近日，Vectara 的机器学习团队对 DeepSeek 系列的两款模型进行了深入的幻觉测试，结果显示，DeepSeek-R1的幻觉率高达14.3%，显著高于其前身 DeepSeek-V3的3.9%。这表明，在增强推理的过程中，DeepSeek-R1产生了更多不准确或与原始信息不一致的内容。该结果引发了对推理增强大语言模型（LLM）产生幻觉率的广泛讨论。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队指出，推理增强模型可能会比普通的大语言模型更容易产生幻觉。这一现象在 DeepSeek 系列与其他推理增强模型的比较中表现得尤

谷歌 X “月球计划工厂” 近日宣布了一项新创业公司 Heritable Agriculture 的独立发展。这个新公司致力于利用数据和机器学习技术来改进农作物的生长方式。Heritable Agriculture 在一份声明中提到，植物是高效且令人惊叹的系统:“植物是太阳能驱动的、碳负的自组装机器，依靠阳光和水生存。”然而，农业对地球和资源造成了巨大的压力，约占人类活动造成的温室气体排放的25%。农业是全球最大的地下水消费者，并且由于农药、化肥等化学品的使用，往往导致土壤侵蚀和水污染。作为一项全新

在近日于达沃斯举办的世界经济论坛上，谷歌 DeepMind 的首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，人工智能帮助设计的首批药物可能将在2025年前开始临床试验。哈萨比斯也是 DeepMind 旗下药物研发公司 Isomorphic Labs 的负责人。他表示:“我们的计划是在今年年底前让一些 AI 设计的药物进入临床试验。”图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney自2021年以来，Isomorphic Labs 致力于利用机器学习加速药物开发。哈萨比斯提到，未来有望实现个性化医疗，AI 系统可以在短时间内为每

近日，基尔大学的研究人员开发了一款新的人工智能工具，能够以高达99% 的准确率识别假新闻，这为打击网络虚假信息提供了重要支持。参与此项研究的有计算机科学与数学学院的乌切纳・阿尼博士、桑吉塔・桑吉塔博士和帕特里夏・阿索 - 阿约博德博士。该研究团队运用了多种机器学习技术，设计了一种能够扫描新闻内容并判断其可信度的模型。研究者们采用了 “集成投票” 技术，该技术结合了多种不同的机器学习模型的预测结果，从而得出一个总体评分。这一方法的表现超出了研究

近日，数据分析公司Coralogix宣布收购AI观察平台Aporia，此举旨在提升其AI和机器学习的观察能力。此次收购将促使Coralogix成立专门的AI研究中心——Coralogix AI，该中心将在未来两年内投入数千万美元，致力于解决AI领域的透明性、安全性、监控、治理和控制等根本问题。通过此次收购，Coralogix的客户将受益于一个统一的观察平台，该平台不仅填补了AI系统与传统软件之间的差距，还能提供数据管道、基础设施和应用程序的可见性，从而消除盲点并提供可操作的洞察力。Coralogix的CEO Ariel Assaraf表

武汉大学人工智能学院正式揭牌成立，标志着该校在人工智能领域的研究和教育迈上了新台阶。新成立的学院由中国科学院院士、武汉大学校长张平文教授担任首任院长。该学院依托武汉大学丰富的学科资源和重点研究机构，将聚焦于数理基础与数据科学、机器学习与智能科学、智能自然科学和智能社会科学四个领域。在学科建设和科学研究方面，学院致力于实现 “AI + 理学”、“AI + 工学”、“AI + 医学”、“AI + 人文社科” 等多领域的交叉创新，推动前沿科技的突破与发展。同时，学院

OpenAI 联合创始人伊利亚·苏茨克维尔 （Ilya Sutskever） 近日表示，人工智能研究人员必须找到新的方法来扩展机器智能，以克服现有局限。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的2024年神经信息处理系统 （NeurIPS） 大会上发表了一场演讲，他认为人工智能预训练的时代即将结束，并预测了人工智能超级智能的兴起。苏茨克维尔认为，通过更好的硬件、软件和机器学习算法来提高计算能力，其速度已经超过了可用于 AI 模型训练的数据总量。这位 AI 研究人员将数据比作化石燃料，终将有耗尽的一天。

