有消息透露称，微软的工程师正在全力以赴，为 OpenAI 即将推出的 GPT-4.5和 GPT-5模型准备服务器容量。OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）近日确认，GPT-4.5将在几周内发布，而微软预计将在下周推出这一新 AI 模型。被称为 Orion 的 GPT-4.5将成为 OpenAI 的下一个前沿模型，并且是该公司最后一个非思维链模型。尽管 OpenAI 已经透露 GPT-4.5的功能将比前一代 GPT-4强大得多，但他们的目光也在 GPT-5模型上，后者将包含更多重大的技术创新。根据目前的计划，微软预计 GPT-5将在今年5月底推出，

北京时间2月20日，马斯克创立的人工智能公司 xAI 宣布其最新的 Grok3模型正式开放免费使用，用户可以在不支付任何费用的情况下体验这一先进的 AI 技术，直至服务器承载能力达到极限。这一举动引起了广泛关注，尤其是在当前竞争激烈的 AI 市场中。Grok3的推出标志着 xAI 在 AI 领域的又一重要进展。用户只需登录即可体验这一强大的 AI 工具，而那些订阅了 X Premium + 和 SuperGrok 服务的用户则能够享受更多高级功能，包括语音模式等独特体验。此外，订阅用户还将获得 Grok3的深度使用权限，这

xAI今日宣布已经正式推出其最新AI模型Grok3，并称其为"世界最聪明的AI"。该公司表示，Grok3现已免费向公众开放试用，直到"服务器融化"。

根据 TrendForce 集邦咨询的最新研究报告，全球 AI 服务器出货量预计在2025年将实现近28% 的年增长。这一增长主要得益于 DeepSeek 的推动，云服务提供商（CSP）们将更加积极地开发成本较低的自有 ASIC 方案。此外，市场的重心将从 AI 训练逐步转向 AI 推理，预计到2025年，AI 推理服务器的市场占比将接近50%。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在 A 股市场上，与服务器业务相关的概念股也表现出强劲的增长势头。数据显示，目前市场上共有31只与服务器业务相关的概念股，节后普遍上

近日，著名分析师郭明錤发布了一份关于纬创资通子公司纬颖科技的运营报告，透露了有关人工智能服务器的最新动态。他指出，OpenAI 即将推出的 ASIC AI 服务器，预计最快将在2026年第四季度开始出货。这款服务器的芯片设计由知名科技公司 Broadcom 负责，技术实力不容小觑。根据郭明錤的分析，当前亚马逊的 Trainium2服务器在风冷版本下已经开始大量出货，并且纬颖的生产线已处于满负荷运转状态。值得注意的是，水冷版本的 Trainium 服务器也将在2026年第四季度进行量产，显示出对更高效能

近日，有媒体报道了英伟达新一代 GB300AI 服务器的研发进展。根据来自 Digitimes 的消息，GB300服务器的设计工作正在进行，预计将在2023年第二季度正式发布，第三季度进入试产阶段。这款服务器的推出将标志着英伟达在 AI 计算领域的又一次重大突破。GB300服务器最大的亮点之一在于其散热设计。与前代产品相比，GB300服务器的散热需求显著提升，主板上使用的风扇数量将减少。这意味着，新一代服务器将更多依赖水冷散热系统，以更好地应对高性能计算所带来的热量挑战。散热系统的改进将

OpenAI的AI服务在北京时间12月27日凌晨遭遇中断，影响了ChatGPT聊天机器人、Sora视频生成模型以及部分API调用。到了早上6点05分，OpenAI宣布ChatGPT已部分恢复服务，但聊天历史记录加载功能依旧受限，且完全恢复的时间尚未确定。

苹果公司正悄然布局人工智能的“心脏”——服务器芯片。据The Information援引三位知情人士透露，苹果正与半导体巨头博通（Broadcom）携手，秘密研发首款专为处理AI应用而设计的服务器芯片。此举预示着苹果在人工智能领域的野心正在加速膨胀。苹果以自主设计芯片而闻名，其“Apple Silicon”系列芯片主要由台积电（TSMC）代工，广泛应用于iPhone、Mac等设备。然而，这些芯片并非专门为AI处理而生，难以满足日益增长的AI算力需求。就在本周三，苹果推出了备受期待的“Apple Intelligence”功能，

