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AI-Powered Meeting Summarizer

会议语音转文本并自动生成摘要的AI工具

普通产品生产力语音识别文本摘要

AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。

AI-Powered Meeting Summarizer

音频到文本转换：使用whisper.cpp将音频文件转换为文本。
文本摘要：使用Ollama服务器上的模型对文本进行摘要。
支持多种模型：支持不同的Whisper模型（基础版、小型、中型、大型V3）以及Ollama服务器上的任何可用模型。
翻译功能：允许将非英语音频翻译成英语。
Gradio界面：提供用户友好的Web界面，用于上传音频文件、查看摘要和下载文本。
要求Python 3.x环境：确保Python环境的兼容性和稳定性。
FFmpeg（用于音频处理）：确保音频文件格式的兼容性。
Whisper.cpp（用于音频到文本转换）：确保音频文件可以被准确转换。
Ollama服务器（用于文本摘要）：确保文本摘要的准确性和效率。
Gradio（用于Web界面）：确保用户界面的友好性和易用性。

目标受众包括需要整理会议记录、快速获取会议要点的职场人士，以及需要对大量会议内容进行分析和总结的研究人员。该产品或技术特别适合需要处理多语言会议内容的用户，因为它提供了翻译功能。

会议记录整理：用户上传会议录音，系统自动生成会议摘要和完整文本记录。
远程会议要点提取：用户上传远程会议的录音，系统提供会议关键点摘要。
会议决策和行动项总结：用户上传会议录音，系统帮助用户快速识别会议中的决策和行动项。

步骤1：克隆仓库到本地。
步骤2：运行设置脚本，安装所有必要的依赖项（包括Python虚拟环境、whisper.cpp、FFmpeg和Python包），并运行应用程序。
步骤3：访问应用程序。完成设置和执行后，Gradio会提供一个URL（通常是http://127.0.0.1:7860）。在Web浏览器中打开此URL以访问会议摘要器界面。
步骤4：上传音频文件。点击音频上传区域并选择任何支持的格式（例如.wav、.mp3）的音频文件。
步骤5：提供额外的上下文（可选）。为了更好的摘要，可以提供额外的上下文（例如，“关于人工智能和伦理的会议”）。

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