在视频处理领域，如何从单镜头视频中高效追踪三维运动一直是一项难题，尤其是在需要对长序列进行像素级精确追踪时。传统方法面临多重挑战，往往只能跟踪少量关键点，无法实现完整场景的细致理解。而且，现有技术的计算需求较高，难以在处理长视频时保持效率。同时，长时间的跟踪也会受到相机移动和物体遮挡等问题的影响，导致跟踪失误或错误的产生。当前，视频序列运动估计的方法各有优缺点。光流技术提供了密集的像素追踪，但在复杂场景中，尤其是处理长序列时表现出

近日，Stability AI公司宣布推出一项革命性的视频处理技术——Stable Video4D。该技术能够将单一视角的视频转换成8个不同角度的新视角视频，为创作者提供了前所未有的灵活性和创造力。Stable Video4D建立在该公司此前推出的Stable Video Diffusion模型基础之上。与将图像转换为视频不同，新模型可以接收视频输入，并生成多个新视角的视频输出，实现了从基于图像的视频生成向全3D动态视频合成的重大飞跃。

["索尼互动娱乐收购总部在英国的AI视频处理公司iSIZE。","iSIZE利用深度学习为媒体行业构建解决方案,提升编码质量,降低比特率。","收购将为索尼增加视频处理方面的机器学习专业知识。","有利于索尼的一系列研发工作和视频流媒体服务。","iSIZE的技术有望提升PS Plus高级会员的游戏流服务质量。"]

{"title":"爆火「视频版 ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品","list":["全华人团队打造的最新视频处理算法 CoDeF 发布后迅速在网上爆火","CoDeF 能根据提示词精准控制视频的画风，并保持口型一致","CoDeF 通过内容形变场实现视频风格迁移任务，并具有良好的跨帧一致性"]}