在澳大利亚的广袤牧场上，出现了一位特殊的“牧民”。它有着四个轮子，身披鲜艳的红色外衣，它不是普通的牛，而是悉尼大学研发的名为 SwagBot 的自主机器人。研究人员表示，SwagBot 将成为世界上首个“智能牛”，旨在让畜牧业更加高效和环保。SwagBot 最初于2016年推出，只是一个能够在崎岖地形上行走的简单放牧机器人。如今，它已升级配备了传感器、人工智能 （AI） 和机器学习系统，摇身一变成为了牧场上的“超级管家”。这个电池驱动的 SwagBot 现在可以精准判断牧草的健康状况、

在人工智能领域硝烟四起之际，苹果公司机器学习和AI战略高级副总裁约翰・詹南德雷亚公开表态，为业界对通用人工智能(AGI)的狂热浇了一盆冷水。在接受WIRED杂志采访时，詹南德雷亚直言不讳:苹果对AGI既不感兴趣，也不认为这是一个现实的追求。这一态度与当前科技圈对AGI的狂热形成鲜明对比，透露出苹果独特的技术发展理念。他认为，许多科技公司对AGI的追求过于理想化。在詹南德雷亚看来，单纯扩展现有技术并不能解决人工智能面临的根本性挑战 - 比如理解人类复杂情感、具备创造

据彭博社报道，优步（Uber）正在通过招募零工进入人工智能(AI)标注行业。这一举措表明，优步希望利用其依赖独立承包商的商业模式，来满足快速增长的机器学习和大型语言模型的需求。优步的新部门 “Scaled Solutions” 宣称可以通过其平台将企业与 “细致入微的分析师、测试人员和独立数据运营商” 连接起来。这是优步内部团队的延伸，该团队成员主要位于美国和印度，负责新功能测试以及将餐厅菜单转换为优步外卖（Uber Eats）选择等任务。优步此前已经在自身业务中应用人工智能和机

近年来，机器学习模型在视觉和语言任务方面的应用需求日益增长，但大多数模型都需要庞大的计算资源，无法在个人设备上高效运行。尤其是像笔记本电脑、消费级 GPU 和移动设备等小型设备，在处理视觉语言任务时面临巨大的挑战。以 Qwen2-VL 为例，虽然其性能卓越，但对硬件的要求较高，限制了其在实时应用中的可用性。因此，开发出轻量化模型以便于在较低资源下运行，成为了一项重要需求。Hugging Face 近期发布了 SmolVLM，这是一款专门为设备端推理设计的2B 参数视觉语言模型。SmolV

机器学习早已渗透到各种线上服务中，网购便是其中最成功的领域之一。近年来，机器学习被应用于各种网购任务，例如用户查询、浏览记录、评论分析、产品属性提取等等。为了促进机器学习方法的发展，许多基准测试应运而生，旨在降低研究人员和工程师开发和评估针对真实网购任务的新颖解决方案的门槛。然而，现有的模型和基准通常是为特定任务量身定制的，无法完全捕捉网购的复杂性。大型语言模型 （LLM） 凭借其多任务和少样本学习能力，有可能通过减少特定任务的工程工作

锂电池起火的安全隐患常常令人担忧，为此科学家们提出了一种利用声音来提前预警电池火灾的方法。研究发现，锂离子电池在起火前会经历一系列的化学反应，这些反应导致电池内部压力逐渐升高，最终引发电池膨胀。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney电池外壳通常是坚硬的，无法适应这种膨胀，因此电池内的安全阀会在压力过大时破裂，从而发出一种独特的声音。这种声音有点类似于打开汽水瓶时的咔哒声和嘶嘶声。为此，美国国家标准与技术研究所（NIST）的研究团队

