据多家媒体报道，美国国家标准与技术研究所（NIST）计划裁减多达500名员工，这一决定进一步威胁到刚刚起步的美国人工智能安全研究所(AISI)。Axios 的报道称，AISI 和 “美国芯片计划” 将面临针对试用期员工的 “重大” 裁员，这些员工通常是在职一至两年的新员工。Bloomberg 则表示，部分员工已经收到了即将被解雇的口头通知。在最新裁员消息之前，AISI 的未来已经充满不确定性。该研究所成立于去年，旨在研究人工智能开发中的风险并制定相应标准，其成立是依据时任总统乔・拜登关于

日前，Arc Institute 与 NVIDIA 合作，联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员，共同推出了全球最大的生物学人工智能模型 ——Evo2。该模型以超过128，000个基因组的数据为基础，训练了9.3万亿个核苷酸，使其规模与最强大的生成性 AI 语言模型相媲美。Evo2的深度学习能力使其能够快速识别不同生物体基因序列中的模式，研究人员无需耗费数年时间。该模型能够准确识别引起人类疾病的突变，并有能力设计出与简单细菌基因组长度相当的新基因组。Evo2的开发团队

英国政府近期宣布，将原本名为 “AI 安全研究所” 的机构更名为 “AI 安全研究院”，此举标志着政府在 AI 领域战略的重大转变。新的名称不仅反映了机构的职能变化，也表明了英国政府在推动 AI 产业发展方面的坚定决心。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一变化由科学、工业与技术部公布，新的 AI 安全研究院将重点关注网络安全，旨在 “加强对 AI 对国家安全及犯罪风险的保护”。原本侧重于探讨大语言模型的生存风险和偏见问题，如今将更多的精力转向如何利用 AI 技

美国人工智能安全研究所（U.S. AI Safety Institute）的所长埃莉莎白・凯利(Elizabeth Kelly)于本周三宣布辞职，她在 LinkedIn 上发布了这一消息。这一决定使得该新成立的政府机构在特朗普总统领导下的未来方向变得更加不明朗。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney凯利自去年上任以来，负责监督该研究所的初步工作，旨在评估和应对日益强大的人工智能系统所带来的风险。她与多家初创企业达成了合作协议，包括 OpenAI 和 Anthropic，允许该研究所在这些公司发布 AI 模型之前进行测试。

波士顿动力公司于本周三宣布了一项新合作，旨在提升其电动 Atlas 人形机器人的强化学习能力。这一合作伙伴关系是与机器人与人工智能研究所（RAI Institute）建立的，后者曾名为波士顿动力人工智能研究所。该研究所由前麻省理工学院教授、波士顿动力前 CEO 马克・雷伯特创立于2022年，旨在继续推动为波士顿动力奠定基础的研究。波士顿动力和 RAI 研究所之间的合作得益于现代汽车的支持。现代汽车在2021年收购了波士顿动力，并对研究所提供资金支持，使雷伯特能够探索更多实验性和前

阿联酋政府支持的技术创新研究所（TII）近日宣布推出其新一代开源小型语言模型(SLM)——Falcon3系列。这一系列包括四个不同规模的模型:1B、3B、7B和10B，并提供基础版与指令版两种变体，旨在为开发人员、研究人员和企业提供一种高效且成本低廉的AI解决方案。这些模型的推出，标志着AI功能的进一步民主化，能够在轻量级的单GPU基础设施上运行，满足对计算资源有限的设备和应用场景的需求。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyFalcon3的表现已在Hugging Face排行榜上脱颖而出，超

在人工智能领域，后训练技术正逐渐成为提升模型性能的重要手段。近日，艾伦人工智能研究所（AI2）发布了 Tülu3系列模型，这是一套完全开源的先进语言模型，性能与 GPT-4o-mini 等闭源相媲美。Tülu3不仅包含了模型数据、代码、训练配方，还提供了评估框架，旨在推动开源模型后训练技术的发展。传统上，仅经过预训练的模型往往无法有效满足实际应用需求，可能会产生有毒或危险的信息，且难以遵循人类指令。因此，后训练阶段如指令微调和人类反馈学习显得尤为重要。然而，如何优

最近，波士顿动力和丰田研究所（TRI）宣布了一项合作计划，他们将把 AI 智能技术引入到电动人形机器人 Atlas 中。这两个机构的合作将利用 TRI 在大型行为模型(LBMs)方面的研究，LBMs 的运作原理和大家熟悉的大型语言模型(LLMs)类似，比如 ChatGPT。去年9月，我们曾经参观了 TRI 在湾区的校园，了解了他们在机器人学习方面的成果。TRI 的负责人吉尔・普拉特在去年 Disrupt 大会上透露，他们的实验室已经能够通过过夜训练让机器人在执行家庭任务，比如翻煎饼时达到90% 的准确率。普拉特表示，传

