PromptWizard是由微软开发的一个任务感知型提示优化框架，它通过自我演化机制，使得大型语言模型（LLM）能够生成、批评和完善自己的提示和示例，通过迭代反馈和综合不断改进。这个自适应方法通过进化指令和上下文学习示例来全面优化，以提高任务性能。该框架的三个关键组件包括：反馈驱动的优化、批评和合成多样化示例、自生成的思考链（Chain of Thought, CoT）步骤。PromptWizard的重要性在于它能够显著提升LLM在特定任务上的表现，通过优化提示和示例来增强模型的性能和解释性。