Reverb

开源的语音识别和说话人分割模型推理代码

普通产品编程语音识别说话人分割

Reverb 是一个开源的语音识别和说话人分割模型推理代码，使用 WeNet 框架进行语音识别 (ASR) 和 Pyannote 框架进行说话人分割。它提供了详细的模型描述，并允许用户从 Hugging Face 下载模型。Reverb 旨在为开发者和研究人员提供高质量的语音识别和说话人分割工具，以支持各种语音处理任务。

目标受众主要是语音识别和说话人分割领域的研究人员、开发者和企业用户。Reverb 提供了高质量的语音处理工具，适合需要进行语音分析和处理的场合，如会议记录、电话录音分析等。

用于会议记录的自动语音识别和说话人分割
电话客服录音的语音内容分析
法庭记录的语音转写和说话人识别

1. 确保系统中已安装 Git Large File Storage (LFS)。
2. 使用 HUGGINGFACE_ACCESS_TOKEN 从 Hugging Face Hub 下载模型。
3. 克隆 Reverb 代码库到本地。
4. 设置虚拟环境并激活。
5. 在代码库根目录下，设置环境变量以包含 ASR 目录。

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Transcribro — Android平台上的私有、设备端语音识别键盘和文字服务

OmniSenseVoice — 极速语音识别，精准时间戳

Mini-Omni — 开源多模态大型语言模型，支持实时语音输入和流式音频输出。

OpenVoiceChat — 与大型语言模型进行自然的语音对话

speech-to-speech — 开源的语音到语音转换模块

whisper-diarization — 基于OpenAI Whisper的自动语音识别与说话人分割

WeST — 300行代码实现基于LLM的语音转录。

FunAudioLLM — 自然交互的语音理解和生成基础模型

FunClip — 开源、精准、方便的视频切片工具

Chat UI — 开源代码库，为HuggingChat应用提供动力

卡卡字幕助手 — 基于LLM的智能字幕助手，一键生成高质量视频字幕

Archgw — 开源的GenAI应用网关，快速构建个性化的AI应用

Neural Magic — AI模型部署和推理优化的专家

llama-ocr — 免费 npm 库，用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR，输出 markdown 文本

face_anon_simple — 人脸匿名化技术，保留关键细节同时有效保护隐私。

Qwen2.5-Coder-3B — Qwen2.5-Coder系列中的3B参数模型，专注于代码生成与理解。

Qwen2.5-Coder-7B — Qwen2.5-Coder系列中的7B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Qwen2.5-Coder系列中的14B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — 开源代码生成大型语言模型

Lingma SWE-GPT — 专为软件改进设计的开源大型语言模型。

OpenHands — 开源AI开发者助手，提升开发效率。

Qwen2.5 Coder Artifacts — Hugging Face上由Qwen提供的编程工具集合

Najva — Najva：您的AI驱动的Mac语音助手，将语音快速转换为文本。

Nous Research — 人类中心语言模型和模拟器的领导者

Scraperr — 自托管的网页数据抓取工具

Srcbook — 开源、自托管、AI驱动的应用构建器。

5ire — 简单易用，释放AI的强大力量

browser-use — 开源的网页自动化库，支持任何大型语言模型（LLM）

Panto AI — 代码审查助手，确保代码无缺陷。