Sudoku-RWKV是一个基于RWKV模型的数独解题工具，它利用深度学习技术来解决数独问题。这个模型经过专门训练，能够处理大量的数独样本，具有较高的解题准确率。产品背景信息显示，该模型在训练时使用了约2M的数独样本，覆盖了约39.2B的token，参数量大约为12.7M，词汇量为133，架构为8层，每层320维度。该模型的主要优点是高效率和高准确率，能够解决任何可解的数独谜题。