据钛媒体报道，小红书即将接入 DeepSeek-R1开源模型，其AI搜索产品“点点”App将推出”深度思考“功能。据悉，这一新功能目前正处于内测阶段。随着 ChatGPT 的流行，小红书开始深入参与生成式 AI 的发展，推出了独立的 AI 搜索应用 “点点”。“点点” 定位为生活搜索助手，覆盖了交通、美食、旅游等多个场景，旨在为用户提供及时的信息和真实的反馈，帮助他们解决日常问题。除了 “点点”，小红书还在内测其他搜索功能，如 搜索智能助手“搜搜薯” 和 AI 搜索对话助手 “达芬奇” 等

据国外媒体报道，知情人士透露微软工程师团队正加速部署服务器资源，为OpenAI即将推出的GPT-4.5和GPT-5模型做技术储备。尽管OpenAI CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）近期确认GPT-4.5将在几周内亮相，但微软内部预计最快下周即可完成新模型的托管部署，这一动作暗示着生成式AI领域的技术竞赛已进入冲刺阶段。代号为Orion的GPT-4.5被视作当前技术路线的“收官之作”。虽然OpenAI未公开其具体性能参数，但内部测试显示，该模型在多模态任务处理和上下文连贯性上较前代有显著提升。值得注意的是，

Meta 公司近日宣布，将于4月29日举行首届 LlamaCon 开发者大会，专注于其 Llama 系列生成式 AI 模型的最新进展。这一大会旨在为开发者提供一个平台，分享开源 AI 的最新成果，帮助他们更好地构建应用和产品。随着生成式 AI 技术的迅猛发展，Meta 希望通过此次大会进一步推动其生态系统的建设。在这场即将到来的大会上，Meta 计划展示多项与 Llama 模型相关的新功能和技术进展。Llama 模型自推出以来下载量已达数亿次，已经吸引了至少25个合作伙伴进行托管，显示出其在行业中的广泛应用。Met

根据 Gartner 最近的分析，到2027年，超过40% 的人工智能相关数据泄露将源于生成式人工智能（GenAI）的误用。随着 GenAI 技术的迅速普及，企业和组织在数据治理与安全措施的制定上面临着严峻挑战。尤其是在数据本地化的背景下，这一问题显得尤为突出，因为这些技术对集中计算能力的需求很高。Gartner 的副总裁分析师 Joerg Fritsch 指出，组织在集成 GenAI 工具时，常常缺乏足够的监督，导致意外的跨境数据转移。他提到，“如果员工在使用 GenAI 工具时发送了敏感提示，而这些工具和 API 又托

一项来自微软与卡内基梅隆大学的最新研究表明，过度依赖人工智能（AI）工具可能正在侵蚀人们的批判性思维能力。研究团队对319名知识工作者进行了调查，收集了936个在 IT、设计、行政和金融等多个行业使用生成式 AI 的真实案例。研究分析了六个批判性思维的维度:知识、理解、应用、分析、综合和评估。研究发现，使用 AI 工具后，人们在解决问题时的思维方式发生了三大变化。首先，知识工作者不再独立搜集信息，而是主要集中于验证 AI 生成的结果;其次，他们更倾向于整合 AI 提供

根据最新报告，全球生成式人工智能（Generative AI）市场在2024年将达到209亿美元，预计在2025年增长至322亿美元，年增长率高达53.7%。这一迅猛发展的趋势引起了广泛关注，尤其是在各行各业的应用潜力方面。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在过去的一年中，生成式人工智能技术取得了显著的进步，极大地推动了内容创作、客户互动和行业效率的提升。诸如 ChatGPT、Gemini 和 DALL・E 等先进的 AI 工具，凭借更复杂的算法实现了更高的上下文准确性和更快的响应速度。在媒体、医

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，学习 AI 相关技能正成为求职者和在职人员的热门选择。根据 Coursera 最新发布的《2025年职业技能报告》，过去一年中，AI 课程的需求增长惊人，年均增长率达866%。分析显示，企业员工、学生和求职者的报名人数分别增加了1100%、500% 和1600%。这一趋势反映了越来越多的雇主对 AI 技能的迫切需求。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney为什么 AI 技能如此受欢迎?报告指出，约75% 的雇主正在使用生成式 AI（GenAI），62% 的雇主希望员工对其有一定的

