根据外媒《信息》的报道，英伟达即将收购知名 AI 创业公司 Lepton AI，交易金额预计在数亿美元。这一举措标志着英伟达正积极进军云计算和企业软件市场，力图与亚马逊、谷歌等主要云服务商展开竞争。Lepton AI 成立于两年前，由著名科学家贾扬清及其团队创立。该公司专注于为 AI 时代构建新型基础设施，致力于简化 AI 模型的构建与部署。与许多创业公司不同，Lepton AI 并不直接训练大型模型，而是提供所需的基础设施，帮助开发者高效地进行 AI 应用开发。Lepton AI 的核心产品包括 Python S

近日，有消息称，全球半导体巨头英伟达（Nvidia）正在接近收购初创公司 Lepton AI 的交易，交易金额可能达到数亿美元。Lepton AI 成立于两年前，专注于租赁使用英伟达 AI 芯片的服务器，并将这些服务器租赁给其他企业。根据《信息》(The Information)网站的报道，这笔交易正在紧锣密鼓地进行中，尽管英伟达方面尚未对此进行正式回应。Lepton AI 在2023年5月完成了一轮1100万美元的种子融资，由 CRV 和 Fusion Fund 领投。尽管成立时间不久，但 Lepton AI 已经在市场上建立了一定的知名度，成为了服务器

近日，马斯克旗下的 xAI 公司与英伟达共同加入了微软和黑岩集团组成的 AI 基础设施合作伙伴关系（AIP），旨在加速对新型及扩展 AI 基础设施的投资。此次合作将进一步巩固该伙伴关系的领导地位，推动全球 AI 基础设施的发展。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据公告，AIP 最初于去年九月成立，目标是筹集300亿美元的资金，以 mobilize 高达1000亿美元的投资潜力。AIP 还计划与 GE Vernova 和 NextEra Energy 合作，推动关键的多样化能源技术，为 AI 数据中心提供支持。GE Vernova 将参

前英特尔首席执行官帕特・盖尔辛格（Pat Gelsinger）近日在英伟达2025年 GPU 技术大会的《Acquired》播客中表示，英伟达的人工智能(AI)图形处理器(GPU)定价策略过高，难以支持大规模的 AI 推理任务。盖尔辛格指出，推理是部署 AI 模型的关键环节，当前行业的发展趋势应该更关注推理，而英伟达的技术在成本效益上难以满足这一需求。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney他提到，英伟达用于 AI 训练的处理器价格高达现实所需的10，000倍之多。虽然盖尔辛格承认早期生成式 AI 的快速

近年来，具身智能热度飙升，从春晚机器人精彩表演，到被写入政府工作报告，再到英伟达黄仁勋多次力推，它已成为AI领域的焦点。具身智能旨在让机器人像人类一样，在真实世界中精准感知、灵活应对。清华大学与蚂蚁数科的研究团队带来重大突破，他们在ICLR2025发表的论文中提出BodyGen算法框架。这一框架结合强化学习与深度神经网络技术，能让机器人短时间内自动演化出适应环境的最优形态及控制策略，实测性能提升60%，且代码已在GitHub开源。传统机器人设计面临诸多难题，如依赖

据彭博社援引知情人士报道，蚂蚁集团在人工智能领域取得了重大突破，通过采用阿里巴巴和华为生产的中国芯片，成功将AI模型的训练成本削减了20%。这一消息无疑为中国在关键技术领域的自主可控注入了新的动力。报道进一步指出，蚂蚁集团的内部测试显示，这些中国制造的AI芯片在性能上能够与行业领导者英伟达的同类产品相媲美。这一结果如果得到广泛验证和应用，将可能显著改变全球AI芯片市场的格局。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此前，市场曾有传言称中国

全球市值最高的半导体公司英伟达近日宣布，将在未来四年内在美国的供应链上投资数千亿美元。根据《金融时报》的报道，英伟达预计将在电子产品领域支出约 5000 亿美元，其中很大一部分将用于美国的运营。这一重大投资计划被认为是对特朗普 “美国优先” 贸易政策的响应，同时也跟随了苹果等其他科技巨头的类似公告。英伟达首席执行官黄仁勋在接受《金融时报》采访时指出，公司已经可以通过台积电（TSMC）和富士康等供应商在美国制造其最新的系统。这一宣布恰逢公司在本周举

