近日，马斯克在直播中正式推出了全新的聊天机器人 Grok3，并透露了该模型训练的惊人成本。Grok3目前已面向 Premium + 订阅用户开放，并在多个评测领域表现出色，甚至超过了市场上其他竞争对手，如 Gemini、DeepSeek 和 ChatGPT。马斯克在直播中介绍，Grok3的训练过程中共计消耗了20万块英伟达 GPU，这一数字让人震惊。在此之前，Grok2的训练只使用了约2万块 GPU，Grok3的计算能力提升可谓是质的飞跃。为了支持如此庞大的训练规模，xAI 公司新建了名为 “Colossus” 的超级计算数据中心，堪称全球最

据可靠消息源透露，ChatGPT开发商OpenAI正在推进首款自研人工智能芯片的开发计划，预计将在未来数月内完成设计并交付台积电进行流片。该项目计划采用台积电先进的3纳米工艺制程，并配备高带宽内存，整体架构与英伟达产品相似。这一战略性举措始于2023年10月，旨在解决AI芯片供应短缺及成本高企的问题。消息人士指出，OpenAI将这款专注于训练的处理器视为增强与其他芯片供应商谈判能力的重要工具。公司工程师团队计划在后续迭代中持续优化处理器性能。若进展顺利，OpenAI有望在2026

在机器人技术的发展中，模拟环境与现实世界之间的差距一直是一个重大挑战。近日，英伟达 GEAR 实验室与卡内基梅隆大学的研究团队联合开发了一种新框架，名为 ASAP（Aligning Simulation and Real Physics），旨在缩小这种差距。该系统在减少机器人模拟与现实运动误差方面取得了显著进展，能够降低约53% 的运动误差，相较于现有方法具有明显优势。ASAP 框架的工作流程分为两个阶段。首先，机器人在虚拟环境中进行训练，随后利用一种特殊模型来处理现实世界中的差异。这个模型能够学习并调

近日，微软、英伟达和亚马逊 AWS 等行业领军企业纷纷接入 Deepseek 的模型托管服务。这一消息不仅让人对 Deepseek 的前景充满期待，同时也昭示着 AI 行业将迎来新的变革。与此同时，OpenAI 也在积极筹集新一轮资金，寻求高达400亿美元的融资。这一轮融资将使其总估值达到3000亿美元。融资的主要目的在于支持 OpenAI 的 Stargate 计划，计划在未来四年内在美国建立多个 AI 数据中心，以进一步推动其技术的发展和应用。此外，OpenAI 还将在不久后发布其最新的 o3模型，令人期待。Deepseek 技术在海内

在全球人工智能技术迅猛发展的背景下，英伟达近日宣布将免费向公众开放19门自定进度的 AI 技术课程，旨在帮助开发者和技术爱好者提升在 AI 与数据科学领域的技能。这项举措不仅为学习者提供了珍贵的学习机会，同时也彰显了英伟达在推动 AI 教育方面的决心。此次开放的课程覆盖五大领域:生成式 AI 与大语言模型（LLMs）、图形与仿真、加速计算、数据科学以及深度学习。每门课程的学习时长在两到八小时之间，学习者可以根据个人的节奏和时间安排进行自主学习，极大地提高了学习

国产大模型公司DeepSeek的应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，超越了ChatGPT。这一成就不仅引起了市场的广泛关注，也对AI芯片龙头英伟达的股价产生了重大影响。尽管如此，英伟达发言人仍然对DeepSeek给出了高度评价，称其为AI领域的一项卓越进步，并指出DeepSeek的工作展示了如何利用测试时间缩放技术、广泛可用的模型以及符合出口管制的计算资源来创建新型号。英伟达发言人补充道，推理过程需要大量英伟达GPU和高性能网络支持。英伟达目前掌握三种扩展规律

在智能驾驶行业，2025年被视为 “VLA 上车元年”，这标志着一种全新的技术范式正在崭露头角。VLA，即视觉语言动作模型（Vision-Language-Action Model），最初由 DeepMind 于2023年提出，旨在提升机器人对环境的理解和反应能力。近年来，这一技术在自动驾驶领域受到了极大的关注。与传统的视觉语言模型（VLM）相比，VLA 的优势在于其不仅可以解析图像和文本信息，还能通过 “类人” 思维进行决策。这使得智能驾驶系统能够更准确地推理复杂的路况，比如在施工现场或交通指挥中作出适当反应。

