H2O.ai 近日宣布推出其新多智能体平台 h2oGPTe，该平台结合了生成式和预测性人工智能模型，旨在为企业提供更一致的响应。H2O.ai 的创始人兼首席执行官 Sri Ambati 表示，企业对 AI 智能体的一大需求就是保持响应的一致性。h2oGPTe 平台利用 H2O.ai 的自有模型 Mississippi 和 Danube，同时也可以访问其他大大小小的语言模型。该平台支持在不同环境中运行，包括空气隔离、内部部署和云系统。Ambati 强调，结合生成性与预测性人工智能，企业能够更有信心地使用这些智能体，而不会妥协安全性。h2oGPTe

随着人工智能（AI）技术在工业领域的迅猛发展，专家们指出，优质数据和数据治理将比生成性技术更为重要。到2025年，企业在采用 AI 时，必须更加重视可扩展和灵活的解决方案，而不是单纯依赖生成性 AI(GenAI)。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据 Qlik 公司的分析师，充分发挥 AI 潜力的关键在于企业投资于高质量、实时的数据，并建立开放的平台，以便在不同生态系统之间实现无缝集成。尽管大型语言模型（LLMs）在数据提取方面具有一定影响力，但许多企业在使用自身

在当今数字经济的浪潮中，人工智能正以前所未有的速度重塑商业格局。Appier作为一家致力于利用AI驱动商业决策的软件即服务（SaaS）公司，近期在生成式AI领域的重大布局，为企业数字化转型绘制了全新蓝图。人工智能正以极其惊人的速度改变商业生态系统。麦肯锡的报告预测，生成式AI每年将为全球经济贡献2.6万亿至4.4万亿美元的价值。Gartner的数据更是令人振奋:到2026年，将有超过1亿人与AI"数字同事"协同工作。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAppier在其广告云、个性化

在版权争议声中持续创新的AI音乐平台Suno今日迎来重大升级。作为目前全球第五大生成式AI服务提供商，Suno面向付费用户正式发布第四代模型（V4），带来了革命性的技术突破和创作体验。这款新模型最显著的改进在于音质的全面提升。不仅新创作的音乐作品品质得到大幅提升，用户还可以将已有作品升级至V4音质标准，为过往作品注入新的生命力。在创作工具方面，V4版本引入了更智能的歌词创作系统，能够生成更具创意性和艺术性的歌词内容。同时，新增的封面设计功能让创作者能够打

微软在年度Ignite会议上宣布推出新工具Azure AI Foundry，旨在简化云客户在构建和部署人工智能应用时的操作流程，并提升生成式AI的商业潜力。这一工具允许用户更轻松地在支持AI的大型语言模型间切换。例如，使用旧版OpenAI产品的客户可以尝试新版模型，或选择Mistral和Meta的替代方案。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney微软云计算主管Scott Guthrie表示，这一工具不仅支持混合匹配不同模型，还能帮助客户确保应用的稳定运行，并获得显著的投资回报。Azure AI Foundry将免费提供

在于11月17日至22日举行的国际高性能计算、网络、存储与分析大会（SC24）上，戴尔正式推出了一系列新产品和服务，旨在帮助企业克服在采用生成式 AI 和大型语言模型(LLM)过程中遇到的挑战。戴尔基础设施和电信产品营销高级副总裁 Varun Chhabra 表示，目前企业在应用 AI 时面临的主要问题包括数据质量、成本、能源消耗和可持续性。分析师 Dave Vellante 指出，企业需要有效利用自己的数据，以在竞争激烈的数字环境中保持优势。戴尔的 AI 基础设施、解决方案及服务正是为了满足这种需求而推

一项最新研究表明，利用生成式 AI 模型，特别是大型语言模型（LLM），可以构建一种能够在多种情境下准确模拟人类行为的架构。这项研究成果为社会科学研究提供了一个强大的新工具。研究人员首先招募了1000多名来自美国不同背景的参与者，并对他们进行了长达两小时的深度访谈，收集了他们的生活经历、观点和价值观等信息。然后，研究人员利用这些访谈记录和一个大型语言模型构建了一个“生成式代理架构”。这个架构能够根据参与者的访谈内容创建出上千个虚拟的“克隆人”，

