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Phidias
基于参考增强扩散的3D内容生成模型
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设计
3D生成
AI设计
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Phidias是一个创新的生成模型,它利用扩散技术进行参考增强的3D生成。该模型通过图像、文本或3D条件生成高质素的3D资产,并且能够在几秒钟内完成。它通过整合三个关键组件:动态调节条件强度的Meta-ControlNet、动态参考路由以及自参考增强,显著提高了生成质量、泛化能力和可控性。Phidias为使用文本、图像和3D条件进行3D生成提供了统一框架,并具有多种应用场景。
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支持参考增强的图像到3D、文本到3D和3D到3D生成
通过检索或用户指定的3D参考模型来引导生成过程,提高生成质量
Meta-ControlNet动态调节条件强度,增强模型的泛化能力
动态参考路由减少输入图像与3D参考之间的不一致性
自参考增强实现自监督训练,提高模型的可控性
支持交互式生成,使用粗略指导持续调整生成的3D模型几何形状
高保真3D补全,精确预测并填充不完整3D模型的缺失部分
目标受众包括3D设计师、游戏开发者、动画制作者和科研人员。Phidias通过提供快速、高质量的3D内容生成,帮助这些用户在设计和创作过程中节省时间和资源,同时提高作品的精细度和真实感。
设计师使用Phidias根据概念图快速生成3D模型原型
游戏开发者利用模型生成游戏中的复杂场景和角色
科研人员在模拟实验中使用Phidias创建精确的3D实验环境
访问Phidias官方网站并下载所需的模型和工具
根据需求选择生成类型:图像到3D、文本到3D或3D到3D
提供输入数据,如概念图像、文本描述或3D参考模型
通过Phidias的界面或API设置生成参数,如细节级别和风格偏好
启动生成过程,等待模型完成
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