Aurora 是由微软研究院开发的大规模基础模型，它利用超过百万小时的多样化天气和气候数据进行训练。Aurora 利用基础模型方法的优势，为各种大气预测问题提供操作性预测，包括那些训练数据有限、变量异质性和极端事件的问题。Aurora 能在不到一分钟内生成5天的全球空气污染预测和10天的高分辨率天气预报，性能超越了最先进的传统模拟工具和最好的专业深度学习模型。这些结果表明，基础模型可以改变环境预测。