近日，夸克发布“学术搜索”AI产品，依托AI技术和亿级学术文献，将大大提高学术工作中信息获取、创作和处理的效率。PConline最新数据显示，夸克PC端位居2024年国内电脑端AI应用下载量第一，成为年轻人首选的PC端AI产品。对比日常检索，学术搜索对信息的权威性、专业性、时效性有着更高的要求，同时会高频使用提炼总结、创作写作等功能，生成式AI在学术领域有着广阔的应用空间。夸克持续迭代AI产品与技术效果，瞄准了为学术工作提升效率的机会。聚合权威文献资料，夸克携手维普、

在2024年美国总统选举后，网络上的虚假信息惊人的速度传播严重影响了美国人对候选人以及公共健康、气候变化和移民话题的看法。生成式人工智能的发展，加之其生成深度伪造内容的能力和 “幻觉” 事实的倾向，可能进一步加剧这一问题。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney为应对这一挑战，挪威初创公司 Factiverse 应运而生。该公司参加了10月份的 TechCrunch Disrupt Battlefield200比赛，并在安全、隐私和社交网络类别中赢得了最佳演讲奖。Factiverse 开发了一款面向企业的工具，能

近日，商业研究公司发布了2024年生成式人工智能市场报告，显示该市场在过去几年中迅速扩张。根据报告，生成式人工智能市场预计将从2023年的136.4亿美元增长到2024年的181亿美元，年均增长率（CAGR）达到32.7%。这一增长主要得益于计算能力的提升、数据的广泛可用性、研发的不断深入、行业应用的增加以及深度学习的突破。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在未来几年，生成式人工智能市场有望继续强劲增长，预计到2028年将达到579.6亿美元，年均增长率为.8%。报告指出，推

根据 IDC 的一项研究，92% 的企业正在积极利用人工智能技术来提升生产力、客户参与度、收入增长、成本管理和产品创新等多个关键领域。这项研究由微软委托进行，题为《人工智能的商业机会》。报告显示，随着企业对人工智能的投入，投资回报率（ROI）显著提升。研究指出，生成式人工智能的采用正在迅速扩大，预计从2023年的55% 跃升至2024年的75%。目前，企业实施人工智能解决方案的平均周期不到八个月，而在大约13个月内便能够感受到技术带来的价值。随着越来越多的公司计划在未

一项新研究显示，自从 ChatGPT 发布以来，生成式人工智能对自由职业市场产生了显著影响，尤其是在那些容易被自动化的岗位上。该研究由哈佛商业评论报道，分析了2021年7月至2023年7月期间在一个主要的自由职业平台上发布的140万个职位列表。研究发现，与人工密集型工作相比，“自动化倾向” 工作的需求在 ChatGPT 推出后平均下降了21%。在各类自由职业中，写作岗位受到了最大的冲击，相关职位发布量下降了30.37%。软件和网页开发岗位的需求也下降了20.62%，而工程职位的需求减少了10.42%

在生成式人工智能领域，苹果的努力似乎主要集中在移动设备上，尤其是最新的 iOS18系统。然而，新的 Apple M4芯片在最新发布的 Mac Mini 和 Macbook Pro 中展现出强大的性能，使其能够有效运行目前最强大的开源基础大语言模型（LLMs），如 Meta 的 Llama-3.1405B、Nvidia 的 Nemotron70B 和 Qwen2.5Coder-32B。Exo Labs 是一家成立于2024年3月的初创公司，致力于 “民主化人工智能的访问”，其联合创始人亚历克斯・奇马（Alex Cheema）已经成功地利用多台 M4设备搭建了一个本地计算集群。他将四台 Mac Mini M4（每台售

