近年来，大型语言模型（LLMs）在数据管理领域受到了广泛关注，应用范围不断扩大，包括数据整合、数据库调优、查询优化以及数据清洗等。然而，处理非结构化数据，尤其是复杂文档时，依然面临许多挑战。目前一些基于 LLM 的非结构化数据处理框架往往更注重降低成本，而忽视了提升处理准确性的问题。这一问题在分析复杂任务时尤为突出，因为 LLM 输出的结果往往无法精确满足用户的特定需求。以加州大学伯克利的调查报道项目为例，研究人员希望分析大量通过记录请求获得的警察

最近，Salesforce 再次将目光投向色列，宣布收购了一家名为 Zoomin Software 的初创公司。此次交易的金额约为4.5亿美元虽然相比于 Salesforce 不久前以19亿美元收购云备份公司 Own Co 的交易要少得多，但 Zoomin 技术在处理非结构化数据方面却具有重要价值。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyZoomin 的内容交付平台可以帮助企业更好地处理内部大量的非结构化技术文档，比如像戴尔和万事达这样的客户，他们通过 Zoom 的工具能够更轻松地利用这些数据。将这些信息输入 AI 模型中，可以

Neo4j LLM知识图谱构建器的推出旨在解决复杂数据处理难题，通过利用强大机器学习模型如OpenAI、Gemini等，迅速将非结构化数据转化为结构化知识图谱，实现高效数据分析。此工具具备灵活的数据提取功能，允许用户根据需求自定模式，并提供数据清理选项保障数据质量。其通过多种检索增强生成技术实现智能数据查询，图形化的知识图谱与文本嵌入词汇图的结合更利于理解与应用。具备良好兼容性，能在Google Cloud Run上运行或本地Docker Compose部署，集成的llm-graph-transformer模块以及与LangChain框架的融合增强了数据处理能力。为数据科学领域提供了最为智能化的数据管理解决方案，成为高效数据处理的重要工具。