文本转 SQL 技术让普通用户能通过自然语言轻松查询数据库，但面对复杂数据库结构时，准确转换为 SQL 命令面临挑战。华南理工大学与清华大学研究团队提出了一种新方法——MAG-SQL（多智能生成模型），旨在提升这一过程的准确性。MAG-SQL 通过多个智能体合作，包括“软模式链接器”、“目标-条件分解器”、“子 SQL 生成器”和“子 SQL 修正器”，实现了复杂查询的逐步精确处理。在 BIRD 数据集上的测试显示，使用 GPT-4 模型时，MAG-SQL 的执行准确率达到 61.08%，超越了传统 GPT-4 的 46.35%。即使在使用 GPT-3.5 的情况下，准确率也达到了 57.62%，优于先前的 MAC-SQL 方法。MAG-SQL 的多步骤处理方式使其在复杂数据库查询中表现出色，展示了其在大语言模型应用中的潜力和广泛的适用性。

腾讯优图实验室与上海交通大学合作，发布了一篇详尽综述，聚焦于提升大模型性能的关键环节——指令调优的数据集评估与选择。该研究旨在帮助大模型掌握自然语言处理的精髓，通过分析数据质量、多样性和重要性三个维度，指导如何构建高效、多样且关键的数据集。研究指出，数据质量直接影响指令调优效果，多样性确保模型泛化能力，重要性评估优化训练过程。面对现有挑战，如数据选择与模型性能关联性弱及评估标准不统一，专家呼吁建立专门基准与提高选择管道的可解释性，以适应不同任务需求。这项研究为大模型发展提供了宝贵资源和方向，预示着大模型未来将更加智能，更好地服务于人类。

自然语言处理领域中，大型语言模型在复杂任务上表现出色，但模型评估高度依赖昂贵且耗时的人类注释数据，且随着模型进步，原有数据的效用下降，需持续收集新数据以维持评估的规模化与可持续性。Meta FAIR 研究团队针对这一问题提出“Self-Taught Evaluator”（自学评估器），这一创新方法通过合成数据进行训练，无需依赖人类注释。通过生成对比的合成偏好对，模型自我评估与迭代改进，显著提高了模型在 RewardBench 基准上的准确率，从75.4提升至88.7，甚至超越了使用人类注释训练的模型。经过多次迭代，最终模型在单次推理中达到88.3的准确率，多数投票下达到88.7，展现出强大的稳定性和可靠性。此方法为 NLP 模型评估提供了可扩展且高效的解决方案，通过利用合成数据和迭代自我改进，有效应对了依赖人类注释的挑战，推动了语言模型的发展。

Intron Health，一家专注于临床语音识别的初创公司，宣布获得了160万美元的种子轮融资。该公司由Tobi Olatunji创立，他曾是一名在尼日利亚接受培训并执业的医生，亲眼目睹了医疗系统的低效率，包括繁琐的文书工作和追踪这些文件的困难。

大型语言模型（LLM）在推动自然语言处理任务中发挥关键作用，然而跨模态内容生成仍面临挑战。复旦大学团队提出SpeechGPT，旨在让模型理解并生成语音与文本内容。SpeechGPT通过将语音信号离散化，使其与文本模态兼容，从而具备感知和生成语音的能力。该模型能感知和表达情感，根据上下文和指令生成多种风格的语音，得益于其庞大的语音数据集。训练策略包括模态适应预训练、跨模态指令微调和模态链指令微调，以优化跨模态转换能力。SpeechGPT展示了在文本、跨模态和口语对话任务上的强大能力，但在语音理解的噪声鲁棒性和语音生成的音质稳定性方面仍有改进空间。团队计划开源相关资源，促进技术发展。

中国知网正计划于2024年7月18日推出新版首页作为标准供用户服务，旨在提升学术体验和服务效率。主要更新包括：全新的首页设计，包括优化的导航、简化的核心检索功能、提供个性化服务定制，以及展示学术热点和最新产品信息。总库平台实行全面升级，优化页头和登录流程，改善核心功能的便捷访问。同时，推出“我的CNKI”功能，支持用户通过账号注册与登录，享受个性化的文献管理服务，如收藏与查看历史记录。HTML阅读模式则允许用户进行个性化服务，如撰写笔记、创建收藏，并一站式访问学术文献。知网AI解决方案进一步聚焦于智能检索功能，通过自然语言处理技术升级检索方式，增强语义理解能力，提供主题概要总结和知识图谱生成。此外，AI学术研究助手提供问答式增强检索、机器辅助阅读和生成式知识服务，以简化科研人员在知识检索与分析过程中面临的挑战。

["ChatGPT在临床医疗决策中的准确率为71.7%。","ChatGPT在初级保健和急诊环境中表现卓越。","，ChatGPT在鉴别诊断、诊断测试和临床管理任务中均表现出色。"]

["Ween最新发布的人工智能平台，利用自然语言处理技术和机器学习，能够快速分析情感和推理，转化为实际见解。","该平台专门针对专业用户研究，可以自动提取重要的信息，有助于测试假设和业务决策。","Ween的技术将有望应用于市场调研、广告营销、品牌管理等领域，提高数据分析的效率和透明度。","该产品为产品热爱者设计，团队自己也在使用，持续改进以更好地满足用户需求。","Ween的AI平台有望帮助企业更好地理解客户、市场和竞争对手，实现更快的产品决策和跟上市场变化。"]

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["微软公司申请了一项使用自然语言处理的AI客户服务系统专利。","该系统可以理解客户的输入,找到最佳的解决方案。","系统使用文本编码来表示客户问题和操作程序。","然后匹配编码找到最合适的操作程序。","OneDrive最近新增了类似功能,表明这一AI系统可能很快推出。"]

["利用链式密度提示微调ChatGPT在新闻摘要任务上超过GPT-4零样本表现,接近GPT-4链式提示水平","通过ScoreStringEvalChain和改进的PairwiseStringEvalChain等自动评估链实现人类水平的量化评估","微调ChatGPT比GPT-4零样本快11倍且便宜63%,比GPT-4链式提示快33倍且便宜84%","结果显示,微调ChatGPT新闻摘要质量接近GPT-4链式提示,但速度快33倍,成本低84%"]

["谷歌正在将Gmail、Docs、YouTube等与Bard AI进行集成","用户可以允许Bard总结和回答个人内容中的问题","Bard可以显示来自YouTube、地图、酒店等的相关信息","谷歌声称不会存储或训练用户个人内容","与ChatGPT和Bing Chat进行竞争"]