MinIO 是一款广受欢迎的开源 S3兼容对象存储系统，凭借其卓越的性能和简单易用的特点，被广泛应用于各类数据存储需求。然而，随着生成式 AI 的迅速崛起，MinIO 公司意识到可以借此机会推出以 AI 为中心的对象存储解决方案。因此，今天 MinIO 正式发布了 AIStore。MinIO 的创始人兼 CEO AB Periasamy 曾以不轻易增加新功能而闻名，他曾表示，“我们非常努力地不增加新功能。” 自2014年推出以来，这种简约的开发理念帮助 MinIO 取得了良好的市场表现。两年前，MinIO 报告称，该项目每天服务超过一

近日，亚马逊宣布了一项重大投资，计划投入1.1亿美元用于人工智能（AI）研究，旨在减少对英伟达的依赖，并推动其自家芯片的开发。这笔资金将用于支持大学的生成式 AI 研究，项目名称为 “Build on Trainium”。该项目将为研究人员提供使用 Trainium 芯片的机会，以便他们开发新的 AI 架构、机器学习库以及针对大规模分布式 AWS Trainium UltraClusters 的性能提升。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAWS Trainium 是一种专门为深度学习训练和推理任务设计的定制机器学习芯片。亚马逊表

随着生成式AI的迅猛发展，业界对"更大即更好"的传统认知正在发生转变。多位顶尖AI科学家近期表示，单纯通过增加数据量和算力来提升AI性能的方法已接近瓶颈，新的技术突破方向正在显现。Safe Superintelligence和OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever近日发表观点，认为传统预训练方法已进入性能平台期。这一论断格外引人注目，因为正是他早期倡导的大规模预训练方法催生了ChatGPT。如今，他表示AI领域已从"规模扩张时代"迈入"奇迹和发现时代"。当前大模型训练面临多重挑战:动辄数千万美元的训练

根据研究公司 IDC 的最新预测，到2025年，全球人工智能（AI）相关技术的支出将达到3370亿美元，并预计到2028年这一数字将翻倍，达到7490亿美元。随着各行业 IT 领导者们不断推动 AI 战略的落实，未来的应用场景将更加丰富多样。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在这一趋势下，越来越多的企业开始试验生成式人工智能（Gen AI），并已经在生产中应用。以 Dairyland Power Cooperative 的首席信息官奈特・梅尔比为例，该公司已经开发出大型语言模型(LLM)，不仅可以自动化文档摘要，还

谷歌研究团队最新推出的 ReCapture 技术，正在颠覆传统视频编辑的玩法。这项创新让普通用户也能轻松实现专业级的摄像机运动调整，为已拍摄的视频重新设计镜头语言。传统视频后期制作中，改变已拍摄视频的镜头角度一直是个技术难题。现有方案在处理不同类型的视频内容时，往往难以同时保持复杂的运镜效果和画面细节。ReCapture 另辟蹊径，没有采用传统的4D 中间表示方法，而是巧妙利用生成式视频模型中储存的运动知识，通过 Stable Video Diffusion 将任务重新定义为视频到视频的转换过

近日，印度人工智能初创公司 Rabbitt AI 宣布推出一系列生成式 AI 工具，旨在通过降低人类在高风险区域的参与度，来重塑军 事作战模式。这一技术创新的核心目标是最大限度地减少军人暴露在危险环境中的风险。Rabbitt AI 开发的技术包括 AI 驱动的无人机、自动驾驶车辆以及监控系统。这些系统能够实时进行威胁检测和响应，提供一种比传统安保手段更为安全的选择。公司采用多种传感器数据，包括红外线、雷达、音频和视频，以实现对未经授权的移动、环境异常和不寻常活动的自动检测

近年来，人工智能（AI）的快速发展为企业带来了诸多机遇，但与此同时，其潜在的威胁也日益显现。根据最新发布的2024《新一代风险报告》，调查显示，竟有高达80% 的受访企业尚未针对生成式 AI 风险制定专门的应对计划，这其中包括了 AI 驱动的网络诈骗等安全隐患。该调查由风险管理软件公司 Riskconnect 进行，受访者包括218名全球风险合规与韧性专业人士。结果显示，24% 的受访者认为，未来12个月，AI 驱动的网络安全威胁（如勒索软件、网络钓鱼和深度伪造）将对企业产生重大影响。同