在最新的2025年 JP 摩根医疗会议上，英伟达与 Innophore 宣布了一项激动人心的合作，计划于2025年1月底推出名为 CavitOmiX 的人工智能（AI）驱动药物安全筛选平台。该平台旨在通过对蛋白质结合位点的分析，提升药物设计的效率和准确性，标志着药物研发领域的一次革命性变革。Innophore 的首席执行官 Christian Gruber 在接受《制药科技》独家采访时表示，CavitOmiX 将利用英伟达强大的计算能力，提升药物设计过程中的预测速度和准确性。该平台的开发基于多项先进技术，包括英伟达的 BioNeMo、DeepMi

据媒体报道，字节跳动计划在2025年投资超过120亿美元用于人工智能芯片的研发与采购。英国金融时报援引知情人士透露消息，字节跳动已为今年在人工智能基础设施上编列了400亿人民币（约合55亿美元）的预算，这一数字是去年支出的两倍。随着人工智能技术的快速发展，字节跳动希望通过大规模投资来提升自身在 AI 领域的竞争力。除了在国内的投资，字节跳动还计划在海外市场投入约68亿美元。这笔资金主要用于采购英伟达的芯片，以增强其基础模型的训练能力。据悉，字节跳动已经通

量子计算正迅速成为人工智能（AI）领域的新机会。在过去的一段时间里，AI 已成为科技行业最大的投资热点，半导体股票因其在生成 AI 应用中的关键角色而受益匪浅。然而，最近量子计算这一领域逐渐引起了投资者的关注，成为投资的新亮点。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据最近的市场趋势，许多量子计算公司的股票在2024年底时经历了显著的上涨，包括 IonQ、D-Wave Quantum、Quantum Computing 和 Rigetti Computing 等。这些公司在2024年初时的股价还很低，但经过一段时间的快速

AI巨头陈天石作为芯片公司寒武纪科技的联合创始人，其净资产在2024年飙升至100亿美元。这一切的背后，是寒武纪科技在上海上市后，股价在短短时间内暴涨了500%。然而，尽管如此，市场分析师们对这家公司的股票未来走势仍持谨慎态度。据最新数据显示，截至2024年1月15日，寒武纪科技的市值达到2910亿元人民币（约合400亿美元），成为中国创业板(ChiNext)上第二大上市公司。尽管在2025年初的前两周，寒武纪的股价上涨了7.3%，但随后却在一天之内下跌了17%，最终收盘时下跌了11.5%。分析师指

英伟达公司正在以色列北部建设一台功率达到30兆瓦的研究与开发超级计算机，预计投资额将达到5亿美元。这台超级计算机位于约克尼安伊利特附近的梅沃卡梅尔科技与工业园区，建筑面积达到10，000平方米，内部将搭载数百台最新一代的 Blackwell 液冷系统。虽然具体部署的加速器数量尚不明确，但以色列媒体报道称，这一配置预计将包含 “数千个” 图形处理单元（GPU），其性能将与以色列现有的 Israel-1超级计算机相媲美。Israel-1超级计算机由2，048个 H100加速器组成，采用英伟达的以太网

近日，Nvidia 宣布对初创公司 MetAI 进行投资，此次投资为400万美元的种子轮融资。MetAI 致力于开发一种可以迅速生成 “模拟准备”（SimReady）数字双胞胎的模型，利用 AI 和3D 技术在几分钟内将 CAD 文件转换为功能性3D 环境。Nvidia 在工业 AI 应用和机器人领域不断发力，推出了 Omniverse 平台及其最新的 Mega 框架，以促进数字双胞胎技术的发展。MetAI 的 CEO 和联合创始人余家豪表示，数字双胞胎的创建通常被视为物理 AI 的入门障碍，因为其开发过程可能需要数月甚至数年的时间。MetAI 专注于为先

