近日，密歇根大学的一项新研究发现，一种训练大型语言模型的省力方法可以在相同的时间内完成，但能耗可降低30%。这种方法可以节省足够的能源，到2026年为110万美国家庭供电。研究人员开发了一款名为 Perseus 的软件工具，通过识别关键路径，即需要最长时间才能完成的一系列子任务。然后，Perseus 会降低非关键路径上的处理器速度，以便它们都能在同一时间完成工作，从而消除不必要的功耗。该团队通过训练 GPT-3、其他三个大型语言模型和一个计算机视觉模型来测试 Perseus。结果表明

在AI训练领域，GPU和其他芯片之间的通信互联（interconnects）是数据传输的关键，但这些互联的带宽限制了AI训练的性能。2022年的一项调查显示，AI开发者通常只能利用GPU容量的25%。Xscape Photonics的首席执行官兼联合创始人Vivek Raghunathan提出了一种可能的解决方案:采用具有更高带宽的新互联技术，其核心技术是硅光子技术，这是一种通过操纵光来传输数据的硅基材料。Xscape Photonics位于硅谷核心地带的圣克拉拉，其技术起源于哥伦比亚大学的一个实验室，那里的三位教授发明了一种他们认为可以

最近，BitEnergy AI 的研究团队开发出一种名为 “线性复杂度乘法”（L-Mul）的新算法，这个新方法可以显著降低人工智能系统的能耗。具体来说，这种算法通过将复杂的浮点乘法替换为更简单的整数加法，预计能在多个领域内实现高达95% 的能耗削减。这项研究的标题为 “只需加法即可实现节能的语言模型”，显示了 L-Mul 在节能方面的巨大潜力。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队在多种任务上进行了测试，包括语言理解、结构推理、数学计算和常识问答等，结果表明

据《日经新闻》3日报道，韩国电子巨头三星电子计划在北美市场推出一款采用人工智能技术的节能空调,这款创新产品有望将能耗降低高达30%。

["Groq 公司推出新型 AI 处理器 LPU，性能优秀但成本和能耗仍待改进","LPU 是一种专门用于语言处理的处理器，挑战传统 GPU 在语言任务上的地位","LPU 在效率和成本效益上具有优势，但应用范围较窄","Groq 公司对 LPU 的设计和技术进行了详细介绍和解释"]

["最新研究警告，人工智能（AI）的电力需求将快速增长，到2027年可能达到每年850至1340万亿千瓦时，相当于某些国家的年度用电量。","专家呼吁科技巨头重新评估高能耗运营方式，如OpenAI和Google，以降低环境成本。","加州签署气候披露法案，要求公司披露碳排放情况，但AI领域仍自我管理。","为了可持续发展，AI领域需要更多创新和关注以满足不断增长的电力需求。"]