据报道，苹果公司正在与芯片巨头博通合作，研发一款专门用于支持其操作系统中 AI 服务和功能的定制服务器处理器。这一项目代号为 “Baltra”，预计将在2026年进入生产阶段。目前，关于这个项目的具体细节仍然相对较少。在今年的开发者大会上，苹果软件工程高级副总裁克雷格・费德里希曾表示，苹果的智能技术将同时运行于本地设备和私人云服务器上，而这些服务器将由苹果自家的硅芯片驱动。苹果自成立以来便一直致力于设计自家的基于 Arm 架构的芯片，因此开发专用于生成 AI 的

Facebook 母公司 Meta 计划在路易斯安那州北部投资数十亿美元，建设一座人工智能数据中心。该项目预计将创造300到500个工作岗位，并有助于提升路易斯安那州在关键技术基础设施方面的地位。根据提交给州监管机构的申请，一家未具名的公司计划在 Richland Parish 的 Holly Ridge 附近建设一个 “大规模且具有经济转型潜力的设施”。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney近期，经济发展官员和监管机构透露，这个项目实际上是一个数据中心。两位未获授权公开发言的消息人士表示，该

最近，英伟达（NVIDIA）新推出的 Blackwell AI 芯片在服务器中出现了过热问题，引发了客户的担忧，担心他们无法及时启用新的数据中心。据The Information报道，Blackwell 图形处理单元(GPU)在与设计能够容纳72个芯片的服务器机架连接时，出现了过热现象。据知情人士透露，英伟达的工程团队正在积极应对这一问题，公司的工作人员已经多次要求供应商调整机架设计，以避免进一步的过热问题。同时，英伟达的发言人在接受《Seeking Alpha》采访时表示:“英伟达正在与领先的云服务提供商紧密合作，

戴尔科技公司（Dell Technologies，股票代码:DELL）近日股价上涨，原因是摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师埃里克・伍德林(Erik Woodring)对该公司的目标价进行了上调。此次调整主要基于对戴尔人工智能（AI）服务器销售增长的乐观预期。摩根士丹利将戴尔的目标股价从136美元提高至154美元，维持了对戴尔的 “增持” 评级。伍德林预计，戴尔的 AI 服务器销售将在2026财年达到约200亿美元，这一数字较之前的预期增长了56%。这一增长的预测意味着，戴尔的每股收益可能达到10.50美元，比华尔街目前的预

在大型云基础设施的管理中，即便是微小的性能下降也可能导致显著的资源浪费。例如，在 Meta 这样的公司中，一项应用的运行速度下降0.05% 看似微不足道，但在数百万台服务器同时运转的情况下，这种微小的延迟会积累成数千台服务器的浪费。因此，及时发现并解决这些微小的性能回归对 Meta 来说是一项巨大的挑战。为了解决这个问题，Meta AI 推出了 FBDetect，这是一个针对生产环境的性能回归检测系统，能够捕捉到最小的性能回归，甚至低至0.005%。FBDetect 能够监控约80万个时间序列，涵盖

据报道，微软将在2023年至2030年间花费近100亿美元从人工智能初创公司CoreWeave租用服务器。这一金额占CoreWeave与客户签署的170亿美元合同总额的一半以上。CoreWeave和微软没有立即回应置评请求。据此前的报道，CoreWeave正在为2025年的首次公开募股（IPO）做准备。公司最近从几家投资银行获得了6.5亿美元的信贷额度。在信贷安排之前，CoreWeave在过去12个月里筹集了127亿美元的股权和债务融资，包括5月的75亿美元债务融资。总部位于新泽西州罗斯兰的CoreWeave成立于2017年，该公司通过其14个数据中

