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2024-11-22 14:11:37
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新一代视觉追踪模型SAMURAI:复杂的场景里也能追踪到主体
近日,华盛顿大学的研究团队发布了一个名为 SAMURAI 的新型视觉追踪模型。该模型基于沿的 Segment Anything Model2(SAM2),旨在解决在复杂场景中进行视觉对象追踪时所遇到的挑战,尤其是在处理快速移动和自遮挡物体时。SAM2在物体分割任务中表现出色,但在视觉追踪方面却存在一些限制。例如,在拥挤的场景中,固定窗口的记忆方式未能考虑到所选记忆的质量,这可能导致错误在视频序列中不断传播。为了解决这一问题,研究团队提出了 SAMURAI,通过引入时间运动线索以及运动感知记忆选择
2023-09-06 11:55:34
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基于视觉追踪!机器人在捉人游戏中能“以智取胜”了
["加州大学伯克利分校的研究人员开发出机器人视觉追踪技术,","通过特权学习,机器人能够预测目标动向和意图,","这一突破将机器人技术应用推向真实世界。"]