近日，艾伦人工智能研究所（Ai2）发布了 Molmo，这是一个全新的开源多模 AI 模型家族，表现出色，甚至在多个第三方基准测试中超越了 OpenAI 的 GPT-4o、Anthropic 的 Claude3.5Sonnet 和谷歌的 Gemini1.5。Molmo 不仅能接受用户上传的图像进行分析，还使用了 “比竞争对手少1000倍的数据” 进行训练，这得益于其独特的训练技巧。这次发布展示了 Ai2对开放研究的承诺，提供了高性能的模型以及开放的权重和数据，供更广泛的社区和企业使用。Molmo 家族包括四个主要模型，分别是 Molmo-72B、Molmo-7B-D、Molmo-

美国商务部国家标准与技术研究所的美国人工智能安全研究所宣布与人工智能领域领军企业Anthropic和OpenAI签署谅解备忘录，旨在合作进行人工智能安全研究、测试与评估。该研究所将在新模型发布前获得使用权，参与评估模型的能力和安全风险，并研究减轻风险的方法。这一协议标志着美国在管理人工智能未来方面迈出的重要一步，强调了安全对于推动技术创新的至关重要性。通过与英国合作伙伴的紧密合作，提供模型安全改进反馈，NIST将利用其在测量科学、技术、标准及相关工具领域的百年成就，进一步推动人工智能系统的安全性和可靠性。这些合作与评估工作将有助于落实拜登-哈里斯政府关于人工智能的行政命令，加强主要人工智能开发者对政府自愿承诺的执行，促进人工智能的安全、可靠和值得信赖的开发和使用。

最近一项报告揭示了性别在生成性人工智能工具使用上的差距。59% 的男性员工每周至少使用一次生成性 AI，而女性这一比例为51%，且在年轻人中，男性使用率高出12个百分点。到2032年，AI 将影响90% 的工作，其中女性面临更高挑战，因她们从事的岗位自动化比例更高。女性在 AI 相关技能培训参与度低，对 AI 好处的认识不足，导致职业发展受限。AI 领域女性代表性低，特别是在数字智能、科学、技术、工程和数学的高级管理职位。尽管 AI 带来挑战，但也为女性提供职业发展新机遇，强调性别多样性对技术发展的价值。

OpenAI CEO 山姆·奥特曼宣布，OpenAI 将为美国 AI 安全研究所提供其新生成式 AI 模型的早期访问权限，以进行安全测试。此举旨在反驳 OpenAI 在追求 AI 技术时忽视安全工作的指控。此前，OpenAI 因解散致力于开发 AI 控制措施的团队而受到批评。为回应质疑，OpenAI 承诺增加 20% 的计算资源用于安全研究，并取消了限制员工揭发的非贬低条款。然而，这些举措并未完全平息外界对 OpenAI 安全委员会组成和政策的质疑。美国 AI 安全研究所隶属于商务部国家标准与技术研究所，与包括 Anthropic 在内的公司联盟以及大型科技公司合作。OpenAI 的一系列举动可能被视为试图在联邦层面影响 AI 政策制定。此外，OpenAI 在联邦游说方面的支出大幅增加。

OpenAI近期在国会支持三项关键AI立法，旨在影响联邦政府在人工智能领域的政策。这三项法案包括“未来人工智能创新法案”，旨在成立美国AI安全研究所，作为制定AI模型标准和指导方针的联邦机构；“国家科学基金会人工智能教育法案”，为AI研究提供联邦奖学金，并在教育体系内建立AI教育资源；以及“创造AI法案”，旨在最小化新技术风险。OpenAI此举不仅展现其对AI安全和教育的重视，也通过与立法者建立良好关系，为未来可能的监管审查争取有利地位。这些法案的执行会议将于周三进行，显示了OpenAI与其他AI企业联合行动，以策略性方式影响立法决策的企图。

["中科院物理研究所发布材料合成 AI 大语言模型 MatChat","通过使用来自 400 多万篇论文中提取的 35675 个无机材料固相反应合成过程，将数据处理为 13878 条高可信度的合成路径描述数据","该模型基本具备材料合成领域知识的生成和推理能力","经实验验证，该模型在预测合成复杂的无机材料时，具备超过 ChatGPT 的性能表现","该成果展现出大模型在材料领域的创新潜力和应用空间，为材料研究和创新带来了新的启发和思路"]

["英国国家卫生与护理卓越研究所（Nice）首次推荐将人工智能用于帮助英国国民保健服务(NHS)的临床医生。","使用人工智能创建轮廓可以节省放射技师时间，并且质量相似于手工绘制的轮廓。","推荐使用人工智能技术来支持放射治疗计划，以节省时间和金钱。"]