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随着渐冻症（ALS）等运动障碍患者日常沟通的困难，传统的辅助性沟通工具往往无法高效解决眼动打字过程中按键操作频繁带来的眼疲劳和高时间成本。为了解决这一问题，谷歌研究团队开发了一款名为SpeakFaster的用户界面(UI)，它利用大语言模型(LLM)和对话语境，帮助ALS患者显著提升沟通效率。SpeakFaster通过预测用户输入的首字母缩写，并根据对话上下文扩展为完整的短语，减少了眼动打字的按键次数高达57%，文本输入速度较传统方法提升了29%至60%。该系统经过微调的LLM结合了三个不同的输

脑机接口（BCI）技术正以Synchron公司为先锋，为行动受限的患者提供新希望，通过植入式BCI与OpenAI的ChatGPT集成，帮助患者更便捷地控制数字设备。Synchron的BCI无需开颅手术，通过与ChatGPT的结合，患者能使用AI预测的回复进行打字和沟通，显著提升交流速度。随着AI学习患者的语言习惯，预测准确率不断提升。Synchron正探索使用大型语言模型如ChatGPT，以提供用户通过BCI选择的相关提示。成本预计在5万至10万美元，与同类医疗设备相当。尽管尚未获得美国食品药品监督管理局的市场批准，但Synchron希望推进BCI技术的商业化，为患者带来实际改善。