人工智能芯片巨头英伟达（Nvidia）传出重大收购消息，其已收购位于圣地亚哥的初创公司Gretel。Gretel 专注于开发用于生成合成人工智能训练数据的平台。据 Wired 报道，此次收购的价格达到了九位数美元，超过了 Gretel 最近一次3.2亿美元的估值，但具体的交易条款尚未公开。Gretel 成立于2019年，由 Alex Watson、Laszlo Bock、John Myers 和 Ali Golshan 联合创立，其中 Ali Golshan 担任公司首席执行官。这家初创公司通过微调模型、添加专有技术，并将这些模型打包出售。在被英伟达收购之前，Gretel 已经从包

据彭博社报道，OpenAI 正在大规模投资建立其首个名为 “星际之门”（Stargate）的基础设施项目，预计耗资达1，000亿美元。该项目的首个数据中心综合体位于德克萨斯州的小城阿比林，计划能够容纳多达40万片 Nvidia 生产的强大 AI 晶片，一旦完全投入使用，将成为全球最大的人工智能算力中心之一。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据开发商 Crusoe 的说法，这个庞大的数据中心预计将在2026年中期完工，具备1.2吉瓦的发电容量。虽然该设施能够支持大量的先进 AI 晶片，但具

在 GTC2025大会上，英伟达正式官宣其下一代人工智能（AI）芯片平台，并命名为「Vera Rubin」，致敬美国著名天文学家薇拉·鲁宾(Vera Rubin)，延续了英伟达以科学家名字命名架构的传统。该系列的首款产品 Vera Rubin NVL144预计将于2026年下半年发布。英伟达首席执行官黄仁勋表示，Rubin 的性能将达到当前 Hopper 架构的900倍，相较之下，最新的 Blackwell 架构已经实现了对 Hopper68倍的性能提升，预示着 Rubin 将带来又一次巨大的算力飞跃。根据官方公布的信息，Vera Rubin NVL144在 FP4精度下的推理算力高达3

在2025年 GTC 大会上，英伟达首席执行官黄仁勋宣布，英伟达正在与迪士尼研究部门及谷歌DeepMind 合作，开发名为 “Newton” 的物理引擎。这款引擎旨在模拟机器人在现实环境中的运动，为未来的娱乐机器人提供技术支持。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney迪士尼将是首批使用 Newton 技术的公司之一，预计这项技术将应用于其下一代娱乐机器人，例如受《星球大战》启发的 BDX 机器人。在黄仁勋的主题演讲中，一款 BDX 机器人更是现场登台，生动展示了其运动能力。英伟达计划

在即将召开的年度开发者大会上，英伟达首席执行官黄仁勋将展示公司最新的人工智能（AI）和量子计算芯片。这次大会将在加州圣荷西的 SAP 中心举行，预计将吸引大量观众。行业观察人士普遍认为，黄仁勋会重点介绍英伟达最新的 Blackwell 系列图形处理单元(GPU)，以及即将推出的新产品。近年来，AI 的迅猛发展推动了英伟达股价的飙升，然而，因中国企业 DeepSeek 的崛起，股价在年初经历了急剧下跌。尽管如此，英伟达的股票在经历了3月份的低谷后，最近有所回升。今年以来，该股票仍然

在人工智能革命的浪潮中，没有哪家公司比英伟达更具优势。自从两年多前 ChatGPT 引爆市场以来，这家高性能 GPU 巨头的收入、盈利能力和现金储备一路飙升，其股价也随之水涨船高。凭借日益增长的财富，英伟达正积极扩大其在人工智能领域的投资版图，尤其是在初创企业方面。根据 PitchBook 的数据，英伟达在2024年显著加大了风险投资力度，参与了49轮人工智能公司的融资，相较2023年的34轮大幅增长。更令人瞩目的是，这一数字远超此前四年（2019-2022年）的总和，那四年间英伟达仅投资了

