LLM Compiler-13b-ftd

先进的编译器优化大型语言模型

普通产品编程编译器优化深度学习

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b-ftd) 是一个基于Code Llama构建的先进大型语言模型，专注于编译器优化和代码推理。它在预测LLVM优化效果和汇编代码反编译方面展现出了卓越的性能，能够显著提高代码效率和减小代码体积。

LLM Compiler主要面向编译器研究人员和工程师，以及需要进行代码优化的开发者。它适合那些寻求通过深度学习技术提高代码效率和减小程序体积的专业用户。

用于优化编译器生成的中间表示(IR)的代码大小。
在开发新编译器技术时，预测最优的优化传递序列。
将汇编代码反编译为LLVM IR，以便于进一步的代码分析和优化。

安装必要的库，如transformers。
使用AutoTokenizer从预训练模型中加载分词器。
创建transformers.pipeline以设置文本生成的pipeline。
通过pipeline传递代码片段，并设置生成参数，如do_sample、top_k等。
获取生成的序列，并评估生成的文本以确定其适用性。

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