LLM Visualization项目显示了一个GPT-style网络的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3（可能还有GPT-4）中使用的网络拓扑。第一个显示工作权重的网络是一个小型网络，对由字母A、B和C组成的小列表进行排序。这是Andrej Karpathy的minGPT实现中的演示示例模型。渲染器还支持可视化任意大小的网络，并且与较小的gpt2大小一起工作，尽管权重没有被下载（它有数百MB）。CPU Simulation项目运行2D原理数字电路，具有完整的编辑器。意图是添加一些演练，展示诸如：如何构建一个简单的RISC-V CPU；构成部分下至门级：指令解码、ALU、加法等；更高级的CPU思想，如各种级别的流水线、缓存等。