近日，一家致力于变革现代劳动力的 AI 初创公司11x 宣布成功融资2400万美元，目标是通过自主数字人员工来改变企业的运作方式。11x 的首席执行官兼创始人哈桑・苏卡尔表示:“我们相信，在未来两年内，数字人员工将成为全球企业日常运营的重要组成部分。”图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这笔资金将主要用于加速产品开发、扩大团队规模，并增强在全球，特别是在美国市场的影响力。此次 A 轮融资由 Benchmark 领投，多个投资机构如 Quiet Capital、SV Angel、Abstract Ventures、Lux

前言去年，Google 推出了 NotebookLM，这是一款结合了大语言模型 (LLM) 与用户笔记的实验性 AI 笔记本，通过提供摘要、回答问题等方式帮助用户更好地理解某个主题。现在，它甚至可以与你讨论笔记内容。日前 Google 在 NotebookLM 中推出了「Audio Overview（音频概览）」功能，允许用户通过引人入胜的 AI 驱动对话讨论他们的笔记内容。对话由两位 AI 生成的主持人进行，他们利用你的内容背景来解释复杂的主题，做类比，并与你展开持续的对话。在现今的人工智能时代，NotebookLM 以其独特的功能和先

Stability AI 与亚马逊网络服务 (AWS) 合作，引入三款全新文本到图像生成模型至 Amazon Bedrock 服务，以提升商业定位和市场竞争力。这三款模型——Stable Image Ultra、Stable Diffusion3Large 和 Stable Image Core——分别针对不同需求，提供从高质量图像生成到快速大批量图像生产，以及更经济的选择，满足市场营销、广告和设计行业等不同场景。其中，Stable Image Ultra 作为旗舰产品，专为需要极高视觉效果的行业设计，如市场营销和建筑设计。Stable Image Core 则提供经济实惠的选择，适合一般需求。Stability AI 通过这些合作和新模型的引入，旨在扩展市场渠道，通过会员模式和 Stable Assistant 聊天机器人提供服务，并考虑通过云服务提供商、系统集成商和其他模型服务提供商扩大模型的可及性。在经历领导层变动后，Stability AI 正寻求新的增长机会。

​米哈游公司创始人蔡浩宇在社交媒体上发表观点，认为人工智能生成内容（AIGC）技术将彻底革新游戏开发行业。他预言，未来游戏创作的领域将主要属于两类人群:一方面是顶尖的天才团队，占行业0.0001%，他们将创作出突破性的游戏作品;另一方面是占99%的业余爱好者，他们将基于个人兴趣自由地开发游戏。

Freepik的AI图像生成模型Mystic，通过与Magnific AI的合作，开创了AI创作的新纪元。这款模型不仅能够生成超逼真的图像，还能在复杂场景中精准捕捉细节，甚至在图像中生成逼真的文字，达到了全高清水平。Mystic的独特之处在于它融合了Stable Diffusion、Flux和Magnific的自有模型优势，经过了由专业团队精心调校。测试显示，无论提示多么复杂或简单，Mystic都能产出令人震撼的结果，如猫咪弹钢琴、巨龟背负城市、火焰编织的头发女性和机器人绘制星空等，每幅作品都展示了Mystic在光影处理和艺术表达上的高超技艺。尽管目前仅对Freepik平台的高级用户开放，但Mystic的潜力已引起业界广泛关注，标志着AI图像生成领域正迅速发展。Mystic不仅展示了AI技术的最新进展，也为创意工作者提供了一种强大的工具，预示着AI辅助创作将在不久的将来成为主流，为视觉艺术领域带来前所未有的创新和突破。

多模态生成模型正引领人工智能新潮流，专注于融合视觉与文本数据，以创造多功能AI系统，执行从图像生成到跨数据类型理解与推理的多种任务。其中，关键挑战是提升自回归（AR）模型能力，使其能根据文本描述生成高细节图像。尽管扩散模型在生成高质量图像方面表现出色，AR模型在图像质量、分辨率灵活性及多任务处理能力上相对滞后。上海AI实验室和香港中文大学的研究人员推出Lumina-mGPT，一种基于解码器-only的变换器架构，采用多模态生成预训练方法，旨在克服AR模型限制，实现与扩散模型同等水平的逼真图像生成，同时保持简便性和可扩展性。Lumina-mGPT采用详尽的灵活渐进的监督微调策略，增强图像生成能力，支持高分辨率图像生成（1024×1024像素），细节丰富且与文本提示高度一致。该模型在图像质量、视觉一致性及多种任务支持方面超越前代模型，仅需较小数据集即可实现卓越性能，预示未来AI系统将更加复杂与多才多艺。

新研究揭示了大型语言模型（LLM）通过搜索功能显著提升性能的潜力，特别是在Python代码生成任务上，参数量仅为8亿的Llama3.1模型在经过100次搜索后，其表现与GPT-4o不相上下。这一发现与Rich Sutton在2019年的观点相呼应，即计算能力提升下，通用方法和搜索、学习策略的结合尤为重要。研究者发现，增加推理阶段的重复采样次数能显著提高模型在数学、推理和代码生成等领域的表现。实验中，使用100个小型Llama模型进行搜索，实现了超越GPT-4o的性能。作者通过vLLM库进行批量推理，利用10个A100-40GB GPU，实现了40k tokens / 秒的输出速度。在HumanEval基准测试中，GPT-4o的pass@1成绩为90.2%，而经过搜索优化的Llama3.18B模型在重复采样数为100和1000时，分别达到90.5%和95.1%的成绩，优于GPT-4o。实验表明，较小模型通过搜索优化，能在特定领域超越大型模型，强调了搜索在提升生成模型性能中的关键作用。

