Diffusion Priors
动态视角合成的扩散先验模型
普通产品图像视角合成动态场景
本论文提出了一种基于扩散先验的动态视角合成方法,用于从单目视频中生成动态场景的新视角。该方法通过对视频帧进行微调和知识蒸馏,实现了几何一致性和场景一致性。论文通过定性和定量实验评估了方法的有效性和鲁棒性,证明了该方法在复杂场景下的优势。
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