一项由穆罕默德·本·扎耶德大学研究人员主导的研究成果，推出了一种名为 BiMediX2 的人工智能模型，该系统能够理解并解释医学图像中的信息，并且支持英语和阿拉伯语的双语分析，尤其在处理阿拉伯语内容时表现尤为优异。BiMediX2是首个能够用英语和阿拉伯语分析、描述医学图像的人工智能系统。该系统可以处理包括 X 射线、MRI 扫描和显微图像在内的多种医学图像，并能提供详细描述，同时回答有关图像内容的提问。该模型在医学图像的理解上，不仅提升了翻译的准确性，还显著增强

随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理(NLP)领域的广泛应用，文本生成和语言理解等任务的效果得显著提升。然而，阿拉伯语由于其复杂的词形变化、丰富的方言和文化背景，依然在语言模型的应用中被低估。许多先进的语言模型主要针对英语，导致阿拉伯语相关模型要么过于庞大，计算需求高，要么无法充分体现文化细节。超过70亿参数的模型如 Jais 和 AceGPT 具备强大的能力，但由于资源消耗巨大，难以在广泛应用中得到推广。因此，迫切需要一种兼顾效率与性能的阿拉伯语模型。为了

科技巨头Google最近宣布将在沙特阿拉伯建立AI研发中心，这一决策在气候变化问题日益突出的今天引发了广泛关注。尽管Google此前在气候目标实现上步履维艰，但这并未阻止其在这个高度依赖化石燃料的中东国家扩展AI版图。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据沙特公共投资基金与Google的联合声明，这座新的AI中心将重点发展阿拉伯语言AI模型，并开发"面向沙特特定需求的AI应用"。值得注意的是，沙特国有石油公司阿美已经在其业务中广泛应用AI技术，其中一个油田借助AI技

["Jais是首个面向阿拉伯语的开源大模型,参数达130亿","Jais在阿拉伯语任务表现可匹敌商业英语ChatGPT模型","Jais使用Cerebras专用AI芯片训练,具技术创新"]

["阿联酋科技集团 G42 与 Cerebras Systems 合作推出名为 Jais 的开源阿拉伯语 AI 模型，可为生成式 AI 应用提供支持。","Jais 是一个大语言模型，包含 130 亿个参数，是从阿拉伯语和英语数据中训练而成的。","Jais 将以开源许可方式提供，有助于促进阿拉伯语资源的开发和阿拉伯世界的 AI 进步。"]