全球领先的数据管理与治理解决方案提供商AvePoint（纳斯达克股票代码:AVPT）今日宣布，在新加坡经济发展局(EDB)的支持下，正式成立AI实验室。这一战略举措将显著推进人工智能和机器学习领域的创新研究，并进一步增强AvePoint Confidence平台的AI能力。此次成立的AI实验室将成为一个具有全球影响力的研发中心。未来三年内，实验室计划招募超过25名AI研究人员和项目专家，这些人才将有机会通过全球轮岗计划与AvePoint总部的团队展开深度合作。同时，实验室还将与多所大学及AvePoint全球产品团

麻省理工学院本周展示了一种训练机器人的新模型，旨在解决模仿学习在引入小挑战时可能会失败的问题。研究人员指出，模仿学习在照明、不同环境或新障碍等情况下可能会失败，因为机器人根本没有足够的数据来适应。该团队寻求像 GPT-4这样的模型来寻找一种强力数据方法来解决问题。他们引入了一种名为异构预训练变压器（HPT）的新架构，该架构将来自不同传感器和不同环境的信息汇集在一起。然后使用变压器将数据汇总到训练模型中。变压器越大，输出越好。用户可以输入机器人

最近，波士顿动力公司再次引起了大家的关注，发布了他们的新一代人形机器人 Atlas 的精彩视频。这款全电动的 Atlas 在之前的视频中展示了它灵活的运动能力，但这一次，它被展示在一个模拟工厂环境中，利用机器学习和升级后的传感器，独立完成了分拣任务。视频中的任务是将发动机盖在供应商的集装箱和一个移动的排序小车之间转移。虽然这个任务听起来并不特别刺激，但它实际上展示了 Atlas 如何将多种新功能协同运作。Atlas 在只获得一份 “箱子位置列表” 的情况下，运用多种传

近日白宫发布了一份关于如何在国家安全领域使用人工智能（AI）的新备忘录。这份备忘录是去年乔・拜登总统签署的一项以人工智能为重点的行政命令的成果。除了发布备忘录，这项命令还启动了多项机器学习计划，旨在提高人工智能的安全性，其中一项计划将利用这一技术来发现和修复关键软件中的漏洞。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney备忘录的一个重点是政府在国家安全任务中采购人工智能技术的方式。联邦机构将被要求简化这一领域的采购流程，尤其要更加重视

在全球AI浪潮中，印度这个科技大国正迎来巨大的市场机遇。据IT行业协会Nasscom与咨询公司BCG联合发布的报告显示，到2027年，印度AI市场规模预计将达到170亿美元。在这样的背景下，由科技行业资深企业家Sharad Sanghi领导的初创公司Neysa应运而生，试图通过为本土和跨国企业提供AI解决方案来把握这一增长机遇。这家总部位于孟买的初创企业主打为企业客户提供定制化的AI和机器学习基础设施及平台服务。值得注意的是，Neysa还配备了专业的机器学习运营和基础设施咨询团队，帮助客户确定合

最近，美国五角大楼正在全力以赴地探索人工智能（AI）在未来战争中的应用。AI 和机器学习被视为能够在多个领域带来巨大变革的技术，尤其是在国防领域。如今，各大行业都在利用 AI 来改善产品和服务，从电子邮件的垃圾邮件过滤到自动驾驶汽车，这些技术无处不在。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney美国国防部认为，AI 具备颠覆性潜力，因此把它视为一个关键技术领域，强调需要加大投资和关注。通过 AI、机器学习和自主系统的结合，军 事技术创新将不断推进，帮助

最近，一位欧洲博士在机器学习圈子里引起了轰动。他不禁感叹，为什么他的美国同行一个个都开了挂，手里拿着十篇顶级会议论文，五篇还是第一作者?他自己在欧洲读博，四年中一边学习一边摸索，第一年忙着搞清楚研究是什么，第二年发表了一篇顶会 CVPR 的论文，第三年才稍微掌握了项目管理和申请资助的窍门。现在，简历上也只不过增加了两篇论文，一个期刊和一个会议，都是以第一作者身份发表的。听起来不错，但相比之下，看到美国那些同行的成就，他简直是目瞪口呆。“他们