中国初创企业DeepSeek（深度求索）开发的高性能、低成本生成式AI大规模语言模型(LLM)近日引发全球关注。日本AI研究领域的权威、东京大学教授松尾丰在接受日本经济新闻采访时，对DeepSeek的技术水平、开源战略及其对日本企业的影响进行了深入分析。 松尾丰表示，DeepSeek的技术非常出色，其性能与美国OpenAI开发的ChatGPT接近。他指出，DeepSeek每次发布新模型时都会发布详细的技术论文，展示其在模型优化方面的创新之处。例如，今年1月发布的最新模型“R1”通过强化学习提升了推理能力，

近日，美国法院裁定汤森路透（Thomson Reuters）在一起涉及人工智能(AI)技术的版权案件中获得胜利。这一裁决标志着 AI 与版权权益之间的重要斗争，尤其是在生成式 AI 领域。这场官司的焦点在于，汤森路透指控某些 AI 公司在未获授权的情况下，使用其版权保护的数据进行训练，以生成类似的内容。法院的裁决结果，对于正在快速发展的生成式 AI 公司及其内容创作者来说，意义深远。许多生成式 AI 工具依赖于对大量数据进行学习，以便产生新内容。这就引发了是否可以合法使用受版权保护

在近期举行的 LEAP2025大会上，IBM 与联想宣布将进一步扩大两家公司之间的战略技术合作关系，旨在提升生成式人工智能在沙特阿拉伯的应用与影响力。根据 IDC 的预测，到2026年，全球在人工智能相关系统上的年度支出将超过3000亿美元，沙特阿拉伯的众多领先组织也正在积极探索和投资生成式人工智能的应用场景，以应对即将到来的 “人工智能无处不在” 时代。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此次合作将基于 IBM 与联想之间长达20年的伙伴关系，双方计划共同推出一系列 A

近期，国际知名拍卖行佳士得宣布将举办一场以人工智能创作的艺术作品为主的拍卖会，这一消息迅速在艺术界引发了激烈的反对声浪。许多艺术家和创意工作者对此表示担忧，认为生成式人工智能模型可能会复制甚至取代他们的原创作品，进而影响整个创意产业的未来。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney不少艺术家指出，AI 艺术作品的崛起不仅损害了他们的生计，还可能影响艺术的创作过程与独特性。生成式人工智能在创作时借助了大量的数据，包括艺术家们的作品，许

在当今的数字时代，儿童的在线安全问题愈发引起重视。近日，Roblox、Discord、OpenAI 与谷歌联合推出了一个名为 ROOST（强大开放在线安全工具）的非营利组织，旨在为 AI 时代构建一个可扩展且互联互通的安全基础设施。这个新组织的目标是为公共和私人机构提供开源安全工具，以帮助它们在自身平台上加强保护，特别关注儿童的安全。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyROOST 的成立是在对生成式 AI 快速发展的回应下。随着网络环境的变化，孩子们面临的风险日益增加，因此对

随着生成式人工智能（GenAI）的快速崛起，PromptLayer 作为一家位于纽约的初创公司，迅速进入了提示工程这一新兴领域。提示工程是指为 AI 聊天机器人提供精确指令，以获取有用的输出。PromptLayer 的创始人贾里德・佐内拉赫(Jared Zoneraich)和乔纳森・佩多恩(Jonathan Pedoeem)最初开发了一个工具，用于跟踪他们自己使用 AI 聊天机器人的提示，意外获得了市场的热烈反响。经过两年的发展，PromptLayer 已成功推出一款完整的提示管理平台，帮助企业更有效地利用大型语言模型(LLMs)。图源备注：图片由

