传统的3D内容创作工具赋予用户直接控制场景的几何形状、外观、动作和摄像机路径，从而将他们的想象变为现实。然而，创建计算机生成的视频是一个繁琐的手动过程，可以通过新兴的文本到视频扩散模型实现自动化。尽管前景广阔，视频扩散模型难以控制，限制了用户应用自己的创造力，而不是放大它。为了解决这一挑战，我们提出了一种新颖的方法，将动态3D网格的可控性与新兴扩散模型的表现力和可编辑性相结合。为此，我们的方法以动画化的低保真度渲染网格作为输入，并将从动态网格获得的地面真实对应信息注入预训练的文本到图像生成模型的各个阶段，以输出高质量和时间一致的帧。我们在各种示例上演示了我们的方法，其中动作可以通过对绑定资产进行动画化或改变摄像机路径来获得。