帧间插值（Frame Interpolation）是一种高质量的帧间插值神经网络模型。该模型采用统一的单网络方法，不需要额外的预训练网络，如光流或深度网络，但仍能实现最先进的效果。模型使用多尺度特征提取器，在不同尺度上共享相同的卷积权重。该模型仅通过帧三元组进行训练。