法律行业正面临传统按小时计费模式的挑战，生成式人工智能的兴起引发了乐观与担忧并存的反应。乐观派认为AI能提升效率，辅助文书撰写与合同审查，但也有律师担忧AI普及会削弱竞争优势，尤其是对依赖初级员工处理大量复杂案件的大型律所。一项调查显示，约三分之一的英国律所担心AI可能对利润和利润率产生负面影响，因为AI应用可能导致初级员工工作量减少，而这部分员工通常是律所利润的主要来源。为适应市场变化，律所可能考虑调整收费模式，如采用固定收费，以回应客户对成本节约的期望。同时，法律AI工具提供商有望从中受益，如汤姆森路透和Relx在AI辅助法律研究方面的投资。然而，AI在法律场景中的应用也可能带来风险，包括错误与根据用户错误假设的回应，这使得保守的合伙人更加谨慎。总之，法律服务行业面临变革，适应新技术的律所将占据更有利的竞争地位。

斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究人员进行了一项实验，探索让AI图像生成模型使用自己生成的图像进行再训练的后果。实验使用了Stable Diffusion（SD）模型，并从FFHQ人脸数据集中选取了高质量人脸图像进行自动生成。结果显示，AI模型在经过再训练后，产生了高度扭曲的图像，这种扭曲不仅源自用于再训练的文本提示，即使之后仅使用真实图像进行再训练，模型也难以完全恢复。实验发现，生成图像的质量急剧下降，即使再训练数据集中自生成图像的比例低至3%，模型崩溃的现象依然存在。研究揭示了AI系统对数据“污染”的高度敏感性，强调了AI生成内容处理和数据集管理的潜在风险与挑战。

Meta近日推出了Meta LLM编译器（Meta Large Language Model Compiler），这一消息震撼了整个编程行业。 据悉，LLM编译器FTD（微调版本）在代码大小优化上实现了5.24%的提升，超过了优化选项-Oz，而GPT-4 Turbo仅为0.03%。

索尼计算机科学实验室（CSL）巴黎音乐团队近期推出了一项突破性的AI音乐工具——Diff-A-Riff，这一创新可能彻底改变音乐制作的未来。该工具能为任何音乐生成高质量的单一乐器伴奏，展现了AI在创意领域的巨大潜力。

["微软将在今年晚些时候在Windows 11上推出一系列AI功能","AI Explorer被描述为高级Copilot","内置的历史记录/时间线功能可以在所有应用中使用","用户可以通过自然语言搜索找到之前的对话、文档、网页和图像","AI Explorer能够理解上下文，给出任务建议","新功能预计将在Windows 11 24H2版本更新中发布"]

["ChatGPT发布一年多后，AI没有改变各行各业","大模型并没有颠覆预期中的各行业","大公司排位没有受到AI的影响"]

["苹果首席执行官库克在财报电话会议上宣布，苹果将推出生成式人工智能软件功能，颠覆智能手机体验。","即将发布的 iOS18 将是操作系统历史上最大的一次更新。","库克表示苹果在人工智能领域投入了大量时间和精力，并对即将发布的功能感到兴奋。","苹果此举表明公司正在加大对人工智能技术的投入，计划将其作为软件平台的核心功能之一。","苹果一直以创新精神和对用户体验的追求而闻名，进军生成式人工智能领域意味着寻求新的突破。"]

["埃森哲与联合利华合作推进人工智能研究和技术应用，将从联合利华在多伦多新开设的全球 AI 实验室开始","合作将扩大生成式 AI 的应用规模，探索新的应用","通过合作，帮助联合利华在其业务中更快、更负责任地扩展 AI 和生成式 AI，并发现新的价值路径","利用埃森哲的生态系统合作伙伴关系、风险投资和战略投资，加强创新议程","将投资于数据和 AI 领域的行业解决方案和加速器，将联合利华与顶级数据和 AI 专家联系起来"]

["ChatGPT自11月上线以来引发广泛关注,新版本发布也颇具颠覆性。","OpenAI联合创始人称ChatGPT可能已具备意识,这对人类影响巨大。","是否具备“意识”一直是AI领域探索的关键问题。","如果AI具备自主意识,对人类是颠覆性的,可能带来巨大挑战。","当前还难判断ChatGPT是否真的已具备意识,但应正视AI发展带来的风险。"]

["AIGC对于ToB企业商业模式的颠覆性有限，更多是商业模式的优化和重启。","大型模型的应用在数据处理领域，可以降低成本和提高准确率，但挑战在于数据分类和人力成本。","预计大型模型的成本将指数级下降，但可能会摧毁某些行业的服务模式。","企业在与AIGC结合时需要关注算法结构和专业数据的利用，小模型的价值可能有限。","虽然AIGC引发了各行业关注，但新闻业认为AIGC永远无法取代其存在。"]

["爱奇艺创始人和 CEO 龚宇在悦享会上强调，爱奇艺未来的发展依赖于内容和科技创新。","随着 AIGC 的普及和科技创新，长视频行业可能在 3 至 5 年内被颠覆。","爱奇艺注重高品质和多样性的内容创作。","AI 技术将广泛应用于未来的影视制作，提高制作效率和观众体验。","爱奇艺希望通过 AI 技术给观众带来更多智慧和欢乐。"]

["人工智能将成为生活中的重大颠覆者","人工智能将帮助人们在生产力、教育、医疗保健等领域取得进步","就业扰动也可能已经开始"]

["1. AIGC正在颠覆音视频行业,提升效率和用户体验。","2. 腾讯云音视频正致力于音视频技术的智能化升级。","3. 腾讯云音视频解决方案正在造福医疗等多个行业。"]