市场调研机构 Omdia 发布了一份报告，指出中国生成式人工智能（GenAI）软件市场正迎来快速增长。报告显示，预计到2024年，中国的 GenAI 软件收入将达到18亿美元，约合131亿元人民币。这一市场仍处于起步阶段，但未来五年的发展潜力巨大，市场规模将增长5.5倍，预计到2029年，市场规模将增长至98亿美元，约714亿元人民币。Omdia 的报告强调，生成式 AI 技术的应用场景正在不断扩大，未来将涵盖更多行业和领域。该收入数据不包括其他关键技术，例如 AI 训练和推理芯片、服务器、数据中心建

近日，亚马逊首席执行官安迪・贾西在与分析师的电话会议中谈到了人工智能（AI）技术的发展及其成本问题。他表示，随着新技术的不断涌现，特别是 DeepSeek 等模型的推出，人工智能推理的成本将会显著下降。这一变化将使得更多企业能够轻松将 AI 应用于其业务中，尤其是在推理和生成式 AI 的领域。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney贾西提到，最近有关 DeepSeek 的消息吸引了很多关注，他认为这一技术突破将会加速人工智能的整体需求增长。这与其他科技行业高管的看法

由健身科技公司Whoop前产品副总裁Rami Alhamad创立的AI营养应用Alma，今日正式登陆北美iOS平台。这款应用通过整合生成式AI模型与哈佛营养学知识库，试图以“对话式交互+智能识别”颠覆传统卡路里追踪模式，将繁琐的手动输入转化为自然对话，为用户提供个性化饮食管理服务。图片来源: Alma从语音到照片:AI驱动的无感记录与MyFitnessPal等传统应用不同，Alma允许用户通过语音或文字直接描述饮食内容，AI助手将自动估算食物分量与热量，并支持拍照识别菜品。应用还提供实时调整功能——若AI估

近日，咨询公司 West Monroe 推出了一款名为 Intellio Hopper 的人工智能工具，声称能够将手动数据任务的完成时间减少多达80%。这款生成式 AI 工具旨在协助用户进行数据建模、平台转换、数据迁移和代码转换等常见数据处理工作。Intellio Hopper 设计时专注于简化复杂性、降低错误率和减少成本，从而提高处理效率。根据 West Monroe 的说法，这一工具不仅在速度上有显著提升，还在准确性和一致性方面表现优异。Cameron Cross，West Monroe 技术与体验部门的合伙人及 Intellio Hopper 的共同发明人表示，这款

在全球人工智能技术迅猛发展的背景下，英伟达近日宣布将免费向公众开放19门自定进度的 AI 技术课程，旨在帮助开发者和技术爱好者提升在 AI 与数据科学领域的技能。这项举措不仅为学习者提供了珍贵的学习机会，同时也彰显了英伟达在推动 AI 教育方面的决心。此次开放的课程覆盖五大领域:生成式 AI 与大语言模型（LLMs）、图形与仿真、加速计算、数据科学以及深度学习。每门课程的学习时长在两到八小时之间，学习者可以根据个人的节奏和时间安排进行自主学习，极大地提高了学习

在当前的技术环境下，人工智能（AI）引发了广泛的讨论。德蒙特福特大学的网络安全教授 Eerke Boiten 对此表示，现有的 AI 系统在管理和可靠性方面存在根本性缺陷，因此不应被用于重要应用。Boiten 教授指出，当前的 AI 系统大多依赖于大型神经网络，尤其是生成式 AI 和大型语言模型（如 ChatGPT）。这些系统的工作原理相对复杂，尽管每个神经元的行为是由精确的数学公式决定的，但整体行为却是不可预测的，这种 “涌现” 特性使得系统难以进行有效的管理与验证。图源备注：图片由AI生

在近日于达沃斯举行的论坛上，德勤发布了一份报告，揭示了企业在将生成式人工智能（Gen AI）实验转化为实际应用时所面临的困难。尽管企业在生成式 AI 项目上取得了积极的初步成果，但在规模化部署方面仍存在诸多障碍。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据报告，许多企业在实施生成式 AI 时发现，从实验室到生产环境的转化过程并非易事。尤其是在技术基础设施和团队能力方面，许多公司面临着适应性不足的挑战。此外，企业往往在如何将 AI 应用于具体业务场景上缺