Mamba-2是Goomba AI Lab开发的一种新型序列模型，旨在提高机器学习社区中序列模型的效率和性能。它通过结构化状态空间对偶（SSD）模型，结合了状态空间模型（SSM）和注意力机制的优点，提供了更高效的训练过程和更大的状态维度。Mamba-2的设计允许模型在训练时利用矩阵乘法，从而提高了硬件效率。此外，Mamba-2在多查询关联记忆（MQAR）等任务中表现出色，显示出其在复杂序列处理任务中的潜力。