封公开信中指出，欧盟的决策过程变得 “碎片化和不一致”，这不仅影响了企业的运营，还可能让欧洲在 AI 时代失去竞争力。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney公开信中提到，随着数据隐私监管的加强，企业在使用数据训练 AI 模型时面临着巨大的不确定性。以 Meta 为例，这家公司原本计划从欧洲用户那里收集数据来训练其 AI 模型，但在隐私监管机构的压力下，这一计

欧盟监管机构宣布对谷歌的PaLM2语言模型展开调查，主要疑虑在于其数据隐私合规性。爱尔兰数据保护委员会已正式启动调查，关注该模型处理个人数据是否对欧盟居民构成高风险。PaLM2作为大型语言模型，广泛应用于谷歌的生成式AI服务。调查聚焦谷歌是否充分评估数据处理行为对个人权利和自由的影响。此举措彰显了欧盟对AI系统隐私规则的重视，以及各国监管机构对AI技术发展带来的个人数据保护问题的共同关注。早前，爱尔兰监管机构已对X平台和Meta公司的AI项目采取行动，强调数据隐私保护的重要性。这些事件反映了全球范围内对AI伦理和数据安全的持续关注与严格监管趋势。

近期调查揭示了美国企业领导者对人工智能监管和治理的广泛关注，特别是围绕数据隐私、安全风险与伦理使用的问题。调查显示，84% 的数据、隐私及 AI 决策者支持更新美国版权法，以适应 AI 时代。81% 的受访者认为大科技公司应向使用其数据进行 AI 训练的个人提供补偿，反映了个人数据价值的认知转变。大型企业对比小型企业更支持政府对 AI 的监管。64% 的受访者将隐私和安全风险视为主要威胁。Collibra 推出的 AI 治理解决方案旨在确保 AI 项目遵守法律和隐私规定。调查还显示，75% 的受访者重视 AI 培训与技能提升。划重点在于 AI 监管的紧迫性、个人数据补偿的需求、大型企业与政府监管的倾向，以及对 AI 技术伦理和隐私保护的关注。

["Anthropic更新商业服务条款，承诺不会对付费服务的客户数据进行AI模型训练。","公司明确表示，客户将拥有使用其AI模型生成的所有输出。","这一变化是对数据隐私和知识产权的日益关注的回应。","竞争对手OpenAI、微软和谷歌也在2023年推出了类似政策，承诺保护客户免受版权侵权索赔的法律纠纷。","Anthropic的Claude API也进行了更新，用户现在可以在提示中捕获错误，以改善提示构建和早期错误捕获。"]

["🤖 <b>社交平台新AI功能问题</b>:Meta和Snapchat推出的新AI功能已经出现了各种问题,包括深度伪造和儿童数据隐私。","🔎 <b>监管机构关注</b>:美国联邦交易委员会召开圆桌会议讨论版权等相关问题。监管机构正在关注生成AI对各个行业和消费者的影响。","💡 <b>媒体公司应对</b>:BBC制定了 AI 原则,一些出版商担心 ChatGPT 抢占流量。部分出版商在 Digiday 出版峰会上权衡生成 AI 的利弊。"]