Model Explorer 是 Google 开发的一个用于机器学习模型的图可视化工具，它专注于以直观的层次格式可视化大型图，同时也适用于小型模型。该工具特别有助于简化大型模型在设备端平台的部署过程，通过可视化转换、量化和优化数据。Model Explorer 结合了3D游戏和动画制作中使用的图形技术，如实例化渲染和多通道有符号距离场（MSDF），并将其适应于机器学习图渲染。它支持多种图格式，包括 JAX、PyTorch、TensorFlow 和 TensorFlow Lite 使用的格式。Model Explorer 通过层次化视图和导航复杂结构的能力，使得大型模型更易于理解。