LiteAvatar ist ein audiogesteuertes Echtzeit-Modell zur Generierung von 2D-Avataren, hauptsächlich für Echtzeit-Chat-Szenarien konzipiert. Das Modell nutzt effiziente Spracherkennungs- und Lippenbewegungs-Vorhersagetechniken in Kombination mit einem leichtgewichtigen 2D-Gesichtsgenerierungsmodell, um auf Geräten mit CPU-only eine Echtzeit-Inferenz mit 30fps zu erreichen. Die Hauptvorteile sind die effiziente Audio-Merkmalsextraktion, das leichtgewichtige Modelldesign und die gute Unterstützung für mobile Geräte. Diese Technologie eignet sich für Szenarien, die Echtzeit-Interaktion benötigen, wie z. B. Online-Meetings und virtuelle Livestreams. Die Entwicklung basiert auf dem Bedarf an Echtzeit-Interaktion und geringen Hardwareanforderungen. Das Projekt ist derzeit Open Source und kostenlos und zielt auf eine effiziente, ressourcenschonende Lösung zur Echtzeit-Avatar-Generierung ab.