英伟达公司近日宣布，其下一代AI芯片将以著名天文学家Vera Rubin的名字命名。Vera Rubin，这位1928年出生于美国费城的杰出女性，以其卓越的学术成就和对科学界的深远影响，成为了这一命名背后的光辉典范。

社交媒体巨头Meta正面临着前所未有的AI基础设施成本压力，预计仅AI相关支出就将飙升至惊人的650亿美元，整体年度总支出更是可能高达1190亿美元!面对如此天文数字的账单，这家科技巨头终于坐不住了，毅然走上了自研AI芯片的道路，并已在这一领域取得了显著进展。最新的报告显示，Meta即将启动小规模的自研芯片部署，这一举动预示着，Meta将逐步摆脱对英伟达及其昂贵GPU的依赖，以此来降低训练人工智能模型的巨额成本。Meta 并非一时冲动才做出自研芯片的决定，实际上，他们曾一度搁

据路透社报道，Meta正在测试一种专为人工智能训练设计的内部芯片，这是该公司战略的重要组成部分，旨在降低对英伟达等硬件制造商的依赖。这些芯片是Meta与台湾半导体制造巨头台积电（TSMC）合作生产的，专门用于处理人工智能特定的工作负载。目前，Meta正在进行"小规模部署"测试，如果测试结果符合预期，公司计划扩大生产规模。值得注意的是，Meta此前已经部署过定制的AI芯片，但那些仅用于运行模型，而非训练它们。报道指出，由于未能达到内部预期，Meta过去的一些芯片设计项目

在人工智能快速发展的背景下，AI 大模型的研究与应用正处于热潮之中。最近，多家企业和机构在这一领域的最新动态引发了广泛关注。首先，英伟达的市盈率在 ChatGPT 问世前的表现引起了华尔街的高度关注，专家们认为，这一现象或许预示着将复制2008年苹果公司的辉煌神话。与此同时，国泰君安的首席信息官俞枫表示，AI 大模型的崛起将推动证券行业进入 “智能认知” 时代，提升行业效率。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney不仅如此，广州算力中心近日接入了阿里通义

3月10日，鸿海富士康在技术创新的道路上迈出了重要一步，正式推出其首款 AI 推理大模型 “FoxBrain”。这一模型不仅是富士康的自我突破，更标志着台湾省地区在 AI 推理领域的崭新起点。富士康表示，FoxBrain 将涵盖数据分析、数学运算、推理能力和代码生成等多项功能，未来还计划进行开源，以便于更广泛的技术应用与社区合作。据富士康透露，该模型的训练过程使用了120块强大的英伟达 H100GPU，仅用一个月的时间便成功构建了该模型。FoxBrain 是基于 Meta Llama3.1开发而成，特别优化了繁体

最近，得到了英伟达（Nvidia）支持的数据中心公司 CoreWeave 宣布收购人工智能开发平台 Weights & Biases，交易金额未公开，但据《信息》(The Information)报道，CoreWeave 在此次交易中花费了约17亿美元。Weights & Biases 成立于2017年，创始人包括 Lukas Biewald、Chris Van Pelt 和 Shawn Lewis，旨在为 AI 应用程序的开发提供工具。如今，Weights & Biases 的工具已经被包括阿斯利康（AstraZeneca）和英伟达在内的1400多家机构广泛使用，成为了他们在训练和优化 AI 模型过程中的系统记录工具。此次收购对于 CoreWeave 而言，

在竞争激烈的市场环境中，戴尔公司（Dell）于本周四发布了2026财年的业绩展望，预计其调整后的毛利率将出现下降。这主要是由于用于生产人工智能(AI)服务器的成本上升所致。此外，戴尔的个人电脑业务在需求疲软的背景下也表现不佳。这家位于德克萨斯州圆石市的公司在盘后交易中股价下跌约2%，尽管其同时宣布将股票回购计划增加100亿美元。戴尔的 AI 服务器配备了英伟达（Nvidia）的强大芯片，旨在满足训练大型语言模型(例如支撑聊天机器人 ChatGPT)的高计算需求。戴尔预计，AI 服务器