Kosmos-2是一个多模态大型语言模型，可以将自然语言与图像、视频等多种形式的输入进行关联。它可以用于短语定位、指代表达理解、指代表达生成、图像描述和视觉问答等任务。Kosmos-2使用了GRIT数据集，该数据集包含了大量的图像-文本对，可以用于模型的训练和评估。Kosmos-2的优势在于它可以将自然语言与视觉信息进行关联，从而提高了模型的表现。