近日，印度人工智能初创公司 Rabbitt AI 宣布推出一系列生成式 AI 工具，旨在通过降低人类在高风险区域的参与度，来重塑军 事作战模式。这一技术创新的核心目标是最大限度地减少军人暴露在危险环境中的风险。Rabbitt AI 开发的技术包括 AI 驱动的无人机、自动驾驶车辆以及监控系统。这些系统能够实时进行威胁检测和响应，提供一种比传统安保手段更为安全的选择。公司采用多种传感器数据，包括红外线、雷达、音频和视频，以实现对未经授权的移动、环境异常和不寻常活动的自动检测

近日，美国国防承包商Anduril Industries宣布推出两款新型自主飞行器，分别是 Bolt 和 Bolt-M。这两款无人机搭载了先进的人工智能技术，被宣传为操作简单且极为精准，旨在改变传统无人机的使用方式。Bolt 是一款侦察无人机，最大飞行距离超过20公里，续航时间超过45分钟，重约5.4公斤。Anduril 表示，这款无人机不仅适合侦察，还可以在搜索与救援任务中发挥重要作用。它的设计理念是为操作人员减少手动操作的负担，让他们能够将更多精力放在决策上，而不是在导航上进行繁琐的操作。而 B

位于慕尼黑的无人机制造商量子系统（Quantum Systems）最近完成了一轮新的 B 系列融资，获得了来自 ion Capital 和保时捷控股公司的新投资。这一融资轮共筹集超过.1亿美元，原本计划融资7100万美元，主要由 HV Capital 和 DTCP 主导，后续还吸引了 Project A、蒂尔资本(Thiel Capital)、巴伐利亚成长基金(ScaleUp Fonds Bayern)、Omnes Capital 和中客车风险投资等老投资者参与。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney量子系统表示，这些新资金将用于加速其国际化进程，同时进一步推动创新。公司将提

宜家推出搭载AI技术的无人机系统，旨在提升仓库管理效率，通过RFID和条形码扫描提高库存准确性，数据收集速度是人工的15倍，减少盘点时间。试点成功后，计划在未来一年推广至更多地点。无人机不仅提升效率，还能灵活避开障碍物，完成多种任务。此趋势预计将持续增长，每年增长15.7%。自动化带来成本降低，但对劳动力市场产生影响，企业需平衡发展与人力资源管理。无人机应用潜力广泛，未来可能用于环境监测、小规模维护及安保巡逻等，进一步优化仓储流程。

荷兰代尔夫特理工大学开设的“群集实验室”致力于研发自主微型无人机，旨在让100架无人机群执行各类任务，如工厂气体泄漏检测、搜索救援等。无人机群能够自行充电并持续飞行，无需人工干预。实验室负责人德·克罗恩表示，团队研究昆虫和动物群集行为，为无人机编写协同工作程序。尽管面临群集行为预测复杂和小型无人机传感器、计算能力限制等挑战，但研究人员已开发出无人机间相互感知的技术。该实验室的无人机群技术旨在模仿自然界的群集智能，实现单个机器人无法完成的任务。

Auterion 发布的 Skynode S 芯片用于自主引导无人机攻击目标，特别适合于神风无人机。该芯片整合到无人机中，配备有先进软件及计算机视觉功能，可以自主传播至控制。应用于乌克兰战场时，该技术展现出高精度，击中率可达100%，显著优于手动控制。不过，Auterion 首席执行官强调，其目标并非创造全自主杀伤性智能，而是提升无人机战场效能与精确度。这项系统依赖于开源软体，价格亲民，未来可能拓展应用于更多领域。

["西工大的李学龙教授团队开发出全新的自主无人机控制框架，引入大模型实现无人机之间的人机对话，提升任务自主性。","框架包括类人对话交互、主动环境感知和自主实体控制，使无人机能更好地理解需求、实时感知环境、自主执行任务。","应用领域广泛，包括安防巡检、灾害救援和空中物流，具有重要意义。","这一技术将无人机升级为飞行机器人，使其能够抓取物体，并实现分工合作执行不同任务。","大模型自主无人机集群技术潜力广泛，为未来自主智能体研究带来重要突破。"]

["研究团队利用AI模拟了一个系统,通过自动化决策指挥无人机交通","碰撞避免算法和策略冲突解除算法可大幅减少事故发生","加入“噪声传感器”和“模糊推理系统”,使系统能自动决策防止碰撞","考虑各种变量,如“流氓无人机”偏离预定航线场景,结果非常有希望"]

["美国国防部计划投资数亿美元，扩大无人机和自主系统机队。","计划引入更多人工智能技术，增强军事能力。","开发 “小型、智能、廉价” 的人工智能系统。","加强监视设备和网络，提供实时信息。","引发了人工智能在军事领域应用的伦理和安全问题的讨论。"]

["苏黎世大学和英特尔研发的 Swift 人工智能无人机，在与人类专业选手的比赛中取得了胜利。","Swift 的优势在于更快的反应时间、更高的转弯速度和更长期的规划。","Swift 使用传感器、神经网络和深度强化学习来导航现实世界和制定飞行策略。"]

["美国空军计划在未来 5 年投入约 58 亿美元，建造最多 2000 架人工智能驱动的无人机。","这些无人机将与人类飞行员协同作战，预计每架成本约 300 万美元。","无人机将首先在墨西哥湾模拟场景中测试其狗斗和目标追踪能力。"]