PaSa

PaSa 是一个由大语言模型驱动的先进学术论文搜索代理,能够自主决策并获取准确结果。

普通产品教育学术搜索大语言模型
PaSa 是由字节跳动开发的一种先进学术论文搜索代理,基于大语言模型(LLM)技术,能够自主调用搜索工具、阅读论文并筛选相关参考文献,以获取复杂学术查询的全面准确结果。该技术通过强化学习优化,使用合成数据集 AutoScholarQuery 进行训练,并在真实世界查询数据集 RealScholarQuery 上表现出色,显著优于传统搜索引擎和基于 GPT 的方法。PaSa 的主要优势在于其高召回率和精准率,能够为研究人员提供更高效的学术搜索体验。
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