AI 图像生成技术正在飞速发展，但模型体积越来越大，对普通用户来说，训练和使用成本都非常高。现在，一种名为 “Sana” 的新型文本到图像框架横空出世，它能够高效生成高达4096×4096分辨率的超高清图像，而且速度惊人，甚至可以在笔记本电脑的 GPU 上运行。Sana 的核心设计包括:深度压缩自编码器:与传统自编码器仅压缩图像8倍不同，Sana 使用的自编码器可以将图像压缩32倍，从而有效地减少了潜在的 tokens 数量。这对于高效训练和生成超高分辨率图像至关重要。线性 DiT:Sana 用线性注意

近日，英伟达开源了一款名为 Sana 的图像生成模型，这一模型仅有0.6亿个参数，极大降低了运行门槛。据了解，Sana 能够生成4096×4096分辨率的图像，并且可以在16GB 的显卡上运行，不到1秒的时间内生成1024×1024分辨率的高质量图片，这一速度在同类模型中表现突出。Sana 的工作原理是依靠 DC-AE（双通道自编码器）技术，使用32倍的潜在空间进行图像生成。该工具配备了8个 GPU 进行处理，其中包括性能强大的 GTX3090显卡，使其在处理复杂图像时速度更快、效果更佳。据称，Sana0.6B性能上和Flux-12B

半导体制造公司（TSMC）近日公布的季度销售额超出了市场预期，这进一步增强了投资者对人工智能硬件支出将在 2025 年持续增长的信心。根据最新数据，台积电在去年 10 月至 12 月期间的营收达到了 8685 亿新台币（约合 263 亿美元），较上年同期增长了 39%。这一成绩远超市场分析师对 8547 亿新台币的平均预期。作为全球最大的芯片制造商，台积电在人工智能发展的全球竞争中处于领先地位。其主要客户包括英伟达（Nvidia）和苹果（Apple）等科技巨头。由于 AI 的快速发展，许多大公司如谷歌

英伟达（Nvidia）的股价在周二大跌超过6%，这一跌幅是在公司刚刚发布新一代 AI 芯片的前一天，股价创下历史新高之后发生的。这一回落部分是受到美国国债收益率飙升引发的科技股整体抛售影响。但尽管如此，英伟达依然是被誉为 “超级七巨头” 中表现最强的公司，过去一年股价上涨了185%，过去两年更是增长超过900%。随着人工智能的蓬勃发展，英伟达成为最大的受益者，其收入在过去五个季度几乎增长了五倍，数据中心销售占据其总收入的近90%。在拉斯维加斯的国际消费电子展（CES）

在最新的 CES 大会上，英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）指出，三星电子在生产新型人工智能(AI)内存芯片方面遇到了一些困难。这种新型内存芯片被称为高带宽内存(HBM)，它对于新一代搭载英伟达芯片的人工智能系统至关重要。黄仁勋在新闻发布会上提到，三星在 HBM 的生产上速度较其竞争对手 SK 海力士（SK Hynix）慢了一些。他表示，尽管三星目前面临一些挑战，但他对这家合作伙伴公司能够克服这些困难充满信心。他认为，随着技术的不断进步和创新，三星有潜力在这一领域取得进展

在近日的 CES 展会上，英伟达 CEO 黄仁勋表示，公司的 AI 芯片性能提升速度已经超越了摩尔定律的历史标准。摩尔定律是由英特尔联合创始人戈登・摩尔于1965年提出的，预测计算机芯片上的晶体管数量每年大约会翻一番，进而使芯片性能也相应翻倍。然而，近年来，摩尔定律的进展速度已显著放缓。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney黄仁勋指出，英伟达的最新数据中心超级芯片在运行 AI 推理工作负载时的速度是前一代的30倍以上。他表示:“我们能够同时构建架构、芯片、系

Nvidia宣布，全新开发的 G-Assist 系统助手将于2月正式推出，为 GeForce RTX 用户提供服务。。这款人工智能助手最初在2024年6月的发布会上亮相，旨在通过简便的语音或文本命令，帮助用户更好地管理和优化个人电脑的多项设置。随着现代 PC 性能的不断提升，用户在配置 PC 以达到最佳性能时面临着数以万计的硬件和软件设置组合。为了解决这一复杂性，NVIDIA 推出了 Project G-Assist，它是一款运行在 GeForce RTX AI PC 上的实验性 AI 助手。G-Assist 旨在通过简单的语音或文本命令，帮助用户控制各种 PC 设