戴尔宣布将在2024年裁员以控制成本，员工总数预计减少。尽管AI服务器销售增加，但高成本导致利润率承压。整体业务面临挑战，尤其是PC业务连续两年下滑，第二财季营收同比下降4%。戴尔通过裁员和AI投入应对市场压力，寻求新的增长点。

戴尔科技与红帽合作，将红帽企业 Linux AI（RHEL AI）整合进PowerEdge服务器，旨在简化企业开发、测试和部署AI模型的过程，特别是在混合云环境中实现人工智能和机器学习战略。此合作重点关注AI实施所需的资源，如强大服务器、计算能力和GPU，并提供灵活性高的平台。预计在第三季度，通过优化的AI硬件解决方案，结合戴尔PowerEdge服务器和RHEL AI，用户将获得一致的AI体验。RHEL AI作为红帽OpenShift AI的一部分，支持在分布式集群环境中高效运行AI模型，通过集成来自IBM研究的Granite大型语言模型和InstructLab模型对齐工具，采用“社区驱动”的开发模式。此次合作旨在通过在生成AI领域提供简化体验，加速构建和部署关键AI工作负载的进程。

研究员Naphtali Deutsch发现数百个开源大型语言模型(LLM)构建服务器和几十个向量数据库存在泄露大量敏感信息的问题，这源于企业在急于整合AI到工作流程中时忽视了相关工具的安全性。他通过破解438个Flowise服务器，揭示了存储的敏感数据，包括GitHub访问token、OpenAI API密钥、Flowise密码和API密钥等。此外，他还发现了30个向量数据库没有任何身份验证检查，存储了包括私人邮件、文件、客户个人信息和财务数据等敏感信息。向量数据库的泄露风险更大，可能遭受数据窃取、删除、破坏或植入恶意软件。专家建议企业限制对AI服务的访问，监控活动，保护传输的敏感数据，并始终应用软件更新。强调随着AI工具的普及，开发者的安全知识不足，安全性往往滞后于技术发展。

OpenAI今年面临高达50亿美元的亏损，主要因运行ChatGPT等AI产品的高昂成本。高昂支出包括租用微软服务器的近40亿美元费用，以及用于训练和更新AI模型的30亿美元。劳动成本占15亿美元，反映了公司为吸引和留住人才而大幅提高的薪资。面对巨额亏损和激烈竞争，OpenAI的盈利前景受到质疑，尤其是在竞争对手提供类似技术免费使用的情况下。OpenAI的GPT-4模型虽有创新，但其高昂运营成本和竞争压力可能对其未来盈利能力构成威胁。

微软宣布推出针对Phi-3小型语言模型的无服务器微调功能，允许开发者在Azure AI平台上轻松调整模型性能，无需管理底层基础设施，且初期免费。Phi-3模型，拥有30亿参数，适合企业开发者使用，提供高效性能，成本较低。与OpenAI的GPT-3.5相比，虽参数量较小，但在多种应用中表现相近。无服务器微调简化了操作，降低了门槛，并支持小型和中型模型的微调。这一功能的发布旨在帮助企业开发者根据需求优化模型，如Khan Academy已应用于教育软件。竞争加剧，微软此举与OpenAI、Meta和Mistral等提供商的竞争，推动AI领域发展。

OpenAI正与博通等芯片设计公司商讨开发新型AI服务器芯片，旨在提升AI开发中的计算能力，降低对Nvidia GPU的依赖，增强市场竞争力。此计划由OpenAI CEO山姆·奥特曼主导，旨在应对AI模型开发所需GPU短缺问题。OpenAI还计划招募曾在Google参与张量处理单元（TPU）开发的前员工，以协助芯片设计工作，并已开始与行业与政府各界进行对话，以增加AI基础设施的可及性。然而，OpenAI对这一消息并未给出完全的确认或否认。尽管此前曾透露有意开发定制AI芯片，且寻求大规模筹资支持新芯片项目，但因巨大筹资金额可能促使OpenAI选择与现有公司合作，以实现目标并降低成本。这一动作显示出了OpenAI在AI